导频是一种很常用的符号同步、信道估计方式,它不可避免地会降低信道带宽利用率。针对使用导频和低密度校验码(LDPC码)的通信系统,提出一种使用LDPC码中小环信息位作为导频序列的方法。通过确定各信息节点所在不同长度环的个数的方法来...导频是一种很常用的符号同步、信道估计方式,它不可避免地会降低信道带宽利用率。针对使用导频和低密度校验码(LDPC码)的通信系统,提出一种使用LDPC码中小环信息位作为导频序列的方法。通过确定各信息节点所在不同长度环的个数的方法来确定LDPC码的小环,寻找LDPC码中较小环分布较广的由信息位生成的信息节点,并用确定的初始值进行替换,把这些信息节点作为导频序列进行传输。仿真实验结果表明,对于选定的(1 000,500)的LDPC码,把其中的50个信息位改作导频序列,设定最大迭代次数为10,从而在码率降低的代价下,在信噪比为3.1 d B时误码率能提高约2个数量级。在该方法中,一方面导频序列能作为固有的已知信息完成传统的符号同步;另一方面,该已知信息也能在译码时利用LDPC码的小环,提高LDPC码的性能,从而使信道带宽利用率得到有效提高。展开更多
目的通过免疫信息学方法预测针对中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV)的T/B细胞抗原表位。方法从NCBI获取S蛋白序列后,运用MEGA11进行多序列比对及系统发育树构建,Expasy Protparam分析其理化性质,SOPMA预测其二级结构。随后对S蛋白建模...目的通过免疫信息学方法预测针对中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV)的T/B细胞抗原表位。方法从NCBI获取S蛋白序列后,运用MEGA11进行多序列比对及系统发育树构建,Expasy Protparam分析其理化性质,SOPMA预测其二级结构。随后对S蛋白建模并进行模型验证。再通过NetCTL-1.2、NetMHC pan EL 4.1和IEDB预测杀伤性T细胞(CTL)表位,NetMHCⅡpan-4.0、IFNepitope和IL-4pred预测辅助性T细胞表位(HTL),ABCpred和BepiPred-2.0预测线性B细胞表位(LBL),ElliPro工具预测构象B细胞表位(CBL)。最后对上述预测得到的线性表位进行抗原性、致敏性和毒性预测。结果S蛋白序列保守性较高,且来自不同国家的100个MERS-CoV S蛋白可以装进同一系统进化枝。理化性质分析结果显示,S蛋白亲水性总平均值为-0.078,在哺乳动物网织红细胞中半衰期约为30 h。模型验证结果显示构建的S蛋白模型是合理的。从S蛋白中预测得到具有抗原性、无致敏性和无毒性的CTL表位2个、HTL表位2个,LBL表位15个。ElliPro工具预测得到的CBL表位5个。结论MERS-CoV的S蛋白是亲水性的稳定蛋白;综合多种生物信息学方法可以预测得到T/B细胞抗原表位,对开发针对MERS-CoV的多肽疫苗具有重要借鉴意义。展开更多
文摘导频是一种很常用的符号同步、信道估计方式,它不可避免地会降低信道带宽利用率。针对使用导频和低密度校验码(LDPC码)的通信系统,提出一种使用LDPC码中小环信息位作为导频序列的方法。通过确定各信息节点所在不同长度环的个数的方法来确定LDPC码的小环,寻找LDPC码中较小环分布较广的由信息位生成的信息节点,并用确定的初始值进行替换,把这些信息节点作为导频序列进行传输。仿真实验结果表明,对于选定的(1 000,500)的LDPC码,把其中的50个信息位改作导频序列,设定最大迭代次数为10,从而在码率降低的代价下,在信噪比为3.1 d B时误码率能提高约2个数量级。在该方法中,一方面导频序列能作为固有的已知信息完成传统的符号同步;另一方面,该已知信息也能在译码时利用LDPC码的小环,提高LDPC码的性能,从而使信道带宽利用率得到有效提高。
文摘目的通过免疫信息学方法预测针对中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV)的T/B细胞抗原表位。方法从NCBI获取S蛋白序列后,运用MEGA11进行多序列比对及系统发育树构建,Expasy Protparam分析其理化性质,SOPMA预测其二级结构。随后对S蛋白建模并进行模型验证。再通过NetCTL-1.2、NetMHC pan EL 4.1和IEDB预测杀伤性T细胞(CTL)表位,NetMHCⅡpan-4.0、IFNepitope和IL-4pred预测辅助性T细胞表位(HTL),ABCpred和BepiPred-2.0预测线性B细胞表位(LBL),ElliPro工具预测构象B细胞表位(CBL)。最后对上述预测得到的线性表位进行抗原性、致敏性和毒性预测。结果S蛋白序列保守性较高,且来自不同国家的100个MERS-CoV S蛋白可以装进同一系统进化枝。理化性质分析结果显示,S蛋白亲水性总平均值为-0.078,在哺乳动物网织红细胞中半衰期约为30 h。模型验证结果显示构建的S蛋白模型是合理的。从S蛋白中预测得到具有抗原性、无致敏性和无毒性的CTL表位2个、HTL表位2个,LBL表位15个。ElliPro工具预测得到的CBL表位5个。结论MERS-CoV的S蛋白是亲水性的稳定蛋白;综合多种生物信息学方法可以预测得到T/B细胞抗原表位,对开发针对MERS-CoV的多肽疫苗具有重要借鉴意义。