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突发公共卫生事件用户辟谣信息传播意愿研究
被引量:
16
1
作者
王晰巍
邱程程
+1 位作者
李玥琪
孟盈
《现代情报》
CSSCI
2022年第1期87-96,176,共11页
[目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣...
[目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣效果。[方法/过程]本文基于整合S-O-R理论模型和MOA理论,构建用户辟谣信息传播意愿影响因素模型,运用实证及结构方程的方法针对构建的模型进行验证和分析。[结果/结论]数据分析结果表明,关系强度动机对用户愉悦感的正向影响作用最强;其次是用户愉悦感对唤起的正向影响作用。作用最小的是唤起对用户辟谣信息传播意愿的影响;感知有用性、愉悦感和唤起这3个中介变量中,感知有用性对用户辟谣信息传播意愿的正向影响最显著。
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关键词
突发公共卫生事件
辟谣
信息传播意愿
舆情
S-O-R理论模型
MOA理论
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职称材料
题名
突发公共卫生事件用户辟谣信息传播意愿研究
被引量:
16
1
作者
王晰巍
邱程程
李玥琪
孟盈
机构
吉林大学管理学院
吉林大学大数据管理研究中心
吉林大学网络空间治理研究中心
出处
《现代情报》
CSSCI
2022年第1期87-96,176,共11页
基金
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)。
文摘
[目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣效果。[方法/过程]本文基于整合S-O-R理论模型和MOA理论,构建用户辟谣信息传播意愿影响因素模型,运用实证及结构方程的方法针对构建的模型进行验证和分析。[结果/结论]数据分析结果表明,关系强度动机对用户愉悦感的正向影响作用最强;其次是用户愉悦感对唤起的正向影响作用。作用最小的是唤起对用户辟谣信息传播意愿的影响;感知有用性、愉悦感和唤起这3个中介变量中,感知有用性对用户辟谣信息传播意愿的正向影响最显著。
关键词
突发公共卫生事件
辟谣
信息传播意愿
舆情
S-O-R理论模型
MOA理论
Keywords
public health emergency
rumor refutation
information dissemination will
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突发公共卫生事件用户辟谣信息传播意愿研究
王晰巍
邱程程
李玥琪
孟盈
《现代情报》
CSSCI
2022
16
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