数字营销何以激发中小企业创新——基于信息动态能力的中介作用

数字营销作为当今一种主流的营销方式,为中小企业创新活动带来了颠覆性变革。本文选取2011—2020年创业板制造业上市公司为研究样本,首次实证检验了数字营销对中小企业创新的影响效果及内在作用。研究结果表明,数字营销显著激发了中小企业创新,其激励效应主要体现在策略性创新而非实质性创新。依靠Heckman两阶段法、工具变量估计和倾向性得分匹配法等一系列稳健性检验后依然成立。作用机制研究显示,数字营销主要通过提升信息捕捉、信息吸收和信息整合等三维信息动态能力,最终促进中小企业创新。异质性分析表明,在高市场竞争、高博彩文化、非国有和无政治关联的企业中,数字营销的创新激励效果更为明显。本文基于信息动态能力的新视角打开了数字营销赋能企业创新的“黑箱”,为中小企业有效实现数字化转型和创新能力提升的“双赢”提供了一定启示。

引导式的卷积神经网络视频行人动作分类改进方法

如何提升网络模型对时域信息的理解能力,是基于3D卷积神经网络视频行人动作分类方法需要解决的问题之一。提出一种主导层优化模块,在网络训练过程中,利用当前时域动态信息学习能力最强的卷积层作为主导层来引导网络权重参数的更新,使各卷积层对动态信息的学习能力逐渐增强,从而改进卷积神经网络模型对时域动态信息的理解能力。仿真结果显示,添加主导层优化模块后的ResNeXt-50网络与ResNeXt-101网络在UCF-101和HMDB-51数据库上的训练收敛速度都有所增加,测试结果的准确率均有不同程度提升。