人工智能技术在考生体检信息化中的应用与思考

为解决当前普通高校招生考试体检(以下简称高考体检)过程中手工填涂纸质的体检表或OMR体检卡的方式中存在的流程复杂、人工参与程度高、效率低下、差错率高等问题,本论文针对高考体检提出了一种基于人工智能人脸识别技术使考生体检过程信息化、数字化及提升管理效率、降底差错率的方法。通过在高考体检过程中采用考生信息化体检系统及终端设备实现考生高考考生的"信息无纸化"体检、体检数据的信息化传输、体检工作平台化统筹管理,确保数据准确、确保体检结论公正的机制,同时实现对高考考生的体检数据情况进行大数据健康分析及应用。本论文通过基于建立面向普通高校招生的体检信息化云平台,并在实际中进行了多次的尝试性试验研究,论证将人工智能技术在考生信息化体检中应用的理论价值及现实意义。

体检系统应用带来的便捷和问题

不论是人们年龄的增长,亦或者饮食还是周围环境等因素的影响,细菌病毒的变异等,致使人们罹患某些疾病的机率也在增加。这些疾病大都是早期没有明显症状,但往往有严重的后果。幸运的是,如果能在早期发现并及时治疗,预后往往是好的。健康体检的出现与普及,有助于人们了解自身健康状况,早发现早治疗。而体检系统的应用则是规范了体检流程的管理。

以智能健康管理系统为抓手,构建全流程健康管理服务体系

随着人们健康意识的不断增强,传统的健康体检逐渐转向健康管理。如何借助信息化手段,打造集检前、检中、检后管理服务于一体的数字化、全闭环健康管理系统,是实现优质健康管理,满足群众健康需求的关键手段。全流程的智能化健康管理系统,就要运用互联网+移动技术搭建健康管理中心与客户间信息化服务通道,实现检前便捷化和个性化,检中的无纸化和智能导检,检后的健康评估、宣教、干预与随访,实现体检与检后合二为一的健康管理服务,打造多元化交叉的互联网健康管理新模式,推动健康管理往大人群、高水平、纵深的方向发展。

高校医院开展社区卫生服务的探讨和初步实践

随着全民医疗保险在各高校的全面展开和高校管理体制改革的不断深入,学校对校医院的经费投入、政策扶持逐年减弱,且服务对象群体部分萎缩,给高校医院的生存和发展带来了巨大的挑战,因此高校医院职能向开展社区卫生服务转型显得至关重要。本文首先对高校医院开展社区卫生服务的必然性和可行性进行了探讨,然后从积极参与社区卫生服务、创建师生及社区居民的健康档案与主动服务模式、加快建设校医院体检信息化系统3个方面对开展社区卫生服务的初步实践进行了总结。