一种基于集合覆盖和可信度因子的多故障诊断模型

本文针对诊断问题的具体特点以集合覆盖和可信度因子为基础，建立了一个多故障诊断模型，给出了模型的求解算法，并将该模型应用于故障诊断专家系统中。本文给出的模型是对多故障问题求解的一个有效尝试。

信度因子置信区间的估计

文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计:构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明。

基于可信度因子的物理实验课程的综合成绩评定

根据 Dempster- Shafer证据理论的原理 ,结合物理实验课程的综合成绩评定系统中评定因素对成绩影响的可信度 (即可信度因子 )获取的特殊要求 ,本文提出可信度获取的形式知识模型化算法以及基于可信度因子的物理实验课程的综合成绩评定方法 ,实际使用证明该方法是有效的和客观的 .

直觉模糊条件推理与可信度传播

针对直觉模糊逻辑及命题演算,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态的假设,提出利用隶属度与犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法,给出直觉模糊逻辑命题的运算规则。重点研究了基于直觉模糊逻辑的条件推理方法,包括直觉模糊蕴涵式推理、条件式推理、多重式推理、多维式推理及多重多维式推理等;推导了相关的推理合成运算公式。针对带有可信度因子的直觉模糊逻辑推理,包括典型的、加权的及狭义的直觉模糊推理;分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响;给出了相关的计算结论真值的公式。

认证可信度理论研究

认证是操作系统安全的基础之一,没有经过用户认证,系统安全的3个基本特性:秘密性、完整性和可用性将会严重地受到破坏.但是由于当前系统在用户认证过程中存在一些不确定性因素,如认证机制的不确定性、认证规则的不确定性和认证结论的不确定性,借鉴专家系统中不确定性推理的思想,提出认证可信度的思想,并给出了认证可信度因子模型.该模型对认证过程存在的不确定性因素给出了度量,针对需要多种认证机制的重要、特殊系统给出了认证可信度因子在多认证机制之间的传播公式,并进行了证明.通过在认证过程中引入认证可信度,可以很好地描述认证过程中的不确定性因素。并且可以更好地增强系统在多种认证机制情况下的安全性.

基于可信度的认知无线电频谱侦听算法

提出一种基于可信度的频谱空穴侦听算法,减少向公共接收机发送的侦听比特数。根据能量检测理论,若能量分布在"判决"区域,则感知用户将发送1bit或2bit的自适应量化值,以报告基于侦听可信度因子和似然判决的感知结果,否则感知用户不发送信息。性能分析与仿真结果表明,该算法在确保侦听性能损失较小的情况下,能降低用户的平均侦听比特数。

基于线性混合模型的风险相依信度模型构建

信度模型在非寿险定价中的运用十分广泛。传统Bühlmann信度局限于风险个体之间相互独立的假设,无法解决保险数据间存在相关性的问题。文章在线性混合模型框架下引入固定效应截距项与随机效应截距项,通过对不同协方差矩阵的构建,建立了风险相依的信度模型。可以证明,在独立的假设条件下经典Bühlmann信度是线性混合模型的特例。风险相依的信度模型同时考虑纵向数据组间和组内的相关性,为信度理论结合混合模型提供了理论基础。

直觉模糊近似推理中的可信度传播

针对直觉模糊近似推理中的可信度传播,提出计算结论可信度的相关算法。首先介绍了可信度因子的概念,分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响。然后针对直觉模糊近似推理的三种基本模式(取式、拒式、假言式),给出了计算结论可信度值的相关公式,最后通过实例验证了算法的正确性。

熵平衡损失下的信度保费

通过引入具有非对称性的平衡损失函数,给出在该损失函数下的信度保费和最优信度保费及信度因子的非参数估计,并通过随机模拟验证了所给方法的可行性.结果表明,这种新的非对称损失函数比对称损失函数能更好地衡量风险,更公平地索取保费.

小样本厚尾观测数据的信度加权混合分布拟合研究

文章提出了通过构建以信度因子为权重的混合概率分布模型拟合小样本厚尾数据的方法。给出了信度因子计算方法以及完全可信情况下最小样本观测个数,提出了信度加权混合概率分布模型的矩估计方法,确认了混合概率分布模型具有更佳的拟合效果。选择我国1980—2015年间火灾损失数据为样本,构建并估计了信度加权混合分布模型,结果表明信度加权混合分布模型具有更好的拟合厚尾数据的能力,能够显著提高小样本厚尾数据的拟合效果。

基于历史索赔不同分布的信度估计

基于加权平衡损失函数和Esscher损失函数,考虑在给定条件下历史时期的保费仅在相互独立的情形时,得到信度因子表达式,并以此给出了下一期的信度保费。

对数误差平方损失函数下的信度模型

笔者在考虑投保人历史索赔数据存在相关性的基础上,利用对数线性回归模型在对数误差平方损失函数下讨论了Bühlmann信度模型,推导了信度因子,并给出了线性信度保费计算公式.

最大熵方法下的递推信度模型

文章研究了最大熵方法下的风险保费的信度估计问题,即在递推信度模型中,结合最大熵方法,根据均方误差最小原则和熵最大原则得到了信度估计的表达形式,推广了经典的信度理论。

信度净保费的最小二乘估计

本文介绍了信度净保费估计的贝叶斯方法和最小二乘方法。在理论和实例上给予分析的同时,提出了最小二乘估计在处理该类问题时对贝叶斯方法之不足的有效弥补。

空间数据挖掘不确定性及其传播

首先分析空间数据的不确定性类型和来源、不确定性度量和传播模型以及空间数据挖掘过程中的不确定性来源。在此基础上 ,把空间数据挖掘整个过程看作为一个复杂的工程控制系统中的线性串联处理系统 ,建立了基于可信度因子的模糊逻辑不确定性传播模型 ,包括可信度因子的获取和表示、组合证据不确定性的合成、不确定性传播和结论不确定性的合成等。最后 ,讨论了空间数据挖掘不确定性处理和传播所涉及的几个关键问题。

耦合专家和公众意见的公共景观环境安全评价方法与应用

为了研究公共景观环境的安全性问题,克服传统研究忽略了公众意见的缺点,提出了耦合专家和公众意见的安全评价方法。通过分析公共景观构成的系统,从绿化工程、道路工程、水景设施和景观小品的安全影响因素中选取16项评价因子构建了评价指标体系;考虑专家在指标两两比较时评判的不精确性,采用区间数AHP法对各指标进行赋权;根据Vague集理论,更加全面地反映了专家的安全评价信息;采用问卷调查获取了公众的评价意见,引入可信度因子构建了耦合专家和公众意见的安全评价模型,并通过实例验证了该评价方法的可行性。结果表明,该方法能够有效地发现公共景观环境中存在的安全隐患,提高了公共景观项目的安全管理水平。

基于隶属度函数的电子设备故障预测研究

针对当前电子设备模块化方向发展现状,及时了解电子设备的运行状态,预防故障并缩短维修时间,采用模糊隶属度函数的方法,将设备的模糊状态进行量化,引入可信度因子及有关融合算法对以上数据进行处理,最后根据自动测试设备(ATE)测得的数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度。

一种基于十元格蕴涵代数的知识表示方法

不确定知识表示中常使用语言值来表达其真实程度和可信程度。为处理具有语言值可信度的不确定性知识表示问题,基于十元格蕴涵代数,建立一个十元语言值可信度因子知识表示模型,并实现了具有语言值可信度因子的知识推理。所提出的知识表示方法可以有效地表达具有可比性或不可比性的语言值不确定性信息。实例说明所提出的方法在表示知识时能够尽量模拟具有语言值信息的人类思维模式,有利于对不确定性知识的智能处理。

改进的加权C-F模型方法在煤矿安全评估中的应用

为在不确定的条件下准确地评估煤矿生产安全风险,构建煤矿安全评估证据体系(体系分为3级,包括3个一级证据,6个2级证据,22个3级证据),基于该体系和改进的加权C-F模型方法,提出一种新的煤矿安全评估方法。在煤矿安全领域专家给定推理规则强度和证据加权因子等数据下,应用该模型方法对不同类型煤矿进行计算机仿真实验,结果表明该方法在不确定条件下,能智能地评估煤矿企业生产安全风险,为提升煤矿安全生产和科学决策水平提供指导。

基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理

在可信度传播的基础上,提出一种加权相似性测度的直觉模糊近似推理方法。运用实例分析现有典型方法的不足,针对带有可信度因子的直觉模糊近似推理的3种形式,综合研究了直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度对相似性测度的影响,给出一种考虑权重的相似性测度方法,并将其运用到直觉模糊近似推理中。通过实例以及与同类推理算法比较,结果表明了该推理算法的合理性和可行性。