旋转机组神经网络新信息加权预测模型的研究

针对当前旋转机组状态预测神经网络对新信息强调不足的问题，分析了原因，改进了ＢＰ网络模型，提出了新信息加权神经网络新型预测模型。提供了该预测模型的数学表达式和拓扑结构。取得了令人满意的在线预测的效果。

基于径向基神经网络的设备运行状态新信息加权预测模型研究

设备工作状态在线预测技术,是实现以先进的预知维护取代以时间为基础的预防性维护的关键技术,为了提高状态预测的精度,针对设备运行的状态随运行时间而发展变化的特点,提出基于改进的径向基神经网络的设备运行状态预测模型,并以烟气轮机运行数据对模型的有效性进行了验证。结果表明,改进的新信息加权径向基神经网络的训练速度快,预测结果稳定性及精度高,比BP网络及未改进的径向基神经网络的预测效果好。

相关信息加权的自适应多标签分类算法

在文本分类中,传统单标签分类问题的解决方法无法简单地应用于多标签文本分类,现有的方法通常会通过单标签问题转化思想或者多标签自身算法改进实现对多标签的文本分类。提出一种相关信息加权的自适应多标签分类算法,该算法具有相关信息加权、自适应阈值调整、权重投票相结合的特点。实验结果表明,该算法的某些性能指标优于现有一些常用的多标签分类方法。

基于时间信息加权的ViSAR目标阴影跟踪算法

基于目标阴影的跟踪技术是视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,ViSAR)目标探测的重要手段,但ViSAR数据存在目标特征不明显且随时间不规则变化、相干斑噪声干扰强等问题,使得ViSAR目标阴影跟踪精度较低。为此,提出了一种鲁棒的基于时间信息加权的ViSAR目标阴影跟踪算法。针对目标特征不明显且随时间不规则变化的问题,将尺度自适应均值偏移(adaptive scale mean shift,ASMS)跟踪算法引入到ViSAR目标阴影跟踪中,同时在ASMS算法的背景比例加权(background ratio weighted,BRW)技术中添加历史帧的特征,并对尺度正则项进行时间信息加权修正,来对目标特征进行整合。针对相干斑噪声干扰强的问题,对ASMS算法加入局部中值滤波操作的预处理步骤,在不增加计算量的同时平滑了噪声。在对两类ViSAR数据集上不同尺寸、不同运动状态的目标阴影的跟踪实验结果表明,与现有高性能跟踪算法相比,所提算法在保证了实时性的基础上提高了跟踪精度,且不需要额外的训练样本,具备较好的工程应用价值。

基于信息加权控制的网络路由损伤诊断方法

分布式加权自组网网络常用在无线通信网络组网中,该网络路由信息由于信息加权的自组织性,通常会产生信息空洞或孤岛节点,导致路由损伤,有效的路由损伤诊断方法可以提高网络的可靠性。提出一种基于信息加权控制的网络路由损伤诊断方法。构建了分布式加权自组网网路的路由分布模型,分析路由损伤诊断机理,并对链路数据进行融合预处理,引入虚拟通道技术计算路由链路沿通道变化的信息加权,通信信息加权控制实现网络路由损伤特征分析和诊断。仿真结果表明,采用该算法进行路由损伤诊断,链路数据融合性能和损耗节点的准确检测性能较好,为实现路由修复奠定基础,提高网络稳定性和可靠性。

基于多元信息加权协调的超文本分类算法

本文综合利用超文本的各种多元化信息规则,提出一种基于多元信息加权协调的超文本分类算法。该算法在分类时,通过对抽取到的数据集超文本文档中的超文本信息进行加权处理,更好的综合协调地利用了超文本的多元结构化信息。通过三个数据集的综合实验,结果表明,相较于单独利用某种超文本结构信息进行分类的方法,基于多元信息加权协调超文本算法具有较好的性能。

基于最小鉴别信息加权的伪等组等值应用探究

在无锚情况下,国外学者提出可利用被试背景信息变量对非等组的被试进行最小鉴别信息加权构建伪等组实现分数连接。为探讨和分析伪等组等值在我国测验情境中应用的准确性,采用实证数据,对比分析了伪等组等值与传统锚题等值的结果。结果显示,在被试背景信息变量与待等值测验分数的相关达到0.75左右时,伪等组等值所产生的等值误差接近传统锚题等值,其等值分数与传统锚题等值分数的对比结果也显示,伪等组等值不存在等值重要差异,即二者的差异不会带来实际影响。结果表明,在一定测验情境下,伪等组等值可以成为传统等值的有效替代。未来研究可对伪等组等值在不同测验情境中应用的准确性进行更多验证。

有向加权信息流网络的抗毁性评估

信息流网络是一个描述作战体系从发现目标到打击目标过程中信息在平台内部和平台之间进行处理和传输的有向加权网络,研究信息流网络的抗毁性对于提高作战体系效能有着重要意义。为此,首先将作战平台所包含的搜索、跟踪、制导和攻击功能模块划分为多个节点,同时考虑节点对信息的处理能力和节点之间的信息传输能力,构建一个有向加权信息流网络,并提出改进的节点度、连边介数和网络连通性计算方法以适用于有向加权信息流网络的性能评估。然后,在传统对节点和连边的攻击方式基础上,提出针对节点和连边的蓄意软杀伤和随机软杀伤2种攻击方式。最后,对比分析了不同攻击方式对信息流网络的影响,有效模拟了有向加权信息流网络的抗毁性评估过程。

加权特征参数信息重构方法及其在主轴承故障诊断中的应用

为解决航空发动机内滚动轴承微弱故障识别受到环境噪声干扰和重要信息易被忽略的问题,提出一种新的加权特征参数信息重构方法,并将其运用到航空发动机的主轴承故障检测中。该方法首先采用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化变分模态分解(Variational mode decomposi-tion,VMD)中的参数,得到K0个模态分量;然后提出一种新的加权特征参数信息重构公式,将所有模态分量按照该公式进行加权重构,过滤噪声成分,并更大程度地保留有效信息;最后对重构信号进行包络分析提取出轴承故障特征信息。通过对航空发动机中介轴承试验故障数据进行分析,得到结论:该方法可降低噪声成分对整体信号的干扰,有效突显出故障特征信息,诊断强背景噪声强干扰工况下的轴承微弱故障,因此是一种有效的用于航空发动机主轴轴承故障特征提取与诊断的方法之一。经仿真信号计算,降噪后的信号峰值因子提升1.62 d B,有效增强了冲击性成分。

加权信息量支持下融合InSAR形变特征的滑坡易发性评价

使用SBAS-InSAR处理六盘水市水城区2018-07~2019-08共69景Sentinel-1A卫星影像,获取地表形变作为动态评价因子,用于完善传统滑坡易发性评价研究缺乏动态特征数据应用的问题。结果表明,使用10种静态评价因子融合InSAR形变特征数据作为动态评价因子,在耦合层次分析法与信息量法的加权信息量模型下对比仅使用静态特征数据,ROC曲线下面积分别为0.756 02和0.888 68,模型性能提升约13.3%;再将历史灾害点叠加于2种分区图下检验分区精度,相比于未融入形变特征,融入形变特征可纠正约12.44%的误分类区域,能较好地提升分区的可靠性。

基于加权信息量的镇江高新区滑坡地质灾害易发性评价

合理选取地质灾害影响因子并对因子进行优化分级是准确评价地质灾害易发性的关键。结合研究区实际情况,选取7个指标因子构建滑坡影响因子指标体系,并以各因子条件下滑坡灾害比例和信息量曲线的突变点为依据,对连续型评价指标因子进行优化分级。在此基础上,基于ArcGIS平台,运用层次分析法加权的信息量模型对镇江高新区滑坡灾害的易发性进行评价。根据易发区划分指标将研究区划分为高、中、低滑坡地质灾害易发区,划分结果与已有滑坡灾害分布有较好的对应关系,评价结果具有较高的准确性。该评价方法可为低山丘陵地区滑坡地质灾害的评价与防治规划提供参考。

基于加权信息量模型的川西高原地热潜力预测

川西高原是中国重要的高温地热资源富集区,地热资源十分丰富,开发潜力大。但目前对于川西高原地热潜力分布认识仍较为匮乏。基于川西高原公开可获得地热点(温泉)、断裂、花岗岩、地表温度、布格重力异常、航磁异常、地震等影响因子数据,建立川西高原加权信息量模型。地热点与影响因子的空间分析结果表明,地热点与到断裂和花岗岩距离呈负相关,与较高的地表温度、较低的航磁异常、较高的布格重力异常和较低的古登堡-里克特b值存在明显的空间相关性。模型预测结果显示,川西高原康定、理塘、巴塘等地具有较高的地热潜力,川西高原地热资源勘探开发应重点围绕上述地区开展。而甘孜、白玉、新龙、炉霍、道孚、得荣和丹巴等地区也表现出一定的地热潜力,在今后的地热勘探中应予以重视。

基于确定性系数的加权信息量法滑坡易发性评价--以贵州省兴义市为例

本文以贵州省兴义市滑坡地质灾害为研究对象,通过皮尔逊相关系数(PCC)对评价因子进行相关性分析,选取了坡度、平面曲率、地貌类型、工程岩组、距构造距离、斜坡结构、距水系距离7个评价因子,以确定性系数法计算各因子权重值,构建加权信息量模型,并与单一信息量模型和确定性系数模型的评价结果作对比分析。结果表明:加权信息量模型在高易发区和极高易发区的滑坡数占比为89.14%,AUC值为0.798,分别大于信息量模型的88.24%、0.788和确定性系数模型的85.52%、0.787。加权信息量模型评价结果更合理,精度更高,优于单一信息量模型和确定性系数模型。

基于GIS和加权信息量法的靖边县地质灾害易发性评价

基于GIS和加权信息量法对靖边县开展地质灾害易发性评价,对该地区地质灾害监测预警、防护治理具有一定的指导作用。依据靖边县1∶50000地质灾害详细调查数据,选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、水系距离、道路距离、地层岩性、归一化植被指数、地形湿度指数9个指标因子,运用层次分析法确定评价因子权重,结合加权信息量模型(WIV)对研究区进行地质灾害易发性评价。研究结果表明:①WIV模型与IV模型所得易发性分区结果均符合研究区实际情况。②地层岩性及道路水系为研究区地质灾害主要控制因素。③ROC检验结果显示WIV模型的AUC值为0.861,相较于IV模型提高了4%,表明WIV模型具有更高的可信度及评价效果。

基于加权信息量模型的地面沉降危险性评价

地面沉降由于其具有缓变、难恢复、难防治等特点,已成为阻碍地区社会经济发展的环境地质问题之一.以唐山市平原区为例,基于加权信息量模型,选取累计地面沉降量、地面沉降速率、第四系地层厚度、地下水主要开采层黏性土厚度、浅层地下水埋深、深层地下水埋深、地下水开采量、距构造距离、抗震烈度9个因素构建评价指标体系,运用层次分析法确定因子权重,通过ArcGIS空间分析模块进行信息量统计并开展地面沉降危险性评价.结果表明,地面沉降高危险区和较高危险区位于研究区南部,共占研究区总面积的26.60%,其中,高危险区占总面积的6.37%;中等危险区占总面积的21.68%;较低危险区和低危险区占总面积的51.72%.通过工作特征曲线进行检验,AUC值为0.812,评价模型精度良好,采用的加权信息量方法的危险性评价结果可信.该研究为地面沉降危险性评价研究领域引入新方法,为防灾减灾工作提供科学依据.

基于加权信息量和加权确定性系数的藏东南滑坡易发性评价

藏东南地区属高原地区,山势险峻,复杂的地形地貌诱发地质灾害的发生,加大工程建设的难度。为分析研究区滑坡灾害的易发性,选取8个评价因子(与道路距离、与水系距离、高程、坡度、坡向、工程地质岩组、土壤类型、地表覆盖)为量化指标,以层次分析法确定权重值,同时借助ArcGIS得到加权信息量模型和加权确定性系数(certainty fator,CF)模型,对比选取准确度高的滑坡灾害评价模型,运用受试者特征曲线(receiver operate curve,ROC)验证结果准确性。研究结果如下:①加权CF模型的受试者特征工作曲线下的面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)值高于加权信息量模型AUC值,加权CF模型结果覆盖滑坡点多于加权信息量模型,研究区滑坡易发性评价选取加权CF模型分析结果更加准确;②加权CF模型将研究区滑坡易发性评价结果划分为高易发区、较高易发区、中高易发区、较低易发区、低易发区,其中高易发区主要分布在墨脱县和贡觉县,较高易发区分布在卡若区、芒康县,中高易发区分布在类乌齐县、丁青县、江达县,较低、低易发区分布在巴宜区和朗县等。滑坡易发区的划分可为该区域的工程建设提供决策依据。

基于加权信息量模型的忠信镇地质灾害易发性评价

以广东连平县忠信镇地质灾害为例,以斜坡单元为评价单元,利用地质灾害调查与地质环境数据,选择坡度、坡形、地形起伏度、地质构造、岩土类型、NDVI、土地利用类型7个指标因子,采用加权信息量模型对区见斜坡地质灾害进行易发性评价。采用ROC曲线进行检验。结果表明:模型可较好反映地质灾害实际,采用斜坡单元为评价单元可契合孕灾地质环境条件及承灾体,为忠信镇地质灾害风险防控提供依据。

基于加权信息熵相似性的协同过滤算法

协同过滤算法是推荐系统中最为成功的技术之一,相似性计算是协同过滤算法的核心.针对传统的相似度计算方法在数据稀疏的情况下推荐不准确问题,提出了基于项目间差异信息熵的相似度计算方法,先通过差异值和共同评价数目对信息熵进行加权,再归一化处理来计算项目间的相似度.用基于项目(Item-based)相似性的协同过滤算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法提高了个性化推荐精度.

加权信息量模型在滑坡易发性评价中的应用——以湖北省恩施市为例

信息量模型物理意义明确、操作简单,在滑坡易发性评价中得到广泛应用,但该模型未考虑各评价因子的权重。本文提出了基于层次分析法的加权信息量模型,并以湖北省恩施市为例,采用基于GIS的空间分析方法,分析了地形、断裂、水系、工程地质岩组等因子对研究区滑坡的影响,利用加权信息量将研究区划分为高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区。

一种引入加权异构信息的改进协同过滤推荐算法

协同过滤作为当前应用最成功的推荐技术之一,其推荐质量在很大程度上取决于近邻用户选取的准确性,而数据的稀疏性问题(sparsity)和相似度度量方式(similarity metrics)严重影响着最近邻的选择。该文提出了一种引入加权异构信息的改进协同过滤算法。首先利用异构网络中丰富的语义信息和边属性信息,得到用户之间基于不同元路径的相似度;然后将相似度分别应用到典型的基于用户的协同过滤推荐算法中,得到基于每个相似度的用户评分值;最后采用监督学习算法为每个打分值分配不同的权重,融合为用户最终评分。在扩展Movie Lens经典数据集上的实验结果表明,本文所提算法在精确度上较传统算法有显著提高。