用于气固流化床流型辨识的信度函数构造

基于数据融合技术,针对两相流流型辨识,采用了一种新的函数构造方法,并在气固流化床系统中进行了验证,实验结果表明所采用的信度函数构造方法是有效的。

基于分形和模糊技术的气固流化床流型辨识

提出一种基于分形和模糊技术的气固流化床流型辨识的新方法 ,将分形技术应用在气固流化床压力波动信号的分析中 ,提取出信号特征值Hurst指数 ,同时结合模糊识别 ,建立模糊识别函数 ,由此来区分气固流化床的不同流型。初步研究表明 ,基于分形和模糊识别的流型辨识能够达到较高的正确率。

分形技术在气固流化床起始流化状态研究中的应用

基于分形技术研究了气固流化床从固定床向流态化床转变过程中压力波动信号的有关特性 .目的在于寻求判断这种转变的方法 .在将分数布朗运动 ( f BM)作为压力波动信号数学模型的基础上 ,采用R/ S分析法从信号的时间序列中提取出 Hurst指数 ,并观察它在不同表观气速下的变化 .实验结果表明 ,信号的 Hurst指数在起始流化速度附近有一个强劲的峰值 ,运用

气固流化床流型空间图像信息多重分形特征分析

以无色小粒径玻璃珠和空气为实验介质,利用高速摄影系统在气固流化床实验装置上拍摄,并获取到气固流化床5种典型流型的空间图像信息。采用多重分形谱参数分层次地刻画了流型空间信息内部的精细结构,突出了异常局部变化特征,从复杂的流型图像数据中选出具有明显个性特征,与分形盒维数结合表征流型。结果表明,多重分形谱比简单的分形盒维数能提供更多的流型特征的信息,且流型特征的提取结果更符合实际情况,可被有效地用于气固流化床流型识别和运动机理分析的过程中。

气固流化床压力脉动信号的多重分形分析

针对气固流化床床内气泡非常复杂的非线性运动,提出了利用多重分形来表征气固流化床压力脉动信号的新方法。运用多重分形理论对流化床各种流型进行分析,计算各流型的多重分形谱参数,并分析了流型的变化趋势与多重分形谱之间的关系。计算结果表明,随着风速的增大,多重分形参数(Δa)和流型波动变化趋势均为先增大后减小。因此,多重分形谱可作为监测流化床流型变化的一个特征量。

采用凝聚函数法进行气-固流化床轴向区域划分

本文采用床层压力脉动测试技术,通过凝聚函数法进行分析,对流化床气泡上升过程的变化规律进行了研究。表明气-固流化床浓相段沿床高可划分为三个区域,即初始气泡生成聚并区,气泡相对稳定区和气泡崩破区。并对操作条件,颗粒物性及床层结构因素。

气固流化床压力脉动信号的Hilbert-Huang谱分析

首次将Hilbert Huang变换 (HHT)应用于气固流化床压力脉动信号的分析 ,提取并研究了压力脉动信号中隐含的表征复杂的粒子运动与气泡运动相互调制的非线性特征 ,以及压力脉动信号高、低阶内禀模态函数(IMF)之间的能量转换与流化床的流化状态相对应的新信息 ,在此基础上提出了采用压力脉动IMF分量的能量转移现象进行颗粒结块故障判别的新方法 .结果表明 ,应用Hilbert Huang谱对压力脉动信号分析的新方法能比现有的分析方法提供更多的有用信息 ,有助于更深入地揭示床内非线性流体动力学特征 .

气固流化床压力脉动信号的Hilbert-Huang变换与流型识别

采用Hilbert-Huang变换(HHT),提取出气固流化床压力脉动信号的各阶内禀模态函数(IMFs),进一步证明了压力脉动信号是由复杂的不同波间和波内频率调制成分所组成,具有气固两相运动相互调制的非线性特征。分析各阶内禀模态函数的能量分布及其转换,发现不同频段IMF的能量与流型状态之间有着很好的对应关系,能够从整体上反映流化床的流化状态,从而提出了应用IMF中频段能量进行流化床流型识别的新方法。该方法只需一个压力脉动信号,算法简单、实用,没有需要主观决定的参数,具有较好的工业应用前景。HHT分析比现有的分析方法更能深入地揭示流化床内的非线性流体动力学特征。

D-S证据理论在气固流化床流态判别中的应用

基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判别结果。通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较,说明了这种方法具有一定的优越性。

气固流化床中空隙率信号的小波分析

在(?)90mm×000mm 的有机玻璃流化床中,采用 PV4A 颗粒测速仪对不同粒径的沙、聚氯乙稀(PVC)颗粒在操作气速为0.262～0.524 m/s 下不同轴/径向位置的空隙率波动信号进行测定。选用 db2为小波函数对信号进行多尺度分解和进行连续小波变换,计算不同尺度下分解信号的功率谱密度函数。研究表明,细节信号反映的是颗粒脉动和小气泡的运动特征,呈现宽频分布,有很强的随机性;近似信号主要反应大气泡的运动特征,有明显的主频存在,且随操作条件变化;连续小波变换表明空隙率波动信号在微观结构上具有自相似性。

分形技术在气固流态化研究中的应用

介绍了基于分形技术对气固流化床起始流化速度估计及颗粒结块故障诊断方法进行的研究。采用R/S分析法从压力波动信号的时间序列中提取出反映信号自相似性的Hurst指数H值 ,研究了它从固定床向流态化转变过程中的变化并根据这种变化来估计起始流化速度 ,同时利用它对颗粒结块故障进行了研究。实验结果表明 ,信号的H值能较为明显地反映从固定床向流态化的转变 ,也对结块敏感 。

基于气固流态化原理的油页岩干燥动力学

为了考察气固流化床干燥器能否使油页岩含水质量分数达到要求,以柳树河油页岩颗粒为原料,研究进口气体温度和颗粒直径对油页岩干燥性能的影响,采用薄层干燥模型,对油页岩干燥实验数据进行模拟,确定油页岩干燥方程和干燥速率方程,建立油页岩干燥速率特征常数和有效扩散系数之间的关联式。研究结果表明:薄层干燥模型中修正Page模型Ⅰ适合描述油页岩的干燥过程;油页岩在流化床内干燥过程主要发生在降速干燥阶段,进口气体温度越高,油页岩颗粒直径越小,所需干燥时间越短,进口气体温度为350℃时,使2.4 mm油页岩含水质量分数低于5%,所需干燥时间为2.5 min。