网络切片资源信息时钟同步安全部署仿真

由于网络切片安全部署调控能力较差,致使网络资源使用率低、服务时延大,严重威胁网络的安全问题。为解决以上问题,提出对网络切片资源信息时钟同步安全部署方法。通过本地广播认证解决网络外部环境恶意攻击行为,根据同步报文处理网络切片内部妥协信息节点的攻击行为,以资源信息安全收益的最大化和降低部署成本为目标,建立其部署函数模型,根据各类型切片需求,合理分配信息资源与流量调度方式,实现资源信息的安全部署。实验结果表明,所提方法满足网络切片资源信息安全部署条件,平均部署成本值低于350,且收益率得到提升。

结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割

当前基于深度学习的胰腺分割主要存在以下问题:(1)胰腺的解剖特异性导致深度网络模型容易受到复杂多变背景的干扰;(2)传统两阶段分割方法在粗分割阶段将整张CT图像作为输入,导致依赖粗分割结果得到的定位不够准确;(3)传统两阶段分割方法忽略了切片间的上下文信息,限制了定位和后续分割结果的提升.针对上述问题,本文提出了结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割方法.第一阶段利用解剖先验定位粗略缩小输入区域;第二阶段先使用所设计的DASU-Net进行粗略分割,接着利用切片上下文信息优化分割结果;第三阶段使用单张切片定位进一步减少不相关背景,并使用DASU-Net完成精细分割.实验结果表明,本文所提方法能够有效提高胰腺分割的准确率.

网络切片业务连续性和安全保障的探讨

针对网络切片对不同5G垂直行业精准支撑的性能要求,从业务连续性和安全保障两方面进行研究。通过网络切片标识、切片选择和管理保障可以确保网络切片的连续性。通过5G统一的认证框架、网元间的相互认证机制、网元间的物理隔离和逻辑隔离可以确保UE接入、切片内与外部NF之间、切片内NF之间整个网络切片的安全。

地震相干体技术简介及其应用

通过对三维数据体各种逻辑关系和物理属性的分析研究，认为地震三维数据体的不连续性主要反映断层和岩性的变化；连续性则主要反映岩性的均一性和地层的连续性。根据这一特点，利用地震相干体技术可在相干切片上直观地反映构造和断层的分布情况。通过方法介绍、程序设计和地震相干体技术应用的两个实例，展示该技术在三维地震资料处理中的应用效果。

由技术革新主导的媒介降维趋势

随着科技的发展,媒介的样态也发生着潜移默化的改变,且其变化具有一种向内收缩的倾向,使得媒介表现出鲜明的降维趋向,包括却不限于视觉扁平化、终端微型化、信息切片化、传播距离无间化等几个方面。因媒介的个体差异,媒介降维并不是同时、等效的,却始终与媒介内在的升维趋势相互作用,共同影响着媒介未来的进化。

基于循环显著性校准网络的胰腺分割方法

胰腺的准确分割对于胰腺癌的识别和分析至关重要.研究者提出通过第一阶段粗分割掩码的位置信息缩小第二阶段细分割网络输入的由粗到细分割方法,尽管极大地提升了分割精度,但是在胰腺分割过程中对于上下文信息的利用却存在以下两个问题:1)粗分割和细分割阶段分开训练,细分割阶段缺少粗分割阶段分割掩码信息,抑制了阶段间上下文信息的流动,导致部分细分割阶段结果无法比粗分割阶段更准确;2)粗分割和细分割阶段单批次相邻预测分割掩码之间缺少信息互监督,丢失切片上下文信息,增加了误分割风险.针对上述问题,提出了一种基于循环显著性校准网络的胰腺分割方法.通过循环使用前一阶段输出的胰腺分割掩码作为当前阶段输入的空间权重,进行两阶段联合训练,实现阶段间上下文信息的有效利用;提出卷积自注意力校准模块进行胰腺预测分割掩码切片上下文信息跨顺序互监督,显著改善了相邻切片误分割现象.提出的方法在公开的数据集上进行了验证,实验结果表明其改善误分割结果的同时提升了平均分割精度.