基于信息分享机制的粒子滤波算法及其在视觉跟踪中的应用

针对基本粒子滤波方法存在的权值退化和计算效率低问题,提出了一种基于信息分享机制的粒子滤波算法.该方法将粒子群优化算法和蚁群优化算法的优化思想共同作用到粒子更新中,实现粒子之间信息共享,从而增强粒子的多样性和最优估计能力.同时分析了该算法的收敛性.视觉跟踪实验表明,该算法能用较少的粒子实现单目标和多目标跟踪,综合跟踪性能优于基本粒子滤波和基于粒子群优化的粒子滤波方法,验证了本算法的有效性.

中小企业融资与信息分享机制

中小企业在较长时间内一直都是我国经济中最有活力的构成部分,已成为促进经济增长、增加就业机会、保持社会稳定和推动技术创新的重要力量,但是融资困难却一直制约着中小企业的发展。为解决中小企业的融资难问题,中国人民银行正在积极推进中小企业信用体系建设,但我国中小企业的信用信息分享机制还很不完善,中小企业的信用信息资源很难实现共享,没有改变中小企业融资难的现状。本文采用定性的分析方法,结合信息分享机制的有关理论,廓清信息分享机制的有效性前提和实现信息分享机制有效性的方法,借鉴国际信息分享机制的发展经验,在分析我国中小企业信息分享机制发展现状的基础上,提出了适应我国中小企业的企业信用模式,分析了该模式在我国现阶段的适用性,并提出了相应的政策建议。

零售商公平偏好与信息分享策略下供应链的决策模型

考虑到零售商的公平偏好行为影响供应链成员企业的决策,分别在零售商公平中性和公平偏好情形下建立供应链动态博弈模型。其中,模型考虑了零售商预测市场需求信息并决定是否向制造商分享信息,旨在探讨零售商的公平偏好行为和信息分享策略对制造商和零售商决策的影响。研究表明:随着零售商公平偏好程度的增加,批发价降低,但零售价不变,零售商的效用增加,而制造商的效用减少;信息分享有助于制造商获得较高的效用,并且提高信息精确度,可以弥补制造商因零售商公平偏好行为带来的效用损失,然而,信息分享使零售商的效用减少,故零售商不会自愿分享预测信息;在合理的效用分配比例范围内,制造商的信息分享补偿机制能够让具有公平偏好行为的零售商自愿分享预测信息。

基于信息素的自适应连续域混合蚁群算法

针对连续域混合蚁群算法(HACO)易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,提出了基于信息素的自适应连续域混合蚁群算法(QAHACO)。首先提出了一种新的解更新方式,对档案中的解进行信息素挥发,扩大了搜索范围,提高了算法的全局搜索能力,并且自适应地调整信息素挥发速率,更好地平衡收敛速度和收敛精度,其次采用了一种信息分享机制,将当前解与其他所有解的平均距离和当前解与至今最优解的距离相结合,进一步加快收敛速度。通过对测试函数进行仿真实验,结果表明,和连续域蚁群及其改进算法相比,QAHACO算法的寻优能力明显提高,寻优速度有一定的优势。

论征信的本质及其主要特征

全社会对征信、对信用、对诚信越来越重视,但对于相关概念的理解却存在较大差异。征信的本质就是为授信机构或投资人的决策提供信息参考,是授信人或投资人之间的一种信息分享机制。本文详细介绍了征信的10个本质特征,并且认为在全国范围内,依靠央行主导行政推动,首先立足银行信贷信息,建成全国集中统一的企业和个人征信系统,并在此基础上逐步、广泛地采集可持续更新的非银行信息,适时引入市场机制提供专业化的服务,是一条符合中国国情和征信本质要求的,可避免重复建设少走弯路的路径。

神经全局工作空间:迪昂意识思想简论

意识是人性——人之为人——的根本条件。科学地理解意识,也许是有意识的理智在完备地理解世界时要去完成的"最后问题"。我们提出,现象学-形而上学-方法论-实验科学——这四个维度构成了判断和评价一个科学的意识理论之全面性的参照框架。根据这个参照框架,我们概论了当代认知神经科学家迪昂提出的"神经全局工作空间"意识理论的主要思想。迪昂认为,由于进入脑内的信息是以模块化方式并行处理的,所以在理论上需要一个信息分享-交流机制以解决模块化无法处理的新异性以及模块化之间的冲突。迪昂将这个信息分享-交流机制称之为"神经全局工作空间",并主张进入全局工作空间的信息就是有意识的信息。哲学上,迪昂意识理论的显著特点是从信息处理的角度对意识进行功能主义和物理主义的分析。