多规则具有相同结论情况下的可信度偏差

Shortliffe等人在著名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型 .在该模型中 ,当多规则 (3条以上 )具有相同结论时 ,结论的可信度依赖于对规则的采纳顺序 .对由此产生的可信度偏差进行了分析 ,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法 。

也谈差序格局的经验测量:对“厘差定序”法的补充与拓展

差序格局是理解中国社会人际交往基本模式的重要文化概念。在现有研究中,差序格局的测量可以采用“厘差定序”的方法实现。但是,“厘差定序”法所构建的个体层次的差序程度统计量会因为没有固定个体层次的回归模型截距而产生信度上的偏差。此外,当个体层次的差序程度统计量被用于分析决定个体差序程度的各种因素时,亦存在异方差性的问题。本文通过引入固定值的自我信任选项,解决了个体层面差序程度统计量测量的信度偏差问题。通过展示加权回归模型、自助法和多层次模型三种不同的建模逻辑,详细对比了处理差序程度统计量异方差性问题的多种分析策略。

An Application of Classical Test Theory and Manyfacet Rasch Measurement in Analyzing the Reliability of an English Test for Non-English Major Graduates

本研究以经典测验理论和多侧面Rasch测量模型为基础,运用SPSS和FACETS软件分析了一次"非英语专业研究生英语学位课程考试"的信度。经典测验信度分析结果表明,学生主客观部分的成绩没有显著相关性,三个主观考试题目的内部一致性也不够好,整体内部一致性信度不高。多侧面Rasch测量分析结果显示,两个评分员不同的严厉度、三个主观考试任务各不相同的难度、以及部分学生与某些考试任务的偏差交互作用是导致成绩内部一致性较差的主要因素。这些研究结果对考试设计和评分以及语言教学有如下启示:不仅要训练评分员保持自身一致而且要互相一致;教师应该系统学习和掌握基础的测量理论和考试设计知识,以设计内部一致性信度较高的考试题目或任务;教师在教学中要重视培养和提高学生的综合语言技能。