基于信息交互分析的建设工程变更预测

工程变更是导致建设项目工期延迟和费用超支的重要原因。变更识别得越早,越有利于项目管理人员采取相应的预控措施来减缓变更对项目的不利影响。提出应用基于工作的依赖结构矩阵(DSM)进行工程项目实施过程中变更的预先识别。其中,基于工作的DSM用于表述每个工作之间的信息流;依赖关系图用于表述工作和非工作因素之间的信息流。并使用返工概率、返工百分比等对信息流建立了量化模型。利用Matlab7.1开发平台建立了建设工程变更预测系统,并应用于实际案例,输出结果验证了系统的有效性,可为建设工程变更管理提供新的辅助工具。

基于致贫原因的帮扶措施精准性评估分析

基于2019年中国东部3省和中西部22省(市、区)建档立卡实地监测调研数据,明确建档立卡户主要的致贫原因和帮扶措施,并以致贫原因为参照,运用交互信息分析技术评估了帮扶措施的精准性,提出精准扶贫的改进措施。结果表明:首先,贫困户致贫原因类型多样,当前缺技术是贫困户致贫的首要原因,缺资金是第二重要的原因,因病致贫为第三重要的原因。其次,健康扶贫和产业扶贫是最主要的帮扶措施。最后,现有帮扶措施整体上看较精准,但教育扶贫和金融扶贫的精准性有待提高。建议进一步加强致贫原因和帮扶措施的关联分析,提高帮扶措施的精准性,巩固脱贫攻坚成效,转向相对贫困治理。