一种基于群体信念协商的矛盾知识处理模型

一个智能体从周围环境中接收到多种知识,如何将这些知识合并成单一的、一致的知识是一个非常重要的问题,从信念修正中"缩并+添加"得到启发,我们分两步解决这个问题。第一步弱化接收到的多种信息,使之一致,第二步进行简单的合并操作。本文主要研究了第一步,称为基于群体信念协商的矛盾知识处理模型,本文讨论了该模型的公理系统和该模型的过程实现,通过一个例子示范了这种模型下信息合并操作的具体实现过程。