基于信息值的相关属性约减——加权二分类朴素贝叶斯算法研究

在经典的朴素贝叶斯分类算法中,往往假设各属性之间相互独立,且对目标变量的影响程度一致,但实际问题几乎不可能满足此假设。实际应用中的二分类问题最多,在二分类问题中考虑到属性相关、样本分布不平衡、各属性影响程度的不一致性对模型性能的影响,文章提出一种基于信息值的相关属性约减—加权二分类朴素贝叶斯模型,同时在判定样本类别归属时,采用自适应学习选择合适的阈值,以此削弱不平衡样本集的影响。实证结果表明,通过引入信息值,进行相关属性的约减—加权,模型结果在准确率上较之传统朴素贝叶斯算法有极大提升。

基于劳伦茨信息值的水下大坝裂缝提取算法

针对水下图像光照不均衡、对比度低、模糊不清以及噪声严重的问题,提出一种新的基于劳伦茨信息值的水下大坝裂缝检测算法。首先根据劳伦茨信息值去除不含有裂缝信息的图像块,接着提取连通域的圆形度、面积特征,采用k均值聚类算法,提取最终的裂缝区域。实验结果证明,本文算法能够在复杂的水下环境中准确、高效地提取大坝表面裂缝。

对图文结合信息值的冷思考——以报纸为例

报纸版面上图文互补互渗能够实现信息的增值效应。但在"泛视觉化"倾向中,泡沫图片导致了新闻信息的减值甚至于产生负值,为此,新闻图片的把关人,要提高相关素养,实现版面创新有"度"和图片处理有"度"。

关于英语听力信息值的把握问题

英语听力作为英语的一项接受型技能在语言交流中占有重要的地位。主要探讨的是如何促进这项语言技能的培养,那么英语听力信息值的把握问题便成为了本文的核心。从信息值的概念到其必要性,如何把握信息值的问题,获取信息值时该注意哪些方面以及它对实际英语学习有何意义,并对其问题进行阐述。

提高经济新闻的信息值

经济新闻要增强可读性,就应该提供为更多的人感兴趣的信息。比如《宜昌市报》1991年5月1日发表的经济新闻《李伯宁纵论三峡工程》和8月10日发表的《三峡呼唤开放开发》,其信息值就非常高,因为许多人对这一信息感兴趣,读者阅读率几乎是100％,其可读性自然也就非常高了。要提高经济新闻的信息值,还要在经常性的报道中,时时注意抓住经济生活中的“热点”,即抓住带有共性,人们普遍关心的问题。《经济日报》1991年7月—9月间发表的“关于三角债的跟踪报道”,就有着很高的信息值。

《中州统战》一条信息值千金

《中州统战》一条信息值千金编辑同志：被人们称为“科技信息迷”的河南省拓城县陈青集农民刘法强，在贵刊看到“生物农药将越来越走俏”的信息后，他结合当地实际，棉花、蔬菜种植面积大，因喷洒农药中毒的事时有发生，于是他就托乡统战委员轩心杰从商丘地区生物化学厂购...

《农村百事通》致富信息值千金

我是一名普通农民,自1995年结识《农村百事通》以来,我一直坚持订阅。近年来,我通过学刊用刊,走上了科技致富之路。1995年春天,一个偶然的机会我发现了一本《农村百事通》,翻阅过后,我立即被刊内丰富的内容深深吸引住了。一篇篇短小精悍、内容新颖实用的文章。

金融资产减值信息化对金融机构风险管理与财务决策的影响分析

金融资产减值是指资产的可收回金额低于其账面价值,对于持有至到期投资、贷款和应收款项,如有客观证据表明其发生了减值,应当根据其账面价值与可收回金额之间的差额计算确认减值损失。本文探讨了金融资产减值信息化对金融机构风险管理与财务决策的影响,同时,本文还关注了会计信息质量对金融机构风险识别与评估的影响,为金融机构完善风险管理体系、提高财务决策效率提供了理论依据和实践指导。

基于概率的区间值决策信息系统的不确定性度量

区间相似度是区间值决策信息系统的核心,相关的不确定性度量具有重要意义。针对区间值决策信息系统的不确定性度量问题,采用概率刻画建立改进的区间相似度和信息测量。基于概率的区间相似度,建立δ-区间相似关系;结合粗糙度和条件信息熵,提出δ-粗糙条件信息熵,并证明了条件属性和阈值的双重粒化单调性;数值实验验证了相关度量和单调性的有效性。基于概率的新视角,改进的粗糙条件信息熵不仅能够度量粒度结构分类的不确定性,还能度量上下近似集合分类的不确定性。

基于三支决策的多值形势信息表研究

在现实生活中,多值形势信息表可以更好的刻画冲突问题,而已有的冲突分析模型主要关注于三 值形势信息表。在本文中,针对多值形势信息表,我们首先定义了支持度函数和反对度函数,并基 于支持度函数和反对度函数分别建立了二支冲突分析模型,即将Agent集分为支持集和非支持集 以及反对集和非反对集。然后,基于两个二支冲突分析模型得到三支冲突分析模型,其将Agent集 分为支持集、 中立集和反对集,并通过例子说明如何基于支持度函数和反对度函数计算支持集、 中立集和反对集。 最后,基于支持度函数和反对度函数建立五支冲突分析模型将Agent集分为支 持集、弱支持集、中立集、弱反对集和反对集,并通过例子说明如何计算支持集、弱支持集、中立 集、弱反对集和反对集。

基于优化容许关系的集值粗糙集模型及属性约简

粗糙集理论是一种用于处理不确定性和模糊知识的数学工具,其基本思想是在保持系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的分类规则。集值信息系统使得粗糙集理论得到更广泛的应用。提出了具有协调性的优化容许关系,并讨论了基于该关系的粗糙集模型,证明了相关性质。讨论了不确定性度量问题,提出了优化容许关系下集值信息系统基于粗糙熵的属性约简,并给出了属性约简算法。

基于信息量法的湛江地下水资源量估算方法

基于湛江市地下水资源量估算影响因子分析,收集各影响因子数据,进行标准化处理;依据皮尔逊相关系数对各因子筛选,降低估算效率。并利用信息量法衡量各影响因子对地下水资源量估算的贡献率,叠加获取总信息量值确定地下水资源量等级,输出对应等级的地下水资源量估算结果。结果表明,估算结果RMSE值较低,其结果与实际地下水资源量基本一致性,具较高的估算效率。

模糊集值信息系统中的决策规则获取研究

以集值信息系统为研究对象,提出了一种使用参数控制对象间相似程度的自反二元关系。接着,将集值信息系统拓展为模糊的形式,研究了其中的决策规则获取方法,进行了实例分析。

集值决策信息系统的知识约简与规则提取

本文用集值信息系统描述不完备信息系统。在集值信息系统中定义了两种不同的关系:相容关系和优势关系,给出了两种不同关系下集合的上下近似概念及其性质。研究了集值决策信息系统在两种不同关系下的广义决策约简,得到了广义决策约简的判定定理和辨识矩阵,从而得到了约简的具体操作方法。最后,基于两种关系从集值决策信息系统提取了最优广义决策规则,并进行了讨论。

集值信息系统的知识约简与属性特征

定义了集值信息系统中的一种新的关系,讨论了在这种关系下集值信息系统的知识约简问题,给出了集值信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,得到了计算约简的具体方法;讨论了集值信息系统中3种不同类型的属性特征及每一种属性的判定定理。

区间值信息系统的知识约简

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大、误分率高等问题.针对上述问题,在区间值信息系统中引入了α-极大相容类的概念,并提出了新的粗糙上下近似算子,α-极大相容类的采用有效地提高了分类和粗糙近似精度.最后,给出了区间值信息系统知识约简的定义和相应区分函数的计算方法,为区间值信息系统的知识获取提供了一条新的途径.

优势关系下的区间值信息系统及其属性约简

针对区间值信息系统,提出一种新的优势关系,并定义了基于这种优势关系的信息系统的上、下近似集。通过可辨识矩阵的方法,提出了区间值信息系统的属性约简方法。通过实例验证该属性约简方法简便易行。

P2P内容搜索的信息相似值计算方法

随着P2P网络的迅速发展,其用户数量不断增加,信息交互也越发频繁。为了降低内容搜索的复杂度和搜索时间,提出了一种以信息相似值为依据的计算方法。这种计算方法将无规则P2P网络中的节点按照节点的信息相似值划分为不同的域。在信息搜索时,将搜索的关键字与域头节点信息向量进行匹配,算法将整网搜索转化成域内或相邻域搜索,并根据用户兴趣值返回搜索结果。实验证明,这种信息相似值的计算方法在降低搜索时间的基础上,有较高的搜索命中率和查询准确率。

建筑企业集团技术中心运行绩效评价——基于信息熵值法的实证研究

技术中心运行绩效的评价是建筑企业管控的重要环节,绩效评价方法的选择对于企业管控的有效性尤为重要。应用信息熵值法对绩效评价指标的权系数进行客观赋值计算技术中心的运行绩效可有效反映建筑企业技术中心作为复杂开放系统评价指标的重要性和运行绩效的变化规律。根据所建模型及公式进行实证分析,验证模型的有效性和实用性,实现对建筑企业技术中心运行绩效的有效评价。

区间值信息系统的决策属性约简

借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系,讨论了在这种相容关系下决策区间值信息系统的决策属性约简与决策属性相对约简,并得到了求决策属性约简与决策属性相对约简的具体操作方法。