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最小信息变差与估计初探
1
作者
林叔荣
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1989年第2期127-131,共5页
试图用信息变差直接分析和处理有关估计的某些方面,说明信息变差是一个好的度量。本文简化信息变差定理的证明,直接证明指数分布簇的最小信息变差意义,并证明速率函数可以用最小信息变差和最大似然估计法进行估计与计算。
关键词
信息变差
最大似然估计
指数簇
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职称材料
题名
最小信息变差与估计初探
1
作者
林叔荣
机构
厦门大学数学系
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1989年第2期127-131,共5页
基金
国家基金资助课题
文摘
试图用信息变差直接分析和处理有关估计的某些方面,说明信息变差是一个好的度量。本文简化信息变差定理的证明,直接证明指数分布簇的最小信息变差意义,并证明速率函数可以用最小信息变差和最大似然估计法进行估计与计算。
关键词
信息变差
最大似然估计
指数簇
Keywords
Variation of information, Discrimination information function, Large deviation theorem, Rate function, Maximum likelihood estimates
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
最小信息变差与估计初探
林叔荣
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1989
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