地震前兆异常的信度综合

通过对河北省及邻近地区1980～1997年地震前兆异常信度按时间进行合成，其结果对该地区Ms≥5地震有较好的对应效果。再将前兆异常的信度视为时间和距离的函数，建立地震前兆异常综合信度的时空动态模型，并对1976年以来河北省及其邻近地区Ms≥5地震（不含唐山余震）进行检验，结果表明，地展均发生在前兆综合信度的高值区。对1979年7月9日江苏保阳6.0级地震和1985年4月18日云南禄劝6．3级地震进行检验，结果也较理想。

中长期地震预测方案综合信度评价的层次分析法

由于存在各种复杂的不确定因素的影响，正确合理地评价地震预测结果的可信度，具有一定的难度。本文首先引入具有广泛应用前途的层次分析法，并以华北北部为例，结合Ｄｅｌｐｈｉ专家咨询结果，给出了反映各个预测方案结果的可信度及具有满意一致性的相对重要性权系数。其结果可作为综合各种预测方案，确定该地区中长期地震危险区的参考依据。

专家意见的可信度与综合可信度

本文以不确定信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础,阐述了专家意见的可信度与综合可信度,使专家的意见得到量化,为不确定性决策奠定了理论基础。

基于AHP-Fuzzy的航电综合化仿真系统可信度评估

航电综合化仿真系统的可信度研究越来越成为航电综合化仿真方面的一个重要研究课题;采用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对航电综合化仿真系统的可信度评判进行了初步的探讨;针对航电综合化仿真系统的具体特点,用层次分析法建立了航电综合化仿真系统的层次模型并确定各子系统的权重,并利用模糊综合评判方法对整个系统的可信度进行评判,充分体现评价因素和评价过程所固有的模糊性,比一般的评价打分等方法更符合客观实际,从而使得评价结果可信、可靠。

运用地震活动时间扫描分析方法的综合预测信度预测地震时间的研究

认为地震活动度S、P(b)值、A(b)值、b值、小震调制比Rm、地震时间熵Qt、算法复杂性AC、地震非均匀度GL、多分维均值Dq、地震集中度C值、地震演化指数YH、地震强度熵QE、G—R关系偏离度η、缺震和等效震级M*等15种地震活动时间扫描分析方法对东南沿海地震带西段4.8级以上地震的发震时间具有一定的预测能力,并将这些方法在震前所显示的异常同步性引伸为地震时间预测信度同步性,初步确定了各种地震活动参数首次出现异常后4.8级以上地震发生在不同时段上的信度,证实了震前预测地震时间信度的同步性要远好于异常同步性,进而计算出这15种分析方法的综合预测信度。研究发现,运用综合预测信度可以较为明确地预测出M≥4.8级地震的发生时段,如果在所预测时段内同步发生了地震活动度S、P(b)、A(b)和b值异常(并非都要全部发生),则有可能做出6个月内发震的短期预报。

综合位置和属性信息的阵群成员观测匹配算法

在位置观测噪声幅度较大、传感器识别性能较差或者目标属性不唯一等情况下,单独依靠位置或属性观测难以实现有效的阵群成员匹配。为此,该文提出了一种综合位置和属性信息的阵群成员观测匹配算法。构造了基于位置观测和属性观测的匹配信度函数,定义了一种新的信度组合规则来对上述两类匹配信度进行组合,并提出了一种新的匹配判决思想——基于观测序列截断的匹配判决。仿真实验证实了文中算法的有效性。

基于LS—FAM模型船闸工程安全风险评价与管控

传统的LEC法主观性较强,适时性较差,且现在安全风险管控方法较少。文章结合水利部水闸导则,创新做法,以江苏省三河船闸四类工程为例,在安全风险评价中提出综合可信度,证明专家权威性,采用LS法进行风险评价,针对评价结果,分析出风险因素,采取对策性鱼骨法,结合工程实际,从5个方面提出管控措施,建立LS—FAM模型,优化了评价方法,创新管控思路,相关方法可供类似的水利工程开展安全风险评价和管控提供经验和借鉴。

试论未确知决策

研究综合专家意见未确知决策方法。给出专家的综合可信度概念、专家意见的未确知量化法及未确知数的可靠度。在此基础上论述综合专家意见的未确知决策方法。

一种新的证据冲突识别与调整方法

针对现有方法在识别证据冲突方面存在的不足,结合传统证据冲突,提出一种证据冲突识别与调整的方法.该方法首先将传统证据冲突的加权平均值作为识别指标,其次引入可信度和不确定度,以是否为互异证据间冲突分两种情形确定权重系数.然后,结合传统证据冲突和Jousselme信息距离对识别出的证据冲突加以调整.该方法以传统证据冲突为基础,确保了识别指标的代表性和识别结果的真实性,此外,权重系数综合考虑证据内和证据间的可信度,也更具代表性.最后,选取降低程度和平均偏差分析验证了所提方法.研究结果表明,所提方法的识别精度较高,能够有效地调整证据冲突.

不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而创立了不确定性决策模型 .最后通过举例 ,详细地演示了不确定性决策模型的建立过程 .