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基于频域时空特征谱的信息火用故障诊断方法
被引量:
2
1
作者
陈非
黄来
+2 位作者
韩彦广
程贵兵
焦庆丰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期898-904,978,共7页
目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行诊断故障,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。基于多个振动波形状态的过程信息,提出和定义了两种基于过程信息融合的信...
目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行诊断故障,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。基于多个振动波形状态的过程信息,提出和定义了两种基于过程信息融合的信息火用指标,用于反映同一个过程中不同状态间的过程变化规律以及不同过程中对应状态间的过程变化规律。在此基础上,提出了一种基于频域时空特征谱的旋转机械信息火用故障诊断方法,并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析。计算结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法。
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关键词
旋转机械
故障诊断
过程
信息
(
火用
)
时空特征谱
下载PDF
职称材料
题名
基于频域时空特征谱的信息火用故障诊断方法
被引量:
2
1
作者
陈非
黄来
韩彦广
程贵兵
焦庆丰
机构
国网湖南省电力公司电力科学研究院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期898-904,978,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50775083)
国网湖南省电力公司电力科学研究院资助项目(2012-KQJ)
文摘
目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行诊断故障,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。基于多个振动波形状态的过程信息,提出和定义了两种基于过程信息融合的信息火用指标,用于反映同一个过程中不同状态间的过程变化规律以及不同过程中对应状态间的过程变化规律。在此基础上,提出了一种基于频域时空特征谱的旋转机械信息火用故障诊断方法,并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析。计算结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法。
关键词
旋转机械
故障诊断
过程
信息
(
火用
)
时空特征谱
Keywords
rotating machinery
fault diagnosis
process
information exergy
space-time feature spectrum
分类号
TK26 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频域时空特征谱的信息火用故障诊断方法
陈非
黄来
韩彦广
程贵兵
焦庆丰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014
2
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