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口语交互练习模式中多反馈信息智能融合方法 被引量:1
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作者 王金环 魏维 《电子测量技术》 2020年第1期23-27,共5页
以学习口语的学生为对象,从系统框架、系统结构以及系统流程方面设计一种人机交互式口语练习系统,并提出对学生口语练习状态进行检测的多反馈信息智能融合方法,帮助教师更好地了解学生的口语练习情况。信息反馈式融合方法可挖掘融合系... 以学习口语的学生为对象,从系统框架、系统结构以及系统流程方面设计一种人机交互式口语练习系统,并提出对学生口语练习状态进行检测的多反馈信息智能融合方法,帮助教师更好地了解学生的口语练习情况。信息反馈式融合方法可挖掘融合系统的潜力,同时,对信息的融合效果加以优化,通过将反馈式方法引入到系统中,可以更加有效地将信息的智能化处理以及认知系统的构建等功能发挥出来,在人机交互口语练习系统中学生练习状态的检测方面有良好的应用。 展开更多
关键词 人机交互 口语练习系统 反馈信息融合 反馈信息融合模型
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在线分布式优化研究进展 被引量:1
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作者 袁德明 张保勇 夏建伟 《聊城大学学报(自然科学版)》 2023年第5期1-12,共12页
在线分布式优化是通过多智能体之间有效的协调合作以实现实时优化的任务,其在多无人系统实时编队跟踪、大规模分布式机器学习、传感器网络的动态参数估计等领域中有着广泛的应用。分别从决策空间、性能指标、信息反馈模型等角度对近年... 在线分布式优化是通过多智能体之间有效的协调合作以实现实时优化的任务,其在多无人系统实时编队跟踪、大规模分布式机器学习、传感器网络的动态参数估计等领域中有着广泛的应用。分别从决策空间、性能指标、信息反馈模型等角度对近年来国内外在线分布式优化的代表性研究工作进行了梳理和总结,着重从算法设计思路和收敛性结果两个角度进行了剖析,同时也指出不同算法的优势和不足。最后,对在线分布式优化算法的应用进行了简单讨论并对全文进行了总结和展望。 展开更多
关键词 在线分布式优化 多智能体系统 遗憾 信息反馈模型
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远程教育反馈信息模型的构建 被引量:11
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作者 齐宏 李怿玲 《中国远程教育》 北大核心 2003年第13期27-30,共4页
在有些人的头脑中存在着这样一个误区:以“需求调查”决定发展策略。而现代企业理念已经证明“需求调查”带来的不一定是发展,在某种情况下会引导企业步入死亡的歧途。只有建立在科学基础上的需求调查和需求分析,及由此产生的科学决策... 在有些人的头脑中存在着这样一个误区:以“需求调查”决定发展策略。而现代企业理念已经证明“需求调查”带来的不一定是发展,在某种情况下会引导企业步入死亡的歧途。只有建立在科学基础上的需求调查和需求分析,及由此产生的科学决策才能促进发展。远程教育更是如此:需要科学理论指导下的需求调查和数据分析,通过反馈改善远程教学支持服务的质量。本文介绍了基于数据发掘技术理论基础的数据采集与数据分析方法,并将其结论应用于学习支持过程的操作环境。 展开更多
关键词 远程教育 反馈信息模型 发展策略 “需求调查” 数据挖掘 学习支持服务
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基于改进的IFM-NSGAⅢ模型的武汉市土地利用优化配置 被引量:2
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作者 周玲慧 王海军 曾浩然 《测绘地理信息》 CSCD 2023年第5期104-110,共7页
提出改进的信息反馈模型-第三代非支配排序遗传算法(information feedback model-non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,IFM-NSGAⅢ),并将其用于土地利用优化:在NSGAⅢ基础上耦合IFM以实现多个目标的平衡。以武汉市为研究区,制定... 提出改进的信息反馈模型-第三代非支配排序遗传算法(information feedback model-non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,IFM-NSGAⅢ),并将其用于土地利用优化:在NSGAⅢ基础上耦合IFM以实现多个目标的平衡。以武汉市为研究区,制定经济效益、生态效益、转换成本、不相容性、紧凑性共5个优化目标,检验模型的适用性。结果表明,模型能够生成多样化的土地利用模式满足不同发展需求,在生态效益优先的模式1中,与现状相比,其生态效益和经济效益分别提升了0.10%和6.24%。 展开更多
关键词 土地利用 多目标优化 信息反馈模型-第三代非支配排序遗传算法(information feedback model-non-dominated sorting genetic algorithmⅢ IFM-NSGAⅢ) 武汉市
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Microscopic simulation of multi-lane traffic under dynamic tolling and information feedback 被引量:4
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作者 刘天亮 黄海军 田丽君 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第5期865-870,共6页
To investigate drivers' lane-changing behavior under different information feedback strategies,a microscopic traffic simulation based on the cellular automaton model was made on the typical freeway with a regular ... To investigate drivers' lane-changing behavior under different information feedback strategies,a microscopic traffic simulation based on the cellular automaton model was made on the typical freeway with a regular lane and a high-occupancy one. A new dynamic tolling scheme in terms of the real-time traffic condition on the high-occupancy lane was further designed to enhance the whole freeway's flow throughput. The results show that the mean velocity feedback strategy is generally more efficient than the travel time feedback strategy in correctly guiding drivers' lane choice behavior. Specifically,the toll level,lane-changing rate and freeway's throughput and congestion coefficient induced by the travel time feedback strategy oscillate with larger amplitude and longer period. In addition,the dynamic tolling scheme can make the high-occupancy lane less congested and maximize the freeway's throughput when the regular-lane inflow rate is larger than 0.45. 展开更多
关键词 information feedback strategy dynamic tolling scheme cellular automaton model high-occupancy lane
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