中国股市完全信息交易成本的实证分析

运用高频数据对中国股票市场的完全信息交易成本进行实证分析。研究结果表明,与有效价差相比,完全信息交易成本考虑了私人信息和市场参与者的学习过程,准确估计了实际的交易成本,是市场效率的理想测量方式。

对中国保险业高交易成本的经济学分析

中国保险市场的交易成本过高,严重影响了保险企业利润的取得、规模的扩大,制约了保险业的健康发展。造成保险业交易成本高的主要原因是保险市场信息不对称。要有效地降低保险业的交易成本,关键之举在于能否通过一系列的制度和技术上的创新来解决保险市场信息严重偏在这一问题。文章从法经济学的视角对中国保险业信息不对称问题进行了深入分析,并提出降低保险业过高的交易成本的若干措施:明确界定保险公司信用产权、建立个人征信制度、健全相关法律法规、建立专业的保险代理人市场等。

互联网经济缘何“领跑全球”?——基于完全竞争市场互联网经济动态均衡模型

新常态中互联网经济奇峰突现,成功奥秘备受关注。为探析其原因,该文基于克拉克知识边际收益递增规律、向后弯折的用户效用曲线、科斯信息交易成本理论,建立了打破古典假设的完全竞争市场互联网经济动态均衡模型,分析发现:互联网经济中MR=MC法则被彻底颠覆,用户人数最大化成平台利润最大化核心要求,头部平台赢者通吃成帕累托最优选择。而平台兼并后,平台用户、产量、产值趋近+∞,远超单个传统厂商;厂商-用户信息交易成本最小化,传统经济降本增效走向规模经济。互联网巨头最终领先并引领全球经济。新时代,在构建网络强国并以"互联网+"引领经济发展时,必须强化对互联网"仁慈的独裁者"的引导与网络综合治理。

互联网经济“下半场”的垄断危机与管制对策——基于互联网寡头市场动态均衡模型

随着互联网经济“下半场”的到来,平台垄断迅速质变为全球危机。以边际分析、博弈论为主要分析工具对互联网寡头市场进行动态均衡分析后可以发现:(1)寡头市场中头部平台将以“价格最大化”为利润最大化条件,选取若干中小平台垄断竞争并跟涨不跟跌,最终危及效率、公平、社会福利与经济增长最大化,垄断成互联网经济优化必要条件与市场失灵充分条件。(2)面对平台垄断难题,重构反垄断法、国家占有、价格管制、收益率管制对策是实现多元价值目标的必要措施;而许可寡头垄断、完善平均成本定价法则是维持帕累托最优均衡的最佳策略。