UGC社区用户信息发布行为影响因素研究——以Keep为例

[目的/意义]旨在探讨UGC社区用户信息发布行为的影响因素。[方法/过程]以Keep社区为研究对象,结合TAM技术接受模型、现有研究成果及Keep实际情况提取影响因子,构建假设模型,借助SPSS24.0软件完成数据分析。[结果/结论]Keep社区用户信息发布行为受人际交往、用户、环境影响和形象经营因子显著正向影响,平台自身因素对用户信息发布行为没有显著影响。提出Keep可以吸引明星用户入驻,开发专业内容,优化Keep信息发布功能相关的产品设计,增强信息推送服务等建议。

突发自然灾害事件微信用户信息发布行为影响因素研究——以“7.20河南暴雨”灾害为例

[目的/意义]探究微信用户发布突发自然灾害事件相关信息的影响因素,以提高微信用户相关信息交互体验,为相关部门有效引导舆情、化解危机提供理论参考。[方法/过程]基于使用与满足理论构建微信用户突发自然灾害信息发布行为影响因素初始模型,以“7.20河南暴雨”灾害事件为例,通过问卷调查搜集数据,利用SPSS26和SPSSAU对初始模型进行检验并建立回归方程,对比分析了用户微信朋友圈和微信群突发自然灾害相关信息发布行为影响因素的异同。[结果/结论]I研究表明无论是在朋友圈还是微信群,情感需求都对用户自然灾害信息发布行为产生显著的负向影响;舒解压力需求都对用户自然灾害信息发布行为产生显著的正向影响,而社会整合需求不会对用户朋友圈自然灾害信息发布行为产生影响,个人整合需求不会对用户微信群自然灾害信息发布行为产生影响。

微博群体用户画像模型及其信息耦合传播机理研究

构建微博群体用户的画像模型并对其信息行为进行分析,是认识大数据环境下微博群体用户复杂行为的前提和基础,有助于微博平台精准营销的实施。以微博群体用户为例,基于微博数据构建了微博群体用户画像的概念模型,由此对其信息耦合传播机理进行实证分析。