SBIRS-GEO卫星预警探测流程及信噪比阈值建模分析

美国天基红外系统静止轨道预警(space based infrared systemgeostationary early warning orbit)卫星是反导体系中探测导弹助推段的早期预警卫星,将逐步替代其国防支援计划(defense support program,DSP)静止轨道预警卫星,并为反导提供更多的准备时间和更高的拦截精度。对比分析了SBIRS-GEO卫星相对DSP卫星的先进技术,细化了该卫星的常规工作流程和超常规工作流程,并且对预警卫星探测基准——信噪比阈值进行了研究,在仿真的基础上提出了预警卫星信噪比阈值设定准则。

探空火箭通信系统最优信噪比切换阈值的设计

结合Nakagami衰落信道模型,分析了探空火箭飞行过程中经历的瑞利信道和莱斯信道的特性,以BPSK、QPSK、16QAM、64QAM 4种调制方式结合的可变调制传输系统为例,提出了可根据地面数据接收站天线的不同仰角,计算最优信噪比切换阈值的方法。最优信噪比切换阈值在满足误码率指标的前提下,使系统的数据吞吐量最大。进一步比较了采用最优信噪比阈值与采用BPSK固定调制方式、恒定误码率信噪比阈值的吞吐量差异,结果表明,采用最优信噪比阈值法得到的数据平均吞吐量分别是另外2种方法的3.89倍和1.043倍。其结果为可变调制技术在探空火箭工程中的应用提供参考依据。

基于非参数方法的DNA序列信噪比阈值研究

基于人类、鼠类及其他哺乳动物的基因数据,共计1264个外显子、1553个内含子进行基因预测,对DNA序列信噪比阈值进行判断.提出基于Mann-Whitney检验、符号检验、Wilcoxon符号秩和检验的非参数置信区间法计算信噪比阈值,得到人类的阈值为1.108,鼠类的为1.0971,其他哺乳动物的为1.1754,与均值平均法、带标准差加权平均法、定义阈值为2的方法比较判断的正确率,结果表明利用非参数置信区间法计算的阈值在基因预测中具有最高的正确率.

低信噪比下改进的频率估计器

在高斯白噪声环境下,本文提出一种新的单频信号频率估计方法.首先将采样数据分成M段,每段K个数据点,然后对各段数据进行相加实现平均滤波,最后利用Kay频率估计器中相位差分的方法得到单频信号的频率估计值.该频率估计器具有较低的计算复杂度和更低的信噪比阈值,其值为6—20log(K)dB.

风廓线雷达有效探测高度评估方法研究

文章通过信号仿真的方法,得出风廓线雷达最高有效探测时回波信号的信噪比理论阈值,并利用福建省德化县风廓线雷达站和晋江市风廓线雷达站2020年的探测资料进行了验证,结果表明:实际信噪比与通过信号仿真实验得出的理论信噪比阈值具有较好的一致性,表明了理论信噪比阈值的准确性,以及通过信噪比阈值算法来评估的风廓线雷达实际有效最大探测高度的可行性,为风廓线雷达探测高度评估方法的研究提供了一种新的思路。

地面微地震监测SET震源定位特性研究

用数值模拟方法研究基于Semblance参数计算的地震发射层析成像(SET)成像的特点,包括SET定位准确性与站点个数、信号信噪比、站点分布结构的关系等。根据数值模拟结果和实际二十余口井水力压裂的监测经验,给出地面微地震监测站点个数选择的基本原则。理论和实际监测结果表明,只要监测站点个数足够多,就能满足可识别微地震信号的信噪比阈值的要求,利用地面微地震监测实现压裂裂缝监测是可行的。

基于权值自适应优化的协作频谱认知算法

提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法。根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小。基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提高认知网络中存在低信噪比节点时的检测性能。仿真结果表明,与传统协作算法相比,该算法无论在节点高信噪比或低信噪比条件下均有更优的检测性能,且收敛速度较快。

不同DNA序列映射对频谱3-周期性的影响

DNA符号序列经过数值映射后其数字序列所具有的频谱3-周期性被认为是用来区分编码区和非编码区的一个重要特征。将常见映射分为4类,讨论了各类映射之间的关系;使用Parzen窗口密度估计法确定不同映射下的3-周期信噪比阈值,并利用在该阈值下的分类正确率指标对不同映射进行了评价;依据移动序列信噪比曲线给出敏感性、非震荡性2种指标,比较了不同映射在利用3-周期性进行基因编码区域识别上的优劣性。

MIMO-OFDM可见光通信系统的自适应信道估计

针对LED通信系统中信道估计性能低的问题,提出了将正交频分复用(OFDM)系统与多输入多输出(MIMO)技术相结合的可见光通信系统及其基于信噪比的自适应信道估计算法。通过对最小二乘法(LS)、最小均方误差(MMSE)、离散傅里叶变换改进最小二乘法(LS-DFT)、离散傅里叶变换改进最小均方误差(MMSE-DFT)以及分布式压缩感知同步正交匹配追踪(DCS-SOMP)5种信道估计方法的研究,确定了信噪比的临界阈值。当信噪比低于临界阈值时,采用MMSE-DFT算法进行信道估计;当信噪比高于临界阈值时,选用DCS-SOMP算法进行数据重构并恢复信道脉冲响应矩阵。仿真结果表明,当信噪比为1dB^40dB时,所提算法的均方误差得到有效降低(2.95dB^15dB),且LED通信系统的通信质量得到提高。