基于信息交叉熵的脏数据识别与修正技术研究

网络中存在异常数据是不可避免的,为避免脏数据影响网络正常运行,提出一种基于信息交叉熵的脏数据识别与修正技术研究方法。采用基于小波的方法对网络数据进行预处理,并结合信息熵与相对熵构建交叉熵,实现对网络数据的约简;采用熵目标函数,设置一个阈值,实现对系统中的脏物进行检测,并采用RBF神经网络模型进行重建,实现对脏物的校正。实验结果表明,针对不同类型脏数据,所提技术脏数据识别能力好、识别精度高以及信息熵丢失少。

科研信息交叉引领的激光原理教学方法探索

本文主要围绕激光原理教学内容及方法的改革与研究,提出了“交叉性科研信息引领的全英文激光原理教学方法”。通过引入课程相关的科研信息,进行信息交叉互动,充分调动学生的学习积极性,建立教学相长的互动教学模式。达到提升教师的教学水平、激发学生的学习兴趣、大幅度提高学生在工程实践中解决问题的能力。

基于结构功能交叉神经网络的多模态医学图像融合

针对多模态医学图像融合中存在纹理细节模糊和对比度低的问题,提出了一种结构功能交叉神经网络的多模态医学图像融合方法。首先,根据医学图像的结构信息和功能信息设计了结构功能交叉神经网络模型,不仅有效地提取解剖学和功能学医学图像的结构信息和功能信息,而且能够实现这两种信息之间的交互,从而很好地提取医学图像的纹理细节信息。其次,利用交叉网络通道和空间特征变化构造了一种新的注意力机制,通过不断调整结构信息和功能信息权重来融合图像,提高了融合图像的对比度和轮廓信息。最后,设计了一个从融合图像到源图像的分解过程,由于分解图像的质量直接取决于融合结果,因此分解过程可以使融合图像包含更多的细节信息。通过与近年来提出的7种高水平方法相比,本文方法的AG,EN,SF,MI,QAB/F和CC客观评价指标分别平均提高了22.87%,19.64%,23.02%,12.70%,6.79%,30.35%,说明本文方法能够获得纹理细节更清晰、对比度更好的融合结果,在主观视觉和客观指标上都优于其他对比算法。

交叉互立式会计信息查询创新研究——以辅助核算在总账系统中的应用为例

在信息时代,会计信息系统在企业经营管理中扮演着提供信息、参与决策的重要角色。现代企业多采用财务业务一体化的信息管理模式,通过会计信息系统自动采集、存储大量数据。但存储在系统中的原始数据由于缺乏整理,导致管理者难以在管理中快速、准确地提取决策有用信息。对存储在系统中海量的、繁杂的数据进行便捷有效的分类、归纳、汇总,形成交叉互立式的信息查询,是会计信息系统在信息时代的新任务,也是企业管理决策的迫切要求。文章以辅助核算在总账系统中的应用为例,分析了其在总账系统中存在的必要性,归纳了辅助核算的实现方式,探究了其在发展过程中遇到的障碍,并由此提出会计信息有效查询策略。

异频信号的交叉信息融合频率估计方法

对低信噪比条件下的短时信号进行频率估计时,传统信号融合法存在抗噪性差、适用范围窄等不足,为此提出一种异频信号的交叉信息融合频率估计方法以提高频率估计精度、扩展适用范围。为消除多段信号频率不等对频谱分析的影响,构造聚焦矩阵,使多段异频信号聚焦到同一频率处得到多段同频信号;为充分挖掘信息资源,按照各段信号在时域和频域上的互补信息进行交叉信息融合,获得交叉信息融合频谱;为改善方差性能,对所求交叉信息融合频谱作算术平均,实现频率估计。实验结果表明,与现有方法相比,该算法在扩展算法适用范围的同时提高了频率估计精度,验证了该算法的可行性和有效性。

基于迭代的交叉信息融合频率估计方法

对工程中短时、低信噪比信号进行频率估计时,传统信息融合法存在抗噪性差、信息损失大、信息利用率低等不足,为此提出一种基于迭代的交叉信息融合频率估计方法。由相位关系确定粗测频率范围,在此范围内对交叉组合后的多段信号进行信息融合,得到交叉信息融合频谱,进而利用该频谱与单段信号频谱的关系进行迭代,得到新的交叉信息融合频谱,计算新交叉信息融合频谱的算术平均值实现频率估计。仿真结果表明,与现有方法相比,提出的算法在提高频率估计精度的同时,具有更好的抗噪性和鲁棒性,验证了其可行性和有效性。

论交叉信息科学研究与医学信息学

随着计算机应用的日渐普及和深入 ,几乎每一个学科都在经历着“信息化”的过程。各个学科的研究者们把计算机作为“硬工具”,处理相关领域中的数据和知识 ,或 (和 )把计算机的逻辑模型作为“软工具”,用来分析特定领域中的信息现象。于是 ,一门又一门应用信息学如雨后春笋 ,不断地涌现出来 ,比如生物信息学、医学信息学、管理信息学 ,等等。本文的目的在于结合医学信息学讨论交叉信息学科研究的地位和作用 ,学科信息化的一般过程 ,以及它们之间的关系。

交叉语言信息检索研究进展

Web上多种语言描述的信息形成“信息过载”,如何在传统的单语言信息检索技术的基础上开展对交叉语言信息检索的研究已经成为一项重要的研究课题。交叉语言信息检索的特殊性,给用户理解带来不少的困惑,同时缺乏完整的技术分析。该文全面分析了信息检索系统的原理和交叉语言信息检索系统的特殊技术。

探索信息-生命交叉科学的奥秘——“信息、知识、智能统一理论”的研究

当今人类处在以发展信息科学技术、利用信息资源、创制智能工具、扩展智力功能、开创信息文明为表征的时代,即信息时代.信息科技是创制智能工具的表征性科技,当然需要基础科学、材料和能量科技的支持.

基于IHEITI-PIXV3实现病人信息匹配技术研究

IHEPIX是国际上公认的解决患者身份唯一性问题的技术框架,本文着重介绍如何在医疗信息系统中实现IHEITI-PIXV3病人信息匹配的关键技术:病人身份信息框架、多级划分词以及标准词使用、病人信息匹配原则以及标准的设定。对于提高医疗信息系统的标准化程度和运行效率具有实际意义。

跨语言信息检索技术应用与进展研究

本文介绍了跨语言信息检索技术的基本方法和相关的重要国际会议,并对跨语言信息检索的研究热点难点、应用概况、最新的中文的跨语言信息检索系统的研究情况进行了分析,最后提出其发展趋势和应用前景。

改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量

Hou,de la Torre和Nandakumar(2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个使用观察信息矩阵进行计算的改进后的Wald统计量。结果表明:(1)使用观察信息矩阵计算的这一改进后的Wald统计量在DIF检验中具有良好的一类错误控制率,尤其是在项目具有较高区分能力的时候,解决了以往研究中一类错误率过度膨胀的问题。(2)随着样本量的增加以及DIF量的增大,使用观察信息矩阵计算Wald统计量的统计检验力也在增加。

DNA数据存储--机遇与挑战

自人类进入信息时代以来,全球信息总量飞速膨胀,为数据存储行业带来极大挑战。当前的信息存储工具存在许多缺陷,如信息密度低、使用寿命短、环境污染等,而脱氧核糖核酸(DNA)作为天然的遗传信息载体,具有信息密度高、稳定性高、保存时间长、维护成本低等优点,可能成为信息存储领域的卓越选择。尽管DNA存储目前面临读写成本高、速度慢、错误率高等挑战,但在某些领域也有着独特的优势,如“冷”数据存储和军事加密存储等。目前,DNA存储的潜在发展方向主要包括在军事、航空航天等特殊场景下的应用,高容错的编解码方案,生物活体存储体系,脱离测序的信息读取方法,以及集成化的存储系统和统一行业标准等。希望在不久的将来,DNA存储能够实现规模化应用,迎来数据存储的新纪元。

基于超图卷积网络的重复性消费会话推荐算法

针对基于会话的推荐算法(SBRS)在建模会话表示时,缺乏考虑会话中物品之间多元关联关系和用户重复性消费的行为模式,提出一种基于超图卷积网络的重复性消费会话推荐算法。算法首先根据用户的会话序列组建超图和线图,并通过超图卷积网络建模会话内物品之间多元关联关系和会话间交叉信息;接着通过注意力网络生成用户的意图表示;然后构建重复—探索模块以建模用户重复消费的行为模式;最后根据生成的会话表示预测下一个产生交互的物品评分,进行推荐。在2个公开的现实数据集上的大量实验结果表明,所提模型在召回率和平均倒数排名指标上优于其他基线算法。

区域分割的自适应变异粒子群算法

为了提高粒子群算法(PSO)的收敛性及多样性,提出一种基于区域分割的自适应变异粒子群算法(RSVPSO).算法采用区域分割的思想,利用粒子间信息交叉,使粒子搜索区间快速缩小;同时在迭代后期与自适应变异策略相结合,提高粒子跳出局部最优陷阱的能力和增强粒子多样性,达到寻优的目的.将所提出的算法应用于8个测试函数,并与精英免疫克隆选择的协同进化粒子群等算法进行比较,结果表明,新算法在收敛速度、搜索精度及寻优效率等方面有较大提高.

基于在线评论情感分析模型的鲜果动态定价研究

针对基于在线评论情感分析的鲜果动态定价问题,提出融合边缘采样和协同训练的在线评论情感分析方法,构建基于在线评论情感分析的鲜果动态定价模型,设计融合高斯回代的交替方向乘子法对模型进行求解,通过数值仿真和灵敏度分析,得出零售商最优定价决策。研究表明:正反馈情感的在线评论对鲜果销售有促进作用,零售商依据情感分析结果做出了提高鲜果价格的决策,获得了较其他定价策略更高的利润。此外,通过对比分析本研究提出的改进算法和传统的交替方向乘子法的迭代结果,发现交替方向乘子法与高斯回代有机结合具有更快的收敛性。

网络舆情突发事件的应急群决策方法

由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标。文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机。

大型企业院区防护纵深体系综合构建研究

通过建成电子巡逻系统、电子门禁系统扩容、危险点电话对讲系统扩容、电子档案室防护改造、视频监测系统、监控中心设备、厂区周界防护系统,综合构建了大型工业企业院区的安全与纵深方向防护体系;该防范系统采用了人员安全、物控、技防等技术手段实施综合防范,形成了多角度、全方位、通过信息交叉传递互相确认的综合防范系统,并利用强大的信息技术、防护技术手段、信息技术支持进行了全局把控,有效把握了防范的主动性,克服了被动防御和人防自我限制的缺陷,增强了对监测危险性事故产生的敏感性,提高了对延迟事故产生的技术手段多样化,提高了应急响应的适时效能。

改革电子商务教学 助推民企“二次创业”——电子商务专业改革系列之一

在社会网络化、经济全球化、贸易自由化的21世纪,中国急需成百万的电子商务人才,但是全国所有高校培养的电子商务毕业生每年仅有8万多名。如此之高的人才需求,但有些高校的电子商务毕业生却找不到工作,问题出在这些高校的电子商务培养计划与社会需求脱节,与经济发展的现实脱节。泉州师范学院的电子商务专业以其LPCIS(实践及三创式学习)模式培养了一批批管理科学与信息技术交叉渗透式的复合型人才,他们的毕业生做到100%就业和创业。

Trimming self-intersections in swept volume solid modeling

Swept volume solid modeling has been applied to many areas such as NC machining simulation and verification, robot workspace analysis, collision detection, and CAD. But self-intersections continue to be a challenging problem in the boundary representation of swept volume solids. A novel algorithm is presented in this paper to trim self-intersection regions in swept volume solids modeling. This trimming algorithm consists of two major steps: (1) roughly detecting self-intersection regions by checking intersections or overlapping of the envelop profiles; (2) splitting the whole envelop surfaces of the swept volume solid into separate non-self-intersecting patches to trim global self-intersections, and to trim local self-intersections, dividing local self-intersecting regions into patches and replacing self-intersecting patches with non-self-intersecting ones. Examples show that our algorithm is efficient and robust.