针对当前大容量相干无源光网络节点持续传输数据流,大幅度提升网络支出与终端能耗,导致信息交互率较低、平均传输时间较长的问题。提出了大容量相干无源光网络的终端缓存机制。分析大容量相干无源光网络节点信息传输流程,通过求得信息...针对当前大容量相干无源光网络节点持续传输数据流,大幅度提升网络支出与终端能耗,导致信息交互率较低、平均传输时间较长的问题。提出了大容量相干无源光网络的终端缓存机制。分析大容量相干无源光网络节点信息传输流程,通过求得信息交互率,结合多副本传输模型,获取优先级排序,采用ACK数据包清除冗余信息,利用Spray and Wait算法,设置副本可访问数量阈值,通过节点传输带宽与缓存空间特点,获得代替信息的理想架构。实验结果表明,所提方法的信息交互率较高,始终保持在90%左右,且平均传输时间仅为5 s,使得网络整体性能大幅度提高。展开更多
文摘针对当前大容量相干无源光网络节点持续传输数据流,大幅度提升网络支出与终端能耗,导致信息交互率较低、平均传输时间较长的问题。提出了大容量相干无源光网络的终端缓存机制。分析大容量相干无源光网络节点信息传输流程,通过求得信息交互率,结合多副本传输模型,获取优先级排序,采用ACK数据包清除冗余信息,利用Spray and Wait算法,设置副本可访问数量阈值,通过节点传输带宽与缓存空间特点,获得代替信息的理想架构。实验结果表明,所提方法的信息交互率较高,始终保持在90%左右,且平均传输时间仅为5 s,使得网络整体性能大幅度提高。
