教育信息科学与技术研究的现实图景与发展路向——2018—2022年F0701资助情况分析

2018年国家自然科学基金F0701(教育信息科学与技术)代码的设立对于我国教育科学研究的开展具有里程碑式的重要意义,标志着智能时代教育科学研究理念的革新和研究范式的转型。经过五年的探索,F0701的资助工作取得了显著成效,累计资助项目414项,共有130所学校和科研院所获得资助,其中以师范类院校为主,理工类院校也表现突出,面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目的资助数量逐渐趋于稳定,综合资助率稳步提升,重点项目和重大项目取得突破性进展。教育信息科学与技术研究充分发挥“信息科技手段”和“教育数据要素”的潜在价值,通过助力教育科学研究范式转型、优化教育环境与资源形态、实现教育主体表征与刻画、揭示学习发生的内在机理、驱动教育服务能力转型升级、构建系统化教育评价解决方案,推动教育研究和教育实践系统革新。未来教育信息科学与技术的资助与研究工作,需立足教育现代化远景目标,聚焦教育改革深层次问题,完善系统化基金资助格局,构建多学科交叉研究范式,重视智能教育产品研发与应用,推动“政产学研”多元主体协同创新。

智能时代教育信息科学与技术的战略定位与发展方向

教育信息科学与技术是解决国家教育改革发展中的关键导向问题,围绕国家教育发展和人才培养的重大目标和战略需求,开展原创性、基础性、前瞻性、交叉性研究,应用自然科学的研究范式探究教育发展的底层规律,以此推动教育研究的科学化发展,助力教育现代化远景目标的实现。教育信息科学与技术旨在以数据密集型科学的研究思想为指导,采用多学科交叉的研究范式,利用信息科技的方法刻画教育要素、挖掘教育规律、变革教育服务、优化教育模式,实现智能技术与教育教学的深度融合,助力教育的现代化发展与智能化变革。近年来,教育信息科学与技术的研究要点主要聚焦在“基于智能技术的学习者特征挖掘与智能建模”“智慧教育资源的表征、聚合与供给机制”“智慧学习环境建构关键理论与技术”“个性化学习支持服务关键理论与技术”“智能教育产品研发与应用”“多元教育情境下的学习发生机理研究”“基于教育神经科学的学习发生机理阐释”“智能技术支持的教育评价”等方面。未来教育信息科学与技术相关研究的开展需要聚焦教育改革实践问题,借鉴国际前沿研究理念,加强教育科学理论创新,构建学科交叉研究范式,突破教育科学重大问题,推动研究成果实践落地,强化智能教育伦理研究,以此推动我国教育研究的创新发展和智能变革。

浅谈小学信息技术教育的现状及对策

当今的社会是信息化社会,掌握信息技术是获得成功的必要条件。如今以计算机、多媒体和网络为代表的信息技术正逐渐成为推动社会和教育发展的重要力量。我国十分重视信息教育技术,2000年教育部召开中小学信息技术教育工作会议明确将信息技术课程列入中小学生的必修课以来,国家相继出台了一系列文件,决定在中小学普及信息技术教育。17年过去了,我国在信息技术教育领域取得了丰硕的成果,但在部分层面上依旧存在不足。本文主要对小学信息技术教育的目的和现状进行了概述,简要地分析了信息技术教育存在的问题和不足。

2019年国家自然科学基金“教育信息科学与技术”的计量分析

文章对2019年国家自然科学基金“教育信息科学与技术”(F0701)的申请与资助情况进行了计量分析,并将结果与2018年进行了对比,发现:F0701基金项目重点关注运用信息技术解决人机融合教育场景中的问题。虽然2019年F0701申请和立项的发展势头良好,但在创新性、学科融合度以及关键科学问题凝练和定位方面仍然存在不足。文章旨在通过计量分析,对未来F0701项目申请和发展规划提供参考依据。

从智能教育到未来学习:新时代教育技术创新与应用新常态--第十九届教育技术国际论坛综述

第十九届教育技术国际论坛聚焦新时代教育信息科学与技术创新研究主题,站在智能时代和民族复兴的高度,从新时代教育技术研究的新热点、聚焦点、新趋势、新建设等角度,深入探讨了人工智能教育的价值与挑战、疫情与后疫情时代在线教育、未来学习模式创新、教育技术学科与专业建设、教育的本质以及教育创新的理论与方法等主题,在跨学科的观点碰撞中廓清了人工智能教育与未来学校的价值与方向,在直面突出问题与危机转换思维中阐释了在线教育教师的角色优势,在综合人文与自然科学的方法中拓展了教育技术基本理论的创新路径,在历史与比较的视野下增强了学科与专业建设的道路自信,充分体现了教育技术学理论与实践深度融合的专业特点,彰显了教育技术学引领与促进教育创新的学科特色,展示了新时代教育技术创新与应用的新常态。

教育与信息科技交叉研究:现状、问题与趋势

教育与信息科技的交叉研究旨在利用信息科技的研究方法还原教育过程、感知教育情境、刻画教育主体、解释教育现象,进而挖掘深层次的教育规律,优化智能教育服务模式。该文通过对国家自然科学基金“教育信息科学与技术”(F0701)2018-2020年资助情况的系统分析,发现目前的研究要点主要集中在:多元学习情境下的教育规律研究、基于人工智能技术的学习者特征挖掘、智慧教育资源的表征、聚合与供给机制、个性化学习支持服务的关键理论与技术、智能教育产品研发与教育应用、教育大数据支持下的学习分析与测评、基于教育认知神经科学的学习发生机理阐释等方面。其潜在问题主要包括研究目标不明确、研究问题不清晰、数据标准的缺失、智能教育产品的缺失以及无法为国家教育事业发展重大问题的解决提供有效支持等。未来教育与信息科技交叉研究的开展需要从教育信息科技基础理论与方法、基于多模态数据融合的学习者特征挖掘、教育情境感知与融合计算、基于情境感知的学习者建模、智能教育服务关键理论与技术、人工智能赋能的教育评价、面向复杂教育系统的规律与机理研究以及教育信息科技支撑教育现代化建设的逻辑理路与实践框架等方面加以重视。

计算机教育的科学研究和展望

介绍美国国家科学基金中的计算机教育项目、国际同行们关心的教育科研问题,分析我国计算机教育面临的问题。针对中国国家基金委增设的教育信息科学与技术二级代码F0701,就中国的计算机教育科学研究作出展望。

教育信息科学与技术领域关键科学问题的分析与思考

国家自然科学基金委员会于2018年设立教育信息科学与技术申请代码F0701,反映了教育科学在基础理论、基本方法和关键技术等方面与自然科学深度融合发展的新趋势,为以自然科学方法研究教育科学问题、学习科学问题提供了新空间,对于推动教育创新和变革具有重要作用。本文基于对2018—2019年度国家自然科学基金在该领域资助项目的分析,针对科学问题及其价值、科学问题凝练、获资助项目在凝练科学问题方面的案例分析、申请者在科学问题凝练过程中应注意的问题等方面提出了一些理解和思考,为教育信息科学与技术研究同行提供参考。

推进教育数字化建设教师教育领先的世界一流大学

研发智能云端一体化学习等多项关键技术,教育大数据应用技术国家工程实验室纳入国家工程研究中心新序列,国家自然科学基金“教育信息科学与技术”领域立项数连续五年位居全国第一……顺应全球人工智能发展趋势,华师正努力打造“人工智能+教育”领域国际知名、国内领先的育人和创新。

科学基金资助F0701的科学计量分析

2018年,科学基金信息科学领域增设“教育信息科学与技术”申请代码(F0701)资助教育科学基础研究。基于首批F0701科学基金申请与资助项目数据的科学计量分析显示:申请项目涵盖了个性化教学、教育大数据、机器学习、增强现实、教育机器人、学习评测、交互学习、数字资源、协同学习、资源配置等10个主题聚类。研究发现,目前的教育信息科学与技术研究仍处于技术迁移期,主要以信息领域向教育领域渗透的研究工作为主,但对教育领域的重大关键科学问题缺乏深刻凝练,深度交叉融合不足。建议研究者加强对自然科学研究范式的运用、增强研究团队的交叉融合、提高凝练科学问题的能力;建议科学基金进一步充实完善申请代码,引导评审专家根据本领域项目申请的特点进行评估,提高资助率并加大支持力度,促进我国教育信息科学与技术领域整体研究水平的提升。