中国互联网络信息中心发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》

2024年3月22日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《第53次中国互联网络发展状况统计报告》,报告显示,截至2023年12月:·我国网民规模达10.92亿,互联网普及率达77.5%;其中农村网民规模为3.26亿,城镇网民规模为7.66亿;人均每周上网时长26.1个小时。

信息中心网络传输控制技术综述

信息中心网络(ICN)作为一种面向内容分发的新型网络架构,改变了内容检索和路由的方式。它直接对内容进行命名和寻址,并为网络节点配备了自决策计算、缓存和响应请求等能力,因而丰富了网络节点的功能。ICN的这些新特性和功能为网络传输控制技术研究提供了新的解决思路。同时,ICN的传输复杂度更高,且对传输控制有新的需求,从而对传输控制技术研究带来了新的挑战。本文对ICN的传输控制技术进行综述,在简要介绍传统TCP/IP网络的传输控制技术的基础上,从传输路径控制、传输速率控制和网内缓存控制等方面对ICN传输控制技术及其研究进展进行了梳理和分析,并对ICN传输控制技术的未来研究方向进行了展望。

信息中心网络多路径传输技术研究综述

作为一种新型网络架构,信息中心网络(ICN)将通信模式从以主机为中心转变为以信息为中心,彻底改变了内容检索和传输的方式。信息中心网络将内容的标识符和定位符解耦,并支持广泛的网内缓存,用户可根据内容的名称从不同的内容源获取相应的数据。因此,信息中心网络的数据检索和传输具有多源和多路径的特点。本文对信息中心网络的多路径传输机制进行了充分的调研。本文首先从网络层和传输层的角度介绍了传统TCP/IP网络的多路径传输技术,然后详细阐述了不同ICN范式的多路径传输技术,包括转发策略和拥塞控制策略,最后对ICN多路径传输的未来研究方向进行了总结,为后续的研究者提供参考。

一种基于Intel SGX的信息中心网络隐私保护方案

信息中心网络作为一种新型的网络架构,能够最大化利用网络带宽,实现快速、可靠、可扩展的内容交互服务。但是,由于信息中心网络的路由节点需要承担包括数据存储、名称检索等功能,其软硬件架构相对于传统网络而言也更复杂,这导致网络基础设施的安全性更加脆弱。文章提出一种基于可信执行环境的信息中心网络隐私保护方案,使用跳表实现网络主要内存数据的存储,并利用Intel SGX提供的可信执行环境保证存储在不可信内存数据的机密性和完整性,之后在此基础上提出一种保护网络内容包名称隐私的转发方案。实验结果表明,该方案在提供更高安全性的同时,其网络平均接收时延仅比NDN基本方案高10%左右。

中国互联网络信息中心发布第52次《中国互联网络发展状况统计报告》

2023年8月23日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第52次《中国互联网络发展状况统计报告》,报告显示,截至2023年6月:·我国网民规模达10.79亿,互联网普及率达76.4%;人均每周上网时长29.1个小时;其中农村网民规模为3.01亿,城镇网民规模为7.77亿。·我国非网民规模为3.33亿,较2022年12月减少1109万人;其中农村地区非网民占比为59.0%,60岁及以上非网民群体占比为41.9%。

中国互联网络信息中心发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》

2023年3月2日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示,截至2022年12月:·我国网民规模达10.67亿,互联网普及率达75.6%,同比提升2.6个百分点,人均每周上网时长26.7个小时;其中农村网民规模为3.08亿,城镇网民规模为7.59亿。

2024年《信息网络安全》西北地区学术研讨会顺利召开

8月17日,2024年《信息网络安全》西北地区学术研讨会在新疆石河子顺利召开。本次会议由公安部第三研究所《信息网络安全》杂志社和西北技术服务中心主办,石河子大学信息科学与技术学院(网络空间安全学院)、兰州大学信息科学与工程学院和西北工业大学网络空间安全学院联合承办,中国国家创新与发展战略研究会数字治理研究中心、数字丝路安全智库、计算智能与网络信息安全兵团重点实验室联合协办。

信息中心网络中一种基于内容热度的分区缓存替换方法

针对传统的LRU(Least Recently Used)替换策略在信息中心网络的缓存场景中存在难以持久缓存热门内容、缓存性能提升有限的问题,提出了一种基于内容热度的分区缓存替换方法。该方法将缓存空间分成热门区、中间区和冷门区,根据新内容的热度将其插入到对应分区,并在发生缓存替换时选择冷门区的低热度内容进行替换。通过与LRU、先进先出(First Input First Output,FIFO)、随机替换(Random Replacement,RR)方法进行对比仿真实验,发现该文所提出的方法能够降低热门内容被替换的概率,并显著提高了缓存命中率,降低了内容获取时延。

信息中心网络中公钥认证技术综述

在信息中心网络(ICN)架构中,同IP网络一样,为了实现不可信环境下可靠的信息交换和身份认证,需要依靠公钥技术提供数字签名和数据加密支撑。而随着ICN网络的进一步部署和应用,关于公钥认证的需求也更加多样化。本文分析了现有几种典型ICN架构中的公钥认证方式,分析其原理并指出其局限性和安全性问题,说明设计分布式认证方案的必要性。同时对现有的分布式认证方式进行介绍,给出分布式认证系统研究的进展和方向,并说明ICN网络中部署分布式认证系统需要研究和解决的问题,为后续的ICN分布式公钥认证技术研究提供参考。

基于信息中心网络的增强型IPFS系统设计

星际文件系统(IPFS)作为一种新兴的分布式文件系统,因其优秀的分布式特性而被许多研究人员所关注。然而,IPFS系统面临着基于分布式哈希表(DHT)的路由方式无法实现局部信息快速检索,以及Bitswap机制导致的链路资源利用不合理等问题,这些问题严重影响着IPFS系统的交付性能。而信息中心网络(ICN)作为未来网络的代表,其数据具有全局唯一标识和网内缓存,通过名字解析服务实现基于标识的数据的快速定位和交付。本文提出了一种基于ICN的增强IPFS系统,该系统既保持分布式的特点,同时还利用ICN特性实现数据的快速交付。通过实验表明,相比于IPFS原系统,本文设计的增强IPFS系统在下载速率与带宽利用率方面更具优势。

求解时间分数阶相场微分方程的自适应分数阶物理信息网络

本文提出具有自适应权重的分数阶物理信息神经网络(adaptive-fPINN-PQI)求解时间分数阶偏微分方程。首先,利用Hadamard有限部分积分意义上的分段二次插值(PQI)对时间分数阶导数进行离散。其次,为降低自动微分引入的误差,本文采用中心差分法代替自动微分求导,计算空间各阶偏导数,提高了预测解精度。此外,本文构建的自适应权重残差网络,基于残差网络架构有效防止梯度消失。并通过建立自适应权重来自动调整不同损失项的权重,显著平衡其梯度,进一步提升预测解精度。最后,将adaptive-fPINN-PQI用于求解时间分数阶相场偏微分方程,证明了该网络的高精度和高效率。

区块链技术在网络信息安全中的应用研究

区块链技术在网络信息安全领域的应用意义重大,其去中心化、不可篡改和透明性的特性可有效解决传统网络安全体系诸多问题。区块链技术的分布式账本、智能合约及共识机制能大幅提升数据安全性与隐私保护,减少中间人参与并降低信任成本,且其去中心化架构为抵御网络攻击提供新途径。本文探讨了其在身份认证、数据完整性、信息追踪等方面的具体应用,及其在增强网络信息安全的潜力。

勇立航运数字化潮头——记中远海运科技云数据中心/网络安全中心总经理郭磊

深耕航运信息化沃土二十多年的郭磊,在2024年上海市五一劳动奖表彰会暨先进事迹报告会上,胸前挂上了奖章。当“互联网+”的概念还只是个模糊的设想时,他就将目光投向了航运信息化领域。他深知,航运信息化是提升航运业竞争力的关键,是推动航运业高质量发展的引擎。他潜心钻研,孜孜以求,在云计算、网络安全体系建设及咨询、IT运维管理体系建设及咨询等领域积累了丰富的研究开发和运维经验,成为业内难能可贵的全能型人才。如今,作为中远海运科技云数据中心/网络安全中心总经理、党支部书记,他带领技术团队以航运信息化为引擎,推动现代化产业体系建设,大力发展新质生产力,在信息化建设、网络安全防护、科技创新等领域都留下了浓墨重彩的一笔。

风电企业电力集控中心网络信息安全技术

针对日益突出的电力行业信息网络安全问题,深入分析某风电企业电力集控中心信息化建设过程中存在的安全问题,并在此基础上提出了合理的防范对策,为风电企业电力集控中心信息化建设提供借鉴。

计算机网络信息安全中心数据加密技术的研究

自信息革命至今,网络信息技术已成为一项全球化的科技应用,给人们的日常生活提供了极大的便利。因为网络信息的分散性,人们只需要一台计算机就能随时了解世界动态,这使得人们的联系变得更加紧密。但是,网络的广泛应用也给人们的生活带来了威胁,如隐私信息泄露等。文中概述了网络中普遍存在的信息现象,并着重探讨了数据安全技术。

基于网络环境下疾病预防控制中心实现病案信息资源共建共享的有效策略研究

在网络环境不断发展的时代下,信息资源的数量迅速增加,为了更好的满足用户的需求,疾病预防控制中心在信息资源共建共享方面具有更高的要求。时代的发展所创造的客观环境为信息资源的共建共享带来了更大的发展变化空间,越来越多的建设者投入到信息资源共建共享工作中,使其实现不断的创新发展。病案信息也可以称作为病例档案,是患者在历经诊断、检查、治疗后记录的临床信息档案,对患者后续的治疗工作有着很高的参考价值。随着信息技术的不断发展,积极实施病案信息管理,可以更好的提升病案信息管理水平,提升疾控中心的信息管理质量,促进其全面发展。本文对网络环境下疾病预防控制中心实现病案信息资源共建共享存在的问题及策略进行了详细论述,希望对疾病预防控制中心的信息资源工作有所帮助。

信息中心网络中的内置缓存技术研究

互联网的应用方式正从以面向主机的点对点通信为主转向以海量内容获取为主.为适应这一转变,研究界提出了多种以信息/内容为中心的新型网络架构.这类网络架构中最重要的特征之一是利用网络内置缓存提高接收者驱动的内容获取的传输效率和网络资源的利用率.与传统的Web缓存、CDN缓存等相比,ICN缓存系统呈现了缓存透明化、泛在化和细粒度化等新特征,对缓存系统的建模、行为理解和优化方法都提出了新的挑战.在介绍了ICN缓存系统的新特征及带来的挑战后,首先从多方面着重阐述和比较了缓存网络的优化方法,之后对缓存网络系统的理论模型研究现状加以阐述,然后分析了仍待解决的关键问题和未来的研究方向.

信息中心网络研究综述

网络需求由主机到主机的通信演进为主机到网络的海量信息访问。现有互联网采用以地址为中心的网络通信模型,适用于主机到主机的通信,在主机到网络的通信中效率不高。为了满足新的网络需求,信息中心网络(information-centric networking,ICN)成为研究热点。阐述了ICN的基本思想,分析了ICN的特点,并从命名、路由、分发和缓存四方面对ICN进行了分类;总结了ICN采用的五类关键技术,即信息命名、名字解析、路由转发、信息分发和信息缓存技术;对现有ICN方案进行了总结、分析和评价;给出了ICN研究中仍存在的问题和未来的研究方向。

分析师跟踪网络与公司特质信息研究——基于股价同步性视角的实证分析

基于2003—2020年中国A股市场交易、分析师报告及公司财报相关数据,构建分析师跟踪网络并对其中蕴含的信息及其特征进行研究。实证结果显示,分析师跟踪网络蕴含着公司特质信息,既有公开的也有未公开的公司信息,这一结论在经过内生性处理及稳健性检验后依然成立。进一步分析发现,不同网络连接方式中蕴含的信息存在差异,随着公司在网络中的程度中心度提高,网络中的信息增量以公开信息为主;随着公司在网络中的中介中心度提高,网络中蕴含的公开信息与未公开信息均得到增加。拓展性研究表明,网络中的信息含量与分析师能力相关,表现为分析师能力越强,网络中蕴含的未公开信息越多。上述研究结论对监管部门引导投资者关注分析师跟踪网络,提升中国资本市场有效性具有重要的现实启示。

基于内容流行度和节点中心度匹配的信息中心网络缓存策略

在信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)中,利用网络内置缓存提高内容获取及传输效率是该网络构架最重要的特性。然而,网络内置的缓存存在应对大量的需要转发的内容时能力相对弱小,对内容放置缺乏均衡分布的问题。该文提出基于内容流行度和节点中心度匹配的缓存策略(Popularity and Centrality Based Caching Scheme,PCBCS),通过对经过的内容进行选择性缓存来提高内容分发沿路节点的缓存空间使用效率,减少缓存冗余。仿真结果表明,该文提出的算法和全局沿路缓存决策方案,LCD(Leave Copy Down)以及参数为0.7及0.3的Prob(copy with Probability)相比较,在服务器命中率上平均减少30%,在命中缓存内容所需的跳数上平均减少20%,最重要的是,和全局沿路缓存决策方案相比总体缓存替换数量平均减少了40%。