-
题名单向变异S-粗集的信度特征
被引量:5
- 1
-
-
作者
刘保仓
张环理
-
机构
黄淮学院数学系
驻马店教育学院数理系
-
出处
《南阳师范学院学报》
CAS
2006年第9期11-13,共3页
-
文摘
提出单向变异S-粗集属性迁移的信度及信度函数的概念;给出了单向变异S-粗集的依信度生成;讨论了单向变异S-粗集依信度生成的特性.
-
关键词
单向变异S-粗集
属性迁移
信度
信度函数
依信度生成
信度特征
-
Keywords
one direction variation S-rough sets
reliability of property transference
reliability function
generation of depending on reliability
reliability characteristics
-
分类号
O159
[理学—基础数学]
-
-
题名双向变异S-粗集的信度特征
被引量:5
- 2
-
-
作者
刘保仓
刘若慧
-
机构
黄淮学院数学科学系
-
出处
《海南师范学院学报(自然科学版)》
2006年第2期116-120,共5页
-
文摘
提出双向变异S-粗集的属性迁移的信度及信度函数的概念,给出了双向变异S-粗集的依信度生成,讨论了双向变异S-粗集依信度生成的特性.
-
关键词
双向变异S-粗集
属性迁移的信度
信度函数
依信度生成
信度特征
-
Keywords
two direction variation S-rough sets
reliability of property transference
reliability function
the generation of depending on reliability
reliability characteristics
-
分类号
O159
[理学—基础数学]
-
-
题名P-集合的信度特征
- 3
-
-
作者
汤积华
张凌
张龙
-
机构
龙岩学院数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期50-52,122,共4页
-
基金
福建省自然科学基金(No.2009J01293)
福建省教育厅B类科技项目(tNo.JB09225
No.JB09214)~~
-
文摘
利用P-集合的结构,给出属性迁移的信度特征:属性集α的内P-集合信度特征,属性集α的外P-集合信度特征,利用这些结果,给出内P-集合的信度特征,外P-集合的信度特征,提出内P-集合的随机结构与随机定理,外P-集合的随机结构。普通集合的结构是P-集合的随机结构的特例,P-集合的随机结构是普通集合结构的一般形式。
-
关键词
属性迁移的信度特征
内P-集合的概率函数
外P-集合的概率函数
内P-集合的概率生成
外P-集合的概率生成
内P-集合的随机结构
外P-集合的随机结构
-
Keywords
the confidence characteristic of attribute transfer
probabilisfic function of internal P-sets
probabilistic function of outer P-sets
probabilistic generation of internal P-sets
probabilistic generation of outer P-sets
stochastic structure of internal P-sets
stochastic structure of outer P-sets
-
分类号
O159
[理学—基础数学]
-
-
题名元素迁移的信度特征与F-随机结构
- 4
-
-
作者
汤积华
修明
郭华龙
-
机构
龙岩学院数学与计算机科学学院
集美大学工程技术学院
-
出处
《龙岩学院学报》
2008年第6期9-12,共4页
-
文摘
在S-粗集的基础上,给出元素迁移的信度特征及元素迁移的依概率实现,讨论了依概率的元素迁移对粗集结构的影响,并给出了相关定理;用元素迁移解释S-粗集的动态过程,给出了F-随机结构。
-
关键词
元素迁移
依概率实现
近似精度
F-随机结构
信度特征
-
Keywords
Key words: element transfer
realization by probability
approximate precision
F-random structure
confidence characteristic
-
分类号
O159
[理学—基础数学]
-
-
题名P-集合的信度特征与应用
- 5
-
-
作者
刘莉
-
机构
德州学院数学系
-
出处
《德州学院学报》
2011年第6期31-34,共4页
-
基金
山东省自然科学基金(ZR2010LA019)
-
文摘
利用P-集合的理论和元素迁移的随机性,给出了元素删除和补充的信度和信度函数的概念,提出了依信度生成的内P-集合和外P-集合.讨论了依信度生成的P-集合的结构和特性,使P-集合理论进一步完善发展.
-
关键词
P-集合
信度
信度函数
信度特征
-
Keywords
P.sets
reliabilify
reliability function
reliability characteristics
-
分类号
O144
[理学—基础数学]
-
-
题名基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究
被引量:5
- 6
-
-
作者
杨剑锋
周宇
侯涛
陈小强
-
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期50-52,56,共4页
-
基金
铁道部科技研究开发计划项目(2011X008-D)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20116204110002)
-
文摘
信息融合关键在于如何控制信息的数量,处理各种信息之间的关系以及优先级别。提出一种基于信息特征可信度的信息融合方法运用于信息融合的模态构建之中。通过预先优化信息特征的可信度进行信息的一次融合,再通过多信息模态中的特征关联进行信息的二次融合。找到最佳的多信息的模态构建方法,提高信息融合的质量和可信度。
-
关键词
独立传感器
信息融合
特征可信度
多模态
-
Keywords
single sensor
information fusion
feature credibility
multi-modal
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于轮廓分段特征可信度的遮挡目标识别算法
- 7
-
-
作者
宋建辉
杨明树
于洋
刘砚菊
-
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第2期436-440,共5页
-
基金
辽宁省自然科学基金指导计划项目(2019-ZD-0252)。
-
文摘
针对传统目标识别算法在目标遮挡情况下识别准确率较低的问题,提出一种基于轮廓分段特征可信度的遮挡目标识别算法。为获取有效分段,提出了基于弯曲度的轮廓分段优化算法,首先根据轮廓曲率分布进行初步分段,再根据分段的弯曲度进行分段优化,得到有效分段。然后用重要性和局部性两个参数对分段的特征可信度进行评价。在此基础上提出加权相似度匹配,将分段之间的相似度与其特征可信度结合起来,最后得到衡量识别准确率的加权相似度,获得遮挡目标的最终识别结果。通过对MPEG-7数据库进行仿真,实验证明所提出算法对于遮挡目标的识别可以获得稳定准确的识别结果,有效的提高了目标识别率。
-
关键词
轮廓分段
分段优化
特征可信度
加权相似度匹配
遮挡目标
-
Keywords
Contour segmentation
Segmentation optimization
Feature credibility
Weighted similarity matching
Occlusion target
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于路面特征参数和制动防抱调节特征的路面识别方法
被引量:4
- 8
-
-
作者
齐志权
王宝锋
裴晓飞
马国成
-
机构
北京理工大学机械与车辆学院
-
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期310-315,共6页
-
基金
国家自然科学基金(51005019)资助
-
文摘
以路面特征参数和制动防抱调节过程特征为依据,引入接近度和特征可信度的概念,提出了基于路面特征参数和防抱过程特征的综合路面识别方法,按最大接近度原则判断当前路面状态。大量实车试验结果表明,在制动防抱控制过程中,无论驾驶员采用何种制动操作,该方法均可实现干沥青路面、冰雪路面、对开路面和对接路面的准确辨识。
-
关键词
路面识别
制动防抱
接近度
特征可信度
-
Keywords
road surface identification
antilock braking
proximity
characteristics credibility
-
分类号
U463.5
[机械工程—车辆工程]
-
-
题名多特征融合的非线性目标跟踪算法
被引量:6
- 9
-
-
作者
姚剑敏
杨春建
刘经场
郭太良
-
机构
福州大学物理与信息工程学院
-
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期5-9,15,共6页
-
基金
国家"863"计划项目(2002AA783050)
-
文摘
为克服视频目标跟踪中仅利用单一特征易导致的跟踪失败,提出了一种基于多特征融合的非线性目标跟踪算法。通过灰度直方图来表征目标的总体分布,利用边缘特征来提取目标的高频细节,将两者融合于粒子滤波的概率模型框架中。并提出一种基于半峰宽和贡献度的特征可信度计算方法,动态调节粒子数目,使可信度高的特征拥有较多的粒子。最后,进行了目标跟踪仿真实验,结果表明,该算法具有较强的抗局部遮挡能力,与单特征跟踪算法相比,平均跟踪误差减小了0.5个像素。
-
关键词
多特征融合
特征可信度
灰度直方图
边缘特征
粒子滤波
视频跟踪
-
Keywords
multi-feature fusion
feature reliability
grey histogram
edge feature
particle filter
visual tracking
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-