网络暴力刑法规制的信息传播犯罪模式

网络暴力作为一种“社交网络恐怖主义”,已严重污染网络空间的生态环境。刑法领域对网络暴力的规制,存在着网络话语替代规范话语、无形暴力等价有形暴力的趋势,这一趋势有自相矛盾和泛化因果关系的问题。从认识论、传播学和实践论等视角,甄别网络暴力的(人身)攻击性不法信息肆意传播的本质,可为网络话语寻找规范依据。基于此,可以验证专设“网络暴力罪”的治理模式并不妥当。在既有刑法体系下,应当塑造网络暴力的信息传播犯罪规制模式,分别从网络暴力的信息制作者、信息传播者和传播辅助者等视角,贯彻网络暴力信息传播犯罪规制模式的实施方案。对于网络暴力行为的入罪标准,不宜坚守纯粹形式化的传播次数标准,应当坚守形式与实质并存的法益侵害程度标准,并以实质的“可控性”标准作为划定法益侵害程度的标尺。

具身传播视角下人工智能在档案信息传播中的应用研究

人工智能技术有助于将具身体验与信息传递过程深度融合,使得传播生态从内涵到外延都发生了很大的变化。文章主要从传播学角度出发,深入探讨了具身传播趋势下,档案信息传播向具身化转变的实践中人工智能所提供的技术可行性,详细分析了人工智能技术为档案信息传播带来的实现交互叙事、提升视角体验、跨越时空边界、创新传播模式等机遇,以及所面临的影响内容呈现、削弱传播效果等挑战,思考人工智能技术在档案信息传播中风险监管、内容挖掘与技术利用三个方面的创新实践,以期为我国档案信息传播工作的创新与发展提供一定的参考。

健康信念模式信息传播联合运动干预在血液透析伴衰弱患者康复中的应用效果评价

目的评价健康信念模式信息传播联合运动干预在血液透析伴衰弱患者康复中的应用效果。方法采用方便抽样法,选取2022年1—12月合肥市第二人民医院收治的100例血液透析伴衰弱患者为研究对象,按照掷硬币法将其分为对照组和观察组,每组50例。对照组应用常规护理,观察组在对照组基础上应用健康信念模式信息传播联合运动干预。对比2组患者干预前后衰弱状况、躯体功能、骨骼肌质量及体质量指数,采用χ2检验和t检验进行统计分析。结果干预3个月后,观察组中文版蒂尔堡衰弱指标量表得分为(4.51±1.15)分,低于对照组的(5.21±1.24)分(P<0.05);观察组简易机体功能评估得分、握力及步速分别为(9.78±0.86)分、(20.22±1.61)kg和(4.81±1.02)s/4 m,均优于对照组的(8.61±1.13)分、(19.23±2.80)kg、(5.55±1.33)s/4 m(P均<0.05);观察组骨骼肌质量指数、上臂肌围、小腿围和体质量指数分别为(8.01±1.22)kg/m^(2)、(25.86±1.77)cm、(33.61±1.61)cm和(23.84±2.17)kg/m^(2)均高于对照组的(7.35±1.13)kg/m^(2)、(25.01±2.00)cm、(32.74±1.83)cm和(22.66±2.66)kg/m^(2)(P均<0.05)。结论健康信念模式信息传播联合运动干预对衰弱血透患者进行体育锻炼等干预,可显著提高衰弱状态,提高患者躯体功能及肌力情况。

媒介空间信息传播感知体系及架构研究——兼论空间偏向的媒介传受特质

互联网媒介产生后,新媒体发展不断呈现出空间偏向,人类信息传播活动也越来越依靠并体现为空间感知力的强化。其中,以生活态、情境态、应用态内容的拟真化场景感知为基础,以全息态、多模态、沉浸态形态的数字化生态感知为面貌,以场势态、智势态、动势态状态的符号化态势感知为结构,以效能态、数值态、建模态成效的全域化融合感知为能效,构成了媒介空间信息传播的基本感知体系与架构。

融合用户关系表示和信息传播拓扑特征的信息传播预测

信息传播预测旨在分析信息传播网络或社交媒体中信息扩散的规律,以理解和预测信息的传播过程。现有工作主要关注用户群体关系中的社交关系和动态影响关系,忽略了群体关系中用户间相似性关系和个体关系中内在因素对用户转发信息的影响。为此,提出了融合用户关系表示和信息传播拓扑特征的信息传播预测模型,从群体关系和个体关系两个层面分析用户受信息影响的可能性。在群体关系层面,构建用户共现次数图来学习用户相似性关系表示,随后融合了用户关系表示和信息传播拓扑特征来更全面地捕捉群体关系;在个体关系层面,融合了用户个体特征表示和影响因素向量,以捕捉不同的内在因素对刺激用户转发信息h的影响。实验结果表明,该模型在两个公开数据集上性能均有提升,在Memetracker数据集上MAP@k和its@k评价指标分别平均提升了6.54%和2.75%。

物联网双层耦合动力学信息传播模型研究

信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网中不同状态的设备和用户对信息传播的影响,建立了6种耦合状态,并利用马尔科夫方法分析耦合节点的状态变化过程,找到信息传播平衡点,最后通过理论分析证明了模型的平衡点的唯一性以及稳定性。仿真结果表明,在3组不同的初始耦合节点数下,SIVR-UAD模型中的6种耦合节点数量变化始终趋向同一稳定水平,证明了该模型的平衡点和稳定性。

群体信息传播效能维度及其激活路径

在人人是传播者的群体传播时代,传播模式已从个体扩展模式转向到群体蔓延模式。有效激活群体信息传播效能是把握新时代信息传播规律的关键。从群体信息传播效能的主体、本体、载体和受体等四个维度的作用机理来看,群体信息传播的效能激活路径为如下四种:其一,基于主体维的群体领袖、本体维的群体议题、载体维的群体平台以及受体维的群体感染等角色定位;其二,坚持主体维的个别性群体效能公共化、本体维的公共效能最大化、载体维的局部效能利益化、受体维的转换效能通俗化等价值导向;其三,以主体维的肇始催化、本体维的认知引领、载体维的数量拓展、受体维的扩散施效等行为目标;其四,建构主体维的中心、扩张本体维的认同、分享载体维的便利度、激励受体维的勤勉度等关注焦点,使传播效能得到合理科学的引导。

政府危机公关的策略选择及其突破点——危机信息传播及其管理的视角

政府公共关系是指政府机关展示其具备良好的“关系”管理能力的各项行政行为。政府危机公关则是政府在危机事件背景下各部门“关系”维护、改良的能力表现。公共危机情境下政府作为单一信息传播者的垄断地位受到严峻挑战且政府信息传播往往滞后于媒体,尤其是互联网技术的发展使信息传播产生出一个全新的危机传播领域。政府危机公关的策略既要从“稳定压倒一切”转变到“以人为本”,又要重视沟通文化;其危机管理的突破点应是积极掌控新媒体、把互联网打造成为危机公关策略实施的主要平台、设立各级政府媒介独立的危机之窗以搭建政府主导的危机沟通渠道。

利用社会网络分析法优化车联网安全信息传播

本研究探讨了利用社会网络分析法优化车联网(VANETs)中安全信息传播的方法。研究首先通过数据挖掘技术分析车辆用户的社会特征,进而建立一个结合这些社会特征的车辆移动模型。基于此模型,开发了一种新的安全信息传播机制,该机制考虑了车辆密度和分布的挑战。通过仿真测试,评估了该模型和机制在提高信息传播效率和准确性方面的表现。结果表明,该方法能有效优化VANETs中的安全信息传播,为车联网的安全管理提供了新的策略。

基于新媒体强化农业信息传播与应用措施探讨

在农业领域中应用新媒体的目的是加强信息传播与交流,加快农业技术推广,开展技术服务与生产指导,打造和推广农产品品牌。本文在分析目前甘肃省新媒体农业信息传播现状和存在问题的基础上,着力新媒体优势利用,提出了构建适应甘肃省农业现代化发展的新媒体体系,提高传送速度,提升传播水平,强化农业信息传播与应用的具体措施,对于全方位支撑甘肃省农业现代化发展具有积极的指导作用。

元宇宙信息传播中“算法圈养”的伦理反思与治理维度

元宇宙信息传播中的“算法圈养”现象应予重视。用户在使用智媒平台时,以数据为内核驱动的算法推荐会营造出虚拟与现实交往融合的情境,算法操纵和数据控制的叠加使“算法圈养”用户成为可能。用户困于信息茧房进而认知固化只是表层现象,基于人的发展理论,算法将用户的社会关系物化,并对其进行数据剥削更需要进一步关注。技术的过度加持使人的主体性无法保障,对人的物化和商品化、圈群化和等级化以及肆意的价值剥夺是其主要表现。应在现有法律体系基础上,将平台、数据、算法纳入治理框架,推进对算法的综合治理,实现三元融合的治理格局。

多元传播渠道下提升新闻信息传播效率的对策

随着网络、移动媒体等新兴传播渠道的崛起,传统的新闻传播模式正面临深刻的变革。如何在多元传播渠道的背景下,提升新闻信息传播的效率和质量,已成为传统媒体亟待解决的重要问题。本文从新闻传播学和信息传播学的角度出发,分析了当前多元传播渠道对新闻信息传播效率的影响,探讨了当前新闻信息传播存在的问题,并在此基础上提出了提升新闻信息传播效率的对策。

在线社交网络竞争信息传播研究与稳定性分析

[目的/意义]当前,在线社交网络已成为人们获取和传播信息的重要途径,在线社交网络上的谣言发酵很快就会引发群体效应,为了应对谣言传播,政府机构等也会发布辟谣信息,所以正确把握两种意思相反的竞争信息传播的特点,有利于对谣言的管控。[方法/过程]基于竞争信息在在线社交网络中的传播关系,提出一种竞争信息扩散模型SC2I2R来描述两类信息在社会网络中的扩散过程,分析无病平衡点的局部稳定性和全局稳定性,并通过数值模拟研究扩散过程。[结果/结论]被接收和转发概率大的信息并不一定传播更广泛,信息传播还会受社交网络结构、初始传播节点数量等的影响。[局限]为了简化模型,没有考虑在线社交平台的推荐机制、热搜机制等可以跨越拓扑结构传播的机制以及各个平台之间的影响,也没有考虑其他影响传播的因素。

大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素研究

探究大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素,为有关部门更好地制定伪健康信息管理策略提供参考与借鉴。整合S-O-R模型和MOA理论,引入个性化推荐这一新变量,构建社交平台伪健康信息传播影响因素模型,利用问卷调查和结构方程模型验证模型和假设的合理性。研究表明信息交换、健康关注度、信息质量、信息新颖和个性化推荐正向影响用户感知,进而正向影响用户伪健康信息传播行为,而健康信息素养负向影响用户伪健康信息传播行为,并据此提出管理社交平台伪健康信息传播的可行性建议。

信息传播网络推断综述

信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用。近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的目光。文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角。

空巢背景下农民群体的惠农信息传播行为实证研究

[目的/意义]基于空巢化乡村农民群体分众化的视角,调查守巢、两栖和离巢等三类农民群体惠农信息传播行为的特征,探究农民群体之间传播行为的差异性。[研究设计/方法]研究框架和问卷设计基于创新信息传播的5阶段模型,利用SPSS的CV变异对不同阶段的各农民群体在惠农信息传播中的行为特征进行统计分析和比较。[结论/发现]不同农民群体在惠农信息传播的认知、决策、执行等阶段的行为存在差异,并根据分析结论提出相应对策以提高农民的惠农信息传播效能。[创新/价值]将惠农信息传播受众扩展至非农“农民”,三类型农民群体划分的思想,为政府差异化服务策略提供新依据。

基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型

针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型(TRGCN)。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络(RGCN)提取图中各节点的结构特征;其次,使用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对各节点的时间嵌入重新编码,引入时间衰减项以不同的权重赋予不同时间位置的节点,获得节点的时序特征;最后,将结构特征和时序特征输入Transformer进行融合,得到时空特征以预测信息传播。在Twitter、Douban和Memetracker这3个真实数据集上的实验结果表明,相较于对比实验中的最优模型,TRGCN的Hits@100指标分别提升3.18%,5.96%和3.34%,Map@100指标分别提升11.60%,19.72%和8.47%,验证了所提模型的有效性和合理性。

一种求解高密度最大权重团的信息传播算法

在高密度复杂结构带权无向图中,由于信息传递复杂,传统信息传播算法求解最大权重团问题效率较低。利用最大权重独立集与最大权重团的映射关系提出一种针对高密度带权无向图求解最大权重团问题算法,该算法以最大积信息传播算法为框架,将最大权重团的约束条件与置信传播算法迭代方程相结合,设计信息传播算法势函数。同时,将高密度复杂结构带权无向图映射为因子图,并进行去环操作,利用信息传播迭代式进行特征收敛计算,通过迭代收敛后的最大后验概率计算最大权重团最优解。基于不同密度随机图进行实验对比分析,实验结果表明,该算法求解高密度复杂结构带权无向图最大权重问题时非常有效,求解总权值的准确度与求解速率均高于标准置信传播算法。

考虑节点间强弱关系的突发事件信息传播网络分析

[目的/意义]新媒体技术的飞速发展使得社交媒体平台成为信息传播的主要载体。运用社会网络分析法研究微博舆论场中突发事件信息传播结构及传播模式,为政府高效应对突发事件危机提供理论支持。[方法/过程]以“唐山烧烤店打人事件”为例进行微博数据采集,构建具有节点间强弱关系的信息转发网络,运用社会网络分析法分析信息转发网络的用户属性、节点属性、网络属性和传播属性,探讨节点间强弱关系在突发事件信息传播中的作用规律。[结果/结论]1)网络用户的性别、活跃度、地域等因素影响用户传播力;2)核心节点的作用尤为关键,他们在传播链条中起到“桥梁”的作用,弱关系和权威关系的传播主要集中在少数核心节点之间,而强关系的传播路径较为分散;3)突发事件信息传播网络具有较高的传播效率,且呈现出稀疏的特征;4)整个信息传播过程中仍以弱关系传播为主,权威连接在信息传播的各个阶段均发挥重要作用,而强连接的作用主要集中于信息传播的初始阶段。研究结果为相关部门制定有效的突发事件传播和引导策略提供了支撑。

中国科技创新场域的空间形成与信息传播路径——以国家高新区为例

1 作为创新场域的国家高新区国家高新技术产业开发区(简称国家高新区)是我国为推动国家科技体制改革和产业发展振兴相融合而设计的科技政策特区和经济功能区,是我国吸收世界发达国家经济发展先进经验并结合中国国情进行体制设计的产物[1-2],已成为推动我国产业发展转型升级的策源地[3],也是创新场域的一种独特空间形式[4]。信息是场域内部一切要素紧密凝结的内核,链接了场域的各种关系,形成了多主体传播的信息流动路径和信息闭环的“结构性”空间。