结合Kriging模型权重信息熵函数的结构可靠性研究

为提高基于Kriging模型信息熵函数(Information Entropy Function,H)的可靠性计算效率,考虑样本点与极限状态曲面的空间距离和随机变量的概率密度函数,通过对样本点的信息熵赋予不同的权值,提出权重信息熵函数(Weight Information Entropy Function,WH)。该学习函数选择更接近极限状态曲面且概率密度函数值较大的样本点更新Kriging模型,从而减少对功能函数的调用次数,有效提高可靠性计算效率。通过算例表明:与其他学习函数相比,WH学习函数在建立Kriging模型过程中所需要的样本点更少,收敛速度更快,计算效率更高。

面向函数计算的信息论和编码

在云计算、大数据、物联网和人工智能的共同刺激下,数据量在不断膨胀。经典的香农信息论仅着眼于“语法”层次,即传输信息符号的准确程度如何,且各类信息的编码均面向人类,如文本、图像、语音、视频等。数据和智能时代各类信息的编码或面向智能体,目的为某种任务的达成或功能的实现,其注重“语义”和“语用”层次,这些均可看作信息的运算、量化等函数计算。因此,提出并讨论了面向函数计算的信息论和编码。主要论述三个方面的内容,首先是分布式函数压缩,考虑相关信源下的算术和函数压缩系统,基于图染色的方法,完全刻画了模型的压缩容量;其次是网络函数计算,考虑在任意的网络上计算任意目标函数,使用割集强划分的方法,得到了一个新的基于割集的“普适”上界,这是目前最好的“普适”上界;最后是信息论安全网络函数计算,考虑任意网络上计算任意目标函数,并且满足任意给定的安全性限制,采用信息论和图论等知识,刻画了安全计算容量的一个上界,并提出了一个线性的函数计算安全网络编码的构造方案,从而得到了安全计算容量的一个下界。

信息率失真函数的计算及仿真实现

用Matlab实现了求解信息率失真函数的Blahut算法,通过二个有解析解的实验,验证了程序的可靠性,并仿真演示了含参数二项分布信源的信息率失真函数变化趋势.

信息扩散函数在半参数地壳形变分析中的应用

提出一种利用信息扩散函数构建正则矩阵的新方法。首先,仅保留半参数模型的参数化模型部分,利用最小二乘估计获取参数模型的最小二乘残差;然后,将此残差向量作为信号,计算信号的信息扩散函数估值;最后,将信息扩散估计值作为正则矩阵的主对角元素构建正则矩阵。与时间序列法相比,新方法淡化了对信号连续性和光滑性的要求,且信息扩散函数估值本质上是残差的概率分布,相当于事先合理地确定了信号权阵,使得参数估计具有良好的稳健性。中国大陆华北块体的半参数地壳形变分析结果表明,新方法具有明显优势。

基于信息量的试题非等权重神经认知诊断

该文提出了基于信息量的试题非等权重神经认知诊断(WNCD)方法,即利用学生能力水平与试题难度之间的相近程度来调整试题在学生认知状态估计时的权重,并通过神经网络拟合试题和学生之间复杂的非线性交互关系.与已有方法在ASSIST和PISA2012数据集上进行对比实验的结果表明:WNCD不仅保持了良好的解释性,而且提升了诊断精度.

孢粉化石的信息函数与古环境分析

介绍了利用化石孢粉信息函数进行古环境分析的基本原理及其计算方法。研究表明 :影响孢粉化石丰富程度的因素主要有古气候、古地貌、沉积环境等 ;通过对孢粉化石丰度、分异度的研究 ,即可恢复古环境。

信息函数在标准参照测验中的应用研究

主要从项目、测验、被试能力三方面来探讨信息函数在标准参照测验中的应用.研究结论表明:信息函数较经典测量理论能更精确地评价项目质量、测验质量及被试能力水平,因而对测验及学生能力水平的评价更科学,同时对测验的编制有更强的指导作用,值得推广.

无线传感器网络的信息收益函数研究

信息获取与能量节省的平衡优化是无线传感器网络研究的热点问题,通过信息收益函数可以有效地解决这一问题。然而信息收益函数的性能受到网络特性和算法特性的影响,很难给出较为完备的参数设计、性能评价和选用原则。以动态协同自组织算法在目标跟踪中的应用为例,选取一些典型信息收益函数在此算法下进行分析与仿真,通过设计评价指标,优化参数设计,给出详细的性能评价,并对其鲁棒性进行分析,最后给出应用场合的选用原则,以提高网络的综合性能优化。

我国居民信息消费函数的实证研究

本文构建了信息消费函数,并运用分离出个体差异和时间差异的panel data模型,研究了我国居民信息消费问题。实证结果显示,近年来我国居民信息消费边际倾向高于其他单项消费,且信息消费增速快;信息消费中的"时滞效应"和"棘轮效应"明显;居民信息消费的城乡差异、地区差异和时间差异均比较明显,其中,城乡、地区不平衡的根源是城乡、地区收入上的差距,时间上的差异则主要是因为居民对未来的预期不稳定。

动态光散射检测电机转速的互信息函数分析

通过计算互信息函数,对动态光散射得到的电机转速的时间序列进行了分析。研究表明,互信息函数法能准确地测出电机转速。同时,由于互信息函数自身的优点———能实际地反映出数据之间的相互关联,因此,与自相关函数法比较,互信息函数法可反映出更多的动力学信息。对实验数据的时间序列作了二维的相空间重构,从重构图形发现系统有2周期行为,并呈现有一些新现象。

基于信息摘要函数的文件完整性检测工具

文中在Microsoft Visual Studio2005集成开发环境下,用C#实现了基于信息摘要函数的文件完整性检测工具.该工具使用CRC32、MD5和SHA1信息摘要函数,通过计算文件的数字文摘值,向系统管理员提供文件完整性检测功能,从而为发现入侵提供依据.实验表明,该工具在对多个文件的完整性测试过程中,计算出的CRC32、MD5、SHA1数字文摘值正确无误.

论信息消费及其函数决定

在信息经济时代 ,研究信息消费已成为消费经济学中的新焦点 ,它对处在转型时期的我国经济有着重要意义。本文着重界定了信息消费的内涵 ,并分别从微观和宏观层次上研究了信息消费的现实意义 。

项目反应理论框架下多级评分项目的信息函数

目的是给出多级评分项目的信息函数计算公式,同时通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用。主要取得了如下成果:(1)首先通过一个例子给出了测验项目的样本空间;(2)以二参数逻辑斯蒂模型为基础,讨论了几种多级评分项目的概率函数,并在此基础上给出了多级评分项目的信息函数计算公式;(3)通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用。

神经网络信息传输函数Sigm oid与tanh比较论证

人工神经网络中的信息传输函数采用 Sigmoid函数 ,但这种函数存在缺陷 ,为克服其不足 ,在构建的神经网络计算机中央处理器利用率的系统中采用 tanh函数取代 Sigmoid函数 .实践证实tanh函数的采用 。

信息效用函数与Wundt曲线

首先,本文在建立主观信息结构的公理化体系基础上定义了信息空间及信息效用函数,证明了信息效用函数的存在性及唯一性.对于一些特殊的信息空间,证明了信息效用函数是一些常见信息量的比.由此,用数理逻辑方法同样得到了被誉为心理学第一定律的Wundt曲线.

IRT中测验信息函数性质的解析及估值方法

介绍了项目反应理论（IRT）的三参数Logistic数学模型,给出测验信息函数和项目信息函数的数学表达式.通过分析项目信息函数的主要特性,设计了绘制被试的特质水平（θ）~测验信息函数（I（θ））曲线的算法,给出I（θ）值的估算方法.

地震前兆多尺度综合信息函数及其初步应用

本文基于经验模态分解技术,构造多尺度地震前兆异常提取的综合信息函数,获得多尺度信息量。首先介绍了该方法的技术思路,然后通过对前兆时间序列进行经验模态分解,在各阶IMF和重构时序基础上计算其信息量,最后通过震例分析表明,该方法是有效的,思路是可行的,处理结果也是有意义的。

引入制度变量的信息福利函数分析

文章先阐述了在信息时代开展信息福利研究的意义,并提出了制度这一关键要素。接着用函数式描述了制度与信息福利的关系。然后通过建立多个函数模型,进一步论述了制度、制度变迁对信息福利水平的影响,以及将信息资源分为公有产权和私有产权两种情况考虑信息资源的配置情况。由此说明制度是制约信息福利水平的关键因素,引入制度因素来研究信息福利是重要且必要的。

基于函数集信息量的模型选择研究

提出了子空间信息量(SIQ)和函数集信息量(FSIQ)概念,详细讨论了基于函数集信息量的模型选择问 题,给出了有限含噪声样本下模型选择的近似解决方法,很好地克服了模型选择过程中普遍存在的欠学习和过学列 问题,大大提高了预测模型的泛化性能,在此基础上提出了一种可行的次优模型选择算法。最后通过具体实例验证 了上述方法的可行性和优越性。

动态光散射检测的互信息函数分析方法

互信息函数反映的是系统中的非线性关联,是将线性的关联函数对非线性系统的一种推广,动态光散射领域目前未见到用计算互信息函数进行分析的报道.本文中通过计算互信息函数,对动态光散射检测电机转速的时间序列进行分析,研究表明,互信息函数法能准确地测出电机转速.同时,由于互信息函数自身的优点--能实际地反映出数据之间的相互关联,因此,与自相关函数法比较,互信息函数法反映出了更多的动力学信息.目前正在把互信息函数分析法用于检测颗粒粒径的实验当中.希望利用互信息函数分析的方法,在动态光散射检测颗粒粒径的实验当中得到更多的动力学信息.并进一步应用于纳米颗粒粒径的动态光散射检测中.