以“四个重在”促进信息化矿井建设

建设信息化矿井是煤炭企业实现安全发展的必由之路。义煤集团在建设信息化矿井的过程中,始终坚持"重在持续,重在提升,重在统筹,重在为民"的发展思路,积极践行科学发展观,有效推进了信息化矿井建设工作,为煤炭企业的科学发展开辟更加广阔的空间。

现代大型现代化高产高效矿井信息化建设问题研究

信息化通过整合和挖掘煤矿企业的各类信息和资源的共享,从而获得大量的新技术研发信息,及时确定技术创新方向,并为管理层决策提供数据依据,实现煤矿企业由粗放型管理向明细化管理的转变。

浅析光纤传输在矿井信息化建设中的作用

以开滦(集团)林南仓煤矿在安全监控系统改造以及井下人机定位系统中使用光纤传输为例,分析了光纤在矿井井下信号传输中所起的关键作用,指出在安全监控系统和井下人机定位系统中采用光纤传输,可使信号传输的可靠性、数据完整性以及抗干扰能力得到明显提高。

浅谈信息化的现代煤矿企业

介绍了煤矿采掘业的现代化研究技术发展历程、我国煤矿现代化发展新科技的应用,分析了现代化矿井今后的研究方向。

基于DNN的矿井超前探测反演方法研究

提出了一种基于DNN的矿井超前探测算法,该算法可以快速准确地实现一维复杂地质的重建。首先,利用层状介质并矢Green函数方法获得不同地质模型的数值解;随后,依据数据样本搭建网络框架,网络的输入主要由电场分量构成,输出为相应的地质模型电导率参数,通过对神经网络进行训练,得到网络的最优系数;最后,为了提升网络的抗噪声性能,采用不同噪声的数据对网络进行训练。结果表明:利用DNN算法在精度和效率上都比BP神经网络有所提升,相同模型下速度比BP神经网络速度快10~13倍。网络模型可以在20%噪声下,准确反演出低阻层。DNN算法,可以有效提高矿井超前探测效率。

基于GA-SVM算法的矿井多模无线信号调制识别

矿井信息化是煤矿安全生产的有效保障,而矿井多个信息子系统往往采用不同的信号模式,形成一体化信息系统必须实现多系统融合,多模信号的检测识别是多系统融合的关键。针对普通支持向量机(SVM)分类器在矿井大小尺度衰落信道下低识别率的问题,提出优化SVM分类识别的方法。将数据样本集分为测试数据集和训练数据集,使用遗传算法对训练数据集中SVM的惩罚因子和核函数进行寻优处理,得到优化的SVM模型,并用此模型对测试集进行测试分类。仿真结果表明,在信噪比为-5 dB的大小尺度衰落信道环境下,四种信号的平均识别率均能达到80%以上;在信噪比大于-3 dB的大小尺度衰落信道环境下,四种信号的平均识别率均能达到90%以上。

煤矿安全生产信息集成智能手机管理系统设计

为解决由于煤矿安全监测信息系统数量众多、各自独立、缺乏规划而导致安全信息处理复杂、实际效率作用低下,以及参与监管人员有限的局限的问题,提出了基于信息集约化构建安全生产信息集成管理系统的解决思路,通过ETL数据提取技术、JAVA编程语言平台、井下无线通信技术及智能手机硬件平台等技术与设备的优化选择和配套,构建煤矿安全生产信息集成手机管理系统。矿井应用结果表明:煤矿安全信息集约化平台的研发和应用,提高了当前煤矿实用信息的提取和处置效率,实现了安全生产的多员多级共同监管,为提高煤矿安全生产信息管理效率提供了新的思路和方法。

矿井综合自动化网络系统的设计技术要求分析

网络经济的迅速发展将改变企业的管理模式,使煤炭企业经营模式面临新的挑战。加入WTO以后,煤炭企业将面临更激烈、更残酷的国际竞争,为迎接双重挑战,国有重点煤炭企业需要尽快推进企业信息化进程。通过信息化建设,可以达到强化安全生产,宣传企业形象、减少内耗、提高内信息的传输速度都有极高的作用。

通讯技术在综采的具体应用和发展趋势

煤矿井下通信系统是矿井安全防护及生产调度必不可少的设施,是矿井信息化和安全生产管理的重要组成部分。将无线通信系统技术应用于煤矿企业,提高井下无线通信水平,加快井下通信发展步伐,为煤矿安全生产、提高生产效率、提高企业的管理水平搭建起有效的信息平台,成为煤矿无线通信发展的重要任务。笔者根据多年的工作经验,主要针对通讯技术在综采的具体应用和发展趋势进行分析和讨论。