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题名贸易信息关联与融合本体研究——以农产品贸易为例
被引量:1
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作者
曾桢
陈璟浩
毛进
朱梦娴
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机构
贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室
武汉大学大数据研究院
广西大学公共管理学院
武汉大学信息资源研究中心
华中科技大学图书馆
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第3期120-127,135,共9页
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基金
国家自然科学基金项目“基于知识图谱的农产品价值链信息融合研究”(71964007)
国家重点研发计划资助(2018YFC0806900)
贵州省科技厅科技支撑计划“基于品质数据的农产品的可视化评估与检测系统”(黔科合支撑[2018]2368)。
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文摘
【目的/意义】对农产品贸易相关信息关联融合与有效管理将减少市场不确定性。为此本文基于语义网及相关信息融合技术,构建相关本体以整合多源信息,为政府决策,实际贸易提供支持。【方法/过程】面向农产品贸易及其信息资源特征,结合本体分层设计思想及方法;基于PROV-O本体,构建面向农产品贸易顶层本体;在顶层本体架构下,复用schema.org等13个现有领域本体,描述农产品贸易农产品、利益相关者、供需活动、物流活动语义结构,并基于语义相似度及推理方法,实现信息融合。【结果/结论】基于所构建本体框架,实现对多源信息融合。同时基于OntoQA指标评估本体具有较好扩展性与可复用性,关系丰富度为0.676大于0.5,表明具有丰富类间关系,利于反映农产品贸易复杂关系。【创新/局限】创新提出面向农产品贸易信息关联融合的本体框架与相关信息融合方法,局限为与外文贸易信息关联不足,需要进一步扩展。
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关键词
农产品贸易
贸易信息
信息关联融合
本体
语义框架
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Keywords
agricultural trade
trade information
information association and infusion
ontology
PROV-O
schema.org
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
F713
[经济管理—产业经济]
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