基于信息丢失概率的停车场信息获取算法

随着城市私家车数量的增加,实时获取停车场信息对减少交通拥堵与无效巡游具有重要意义。为此,在含有不同车型的混合网络下,提出一种基于最小信息丢失概率的停车场信息传输算法BMILP,并在该算法的基础上,设计具有停车需求的私家车处于不同道路模式下获取停车场信息的方法。实验结果表明,与BOPBR算法相比,BMILP算法能够降低停车场信息在传输过程中的竞争概率并缩短信息传输时延。

密集电磁环境下脉冲信息的丢失概率

密集电磁环境下,电子战侦察设备常常面临同时接收多部雷达的信号,而这些脉冲信号可能相互重叠,导致脉冲信息丢失的问题。详尽分析了脉冲丢失概率和脉冲信息丢失概率,并给出了它们的比较结果。研究结果为正确设计接收机和后续的信号处理机提供了良好的理论基础。