大数据视域下网络健康信息可信模型构建

[研究目的]将网络健康信息可信性的研究聚焦于健康数据层面,建构健康数据技术信任与网络用户感知信任过程,分析健康数据时间、空间及内容三维架构在支撑网络健康信息可信性的作用价值及方式,并将健康数据与网络用户作为整体信任进行分析。为后续健康数据溯源、数据空间及数据关联等技术应用于健康信息可信保障提供引导。健康数据三维架构的各维度表征要素也可能是提升健康信息可信性的一种新思路。[研究方法]以信息链、信任理论、理性行动理论等为基础,建构健康数据技术信任和用户感知信任过程,在对可信要素分析基础上,提出支撑网络健康信息可信的健康数据三维架构。在诠释与剖析健康数据时间、空间及内容三维架构作用方式、价值及各维度表征要素后,将网络用户与健康数据作为整体信任进行网络健康信息可信模型的建构。[研究结论]网络健康信息可信模型分别由网络用户感知层信任、健康数据技术层信任、健康数据三维架构作用及保障模块组成;健康数据技术层信任通过健康数据三维架构作用,通过影响健康信息感知质量、健康信息来源及可读性对用户感知可信产生影响;网络健康信息可信的健康数据三维架构中的24个表征要素能够为相关网站健康信息可信性保障方案的制定提供参考。

数据连续视角下网络健康信息可信性影响因素分析

[目的/意义]数据连续性概念的提出,为网络健康信息可信性的研究提供一种新的视角。通过数据连续性的引入,将研究聚焦于健康数据层面,挖掘网络健康信息可信性的健康数据时间、空间及内容各维度表征,以及对网络用户感知信任的作用关系,这将从时间、空间及内容维度全面揭示信任建立的表征要素,为全面提升网络健康信息可信性提供策略指导,这也可能是提升网络健康信息可信性的一种新思路。[方法/过程]以扎根理论为基础,通过系统编码挖掘健康数据时间、空间及内容维度表征方式与关系,构建网络健康信息可信性影响因素模型,并使用结构方程进行验证。[结果/结论]挖掘出健康数据时间、空间及内容三维共24个表征要素,研究发现健康数据三维架构分别与网络健康信息来源、健康信息可读性、感知健康信息质量及网络用户感知可信的相互影响关系,为后续数据连续性的多场景应用提供参考。

数据连续性视角下网络健康信息可信性提升策略研究

网络健康信息生态逐步恶化背景下,网络用户是否采纳高可信性的健康信息将影响用户的健康信息搜寻质量及健康管理决策。鉴于网络健康信息可信性低的问题,引入数据连续性概念并进行应用,将研究聚焦于健康数据层面,以健康数据时间、空间及内容3个维度全面揭示网络用户感知信任的表征要素,并选取丁香医生健康信息网站进行实践应用,提出时间、空间及内容维度健康信息可信性提升策略。相关健康信息网站以此为鉴,对信息可信性保障策略进行优化,研究结果还能够为健康数据溯源、数据空间及数据关联等技术应用于健康信息可信保障提供引导。

信息超载时代确保新闻信息可信度的策略探究

随着社交媒体的高速发展以及用户对各类社交平台的使用,信息传播达到新层级。大数据时代,信息处在主导地位,无论是经济社会还是生产生活,方方面面都依赖于信息。海量的信息在给社会发展带来好处的同时也出现了弊端,大量信息的涌现给人们无形的压迫感,并且人们的信息分析能力也逐渐被削弱,甚至会影响信息接收者的认知、态度、行为、思想等,最终促使信息的产生和传播方式发生根本变化,导致大量低价值信息出现。信息价值低一方面表现为,随着数字媒体的日益兴盛,信息造假等悄然而生,新闻真实受到冲击与挑战;另一方面,随着用户生成内容的指数级增长,信息可信度问题更为突出,进而也引发新闻学、传播学、计算机学等相关专业的研究者开始研究信息可信度的相关议题。面对信息过载的境况,身为受众,能否正确处理信息成为一大难题。以新冠肺炎疫情期间的网络信息为例,网民身处于疫情的现实背景,加之扑面而来的各式新闻信息,人们承受着来自身体和精神的双重压抑。技术发展的便利无法否认,但是针对相伴而生的问题展开研究也不容忽视。文章在研读学界现有研究基础之上,试图分析当下信息可信度状况,研究发现造成信息可信度低的原因包括受众解码能力提升等多方面因素,由此针对性提出提升新闻信息可信度的建议,旨在打造更加真实健康的网络环境。

基于眼动追踪技术的突发事件微博信息可信度影响因素研究

[目的/意义]随着微博的普及,微博信息在突发事件发生后的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会的稳定的重要因素,探索影响微博信息可信度因素变得十分必要。[方法/过程]以自媒体代表新浪微博作为研究对象,以自然灾害类突发事件作为研究话题,以眼动追踪技术作为主要研究方法,并采用了2(专业度:高、低)×2(关注度:高、低)的被试内设计,通过分析热点图、注视时间、注视次数等眼动指标,来探究各因素对微博信息可信度的影响。[结果/结论]相同的关注度下,被试对具有高专业度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量均显著多于低专业度的博主;相同的专业度下,被试对具有高关注度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量均显著多于低关注度的博主;不同性别被试的微博转发量之间无显著性差异,不同微博依赖程度被试的微博转发量之间差异性显著。突发事件微博信息可信度受博主的专业度以及关注度正向影响。

社会化媒体中的在线信息可信度评估模型研究

文章对国内外在线信息可信度评估模式进行了简要的回顾和分析,结合社会化媒体的研究情境,从用户特征和信息特征两个层面构建了社会媒体中的在线信息可信度评估模型,并指出了现有研究的局限及未来发展的方向。

网络口碑信息可信度的实验研究

网络口碑已经成为消费者了解产品质量的一个主要信息来源。本文研究网络口碑信息结构对信息可信度的影响以及信息可信度如何影响购买意图。本文采用2×2×2×2的组间实验设计,以397名在校大学生为样本进行在线购买实验研究,结果显示网络口碑的数量和类型对信息可信度的作用以及信息可信度对购买意图的正向作用。最后,文章对实验结果和管理应用进行了讨论。

语义环境中信息可信度计算方法研究

模拟社会网络中人际交互过程,提出一种基于本体理论的计算信息可信度的方法。该方法从两个方面考虑信息可信度,一是信息所含内容本身的可信度;二是发布信息节点的可信度。同时考虑时间因素的影响以及对恶意节点的惩罚。分析和模拟实验表明,该方法具有比较好的可行性。

网络使用、网络依赖与网络信息可信度之相关性研究

借助于“媒介可信度理论”与“媒介系统依赖理论”,采用问卷调查方法,我们探讨了网民对于网络信息的可信度评价,及网民对于网络的使用行为与其对网络的心理依赖间的关系。研究发现,网民的网络使用和网络依赖显著相关;网民的网络使用时间、网络使用经验、网络依赖及其人口变量与网络信息的可信度皆显著相关;网民在网络上不同类型的信息之间,其可信度评价存在显著差异。

基于多维特征的网络健康信息可信度评估研究

网络健康信息可信度评估是一个比较复杂的新问题,但可以根据现有理论从多维信息特征展开思考。本研究旨在建立一套网络健康信息的可信度评估指标体系,可用于搜索引擎的网络健康信息评估过滤,也可为用户提供可信度评估的指导建议。从信息可信度的内涵出发,提出了信息内容、信息源以及传播媒介三个维度下的多个信息特征,设计了网络健康信息可信度评估指标体系,并通过层次分析法确定指标权重,利用自然语言处理技术和赋值转化的方法实现各指标的自动测度。通过实证研究验证评估指标体系的有效性,选取了疾病预防、疾病症状和疾病治疗这三类典型的网络健康信息搜索主题进行实证。将指标体系评估得分与专家标注的标准集进行对照分析发现,该评估指标体系可有效评估网络健康信息可信度,在可信度二分类下准确率与精确率达到90%以上,而在可信度五分类时评估得分阈值区间呈现为两头宽中间窄,说明可高效区分可信与不可信网络健康信息。

审计监管约谈方式与投资者感知的会计信息可信性——一项实验证据

为了防范审计风险、提高会计信息质量,中国注册会计师协会明确规定适时启动年报审计监管约谈机制,就上市公司年报审计业务可能存在的风险,对进行年报审计的会计师事务所及其审计人员进行约谈并作出提示。本文采用心理学理论和实验研究方法,分析和检验了事务所及其审计人员被约谈方式的不同对投资者感知的会计信息可信性的影响。研究发现,投资者感知的会计信息可信性在不同的约谈方式下会有差异,同时采用书面加当面约谈方式进行约谈作出风险提示时,投资者感知的会计信息可信性最高,其次是当面约谈方式,在书面约谈方式下最低。此外,还发现了约谈方式对投资者感知的会计信息可信性影响的具体路径。本文对监管部门改进约谈方式、加强审计监管具有重要的意义。

社交媒体平台信息可信度影响因素实证分析

社交媒体平台开放性强,用户身份具有虚拟性,用户发布信息时存在一定的随意性和隐蔽性。这些特征导致较为严重的虚假信息及网络谣言等现象的出现。对用户而言,如何评估社交媒体平台的信息可信度已成为一个很重要的问题。基于精细加工可能性模型,探讨了社交媒体平台信息的可信度影响因素。以微博、QQ空间及微信朋友圈用户为对象进行问卷调查,运用回归分析法分析所得数据,结果表明:媒体依赖性、互动性、媒体透明性、论据强度和信息质量对信息可信度均具有正向影响作用;知识水平在论据强度与信息可信度的关系中起到正向调节作用,但知识水平在媒体依赖性、互动性、媒体透明性、信息质量与信息可信度的关系中调节作用均不显著。

社交媒体信息可信度的评估策略与影响因素

[目的/意义]在我国社交媒体情境下研究受众对信息可信度评估的策略,为提高受众对信息的批判性评估能力、媒介与信息素养提供经验材料。[方法/过程]基于文献梳理和焦点访谈构建社交媒体信息可信度的评估策略列表,实证调查大学生对社交媒体信息的评估动机与评估频率,并采用方差分析探索其相关的影响因素。[结果/结论]共设计16项信息可信度评估策略,从评估动机角度分为内容线索、信源线索、主观感知与社会线索四个维度。内容线索和主观感知被认为是最重要的评估策略,其中使用主观感知进行评估的频率最高;信源线索被认为最不重要,实际使用也最少;社会线索的使用频率与内容线索接近。此外,性别对评估动机有显著影响,而信息评估意识与阅读偏好对评估动机和频率有显著影响。

不同动机情境下微博信息可信性评价——基于实验数据的研究

通过观察实验法、有声思考法、搜索日志和内容分析法对用户在获取新浪微博信息时判断信息可信性的依据进行研究,分析用户在微博平台上获取信息的可信性判据。分别让用户在高动机的情境模式下和低动机的情境模式下对新浪微博信息进行浏览与转发,探求用户在不同动机的情境下获取信息时判断信息可信性的依据是否存在差异。

社交媒体中的突发公共卫生事件信息可信度影响因素研究——以微信为例

[目的/意义]当突发公共卫生事件发生,社交媒体中相关信息可信度的重要性便凸显出来。以微信为例,提出社交媒体中的突发公共卫生事件信息可信度影响因素,以期为用户、平台以及国家信息治理部门提供相关建议。[研究设计/方法]基于问卷调查数据,从信息用户、信息来源、信息内容和信息环境4个维度对社交媒体中的突发公共卫生事件信息可信度影响因素进行探索研究。[结论/发现]研究表明,内容客观性、用户信任倾向、公众号专业性和环境外部性依次对社交媒体中的突发公共卫生事件信息可信度产生直接的正向影响,用户知情意愿和好友关系强度对社交媒体中的突发公共卫生事件信息可信度存在间接的正向影响,各影响因素之间存在着较为复杂的影响关系。[创新/价值]对社交媒体信息来源进行区分,引入用户知情意愿和环境外部性两个因素,提出对社交媒体中的公众号信息与大量重复出现的信息加强监管的建议。

互联网学术信息可信性评价影响因素实证研究

探讨用户评价互联网学术信息可信性的影响因素,利用在线问卷调查法进行实证分析。研究发现,Web网页的视觉吸引力、站点权威性或内容质量越高,用户对互联网学术信息可信性的评价越高,且内容质量的影响权重最大。视觉吸引力通过情感投入部分正向中介作用于Web网页的可信性。认知投入是站点权威性和内容质量对可信性作用的调节变量。实践层面上,研究结论对提高学术信息服务质量具有现实意义,理论层面上,研究结论为进一步深入研究相关变量对互联网学术信息可信性评价的作用机制提供参考。

大学生网络信息可信度感知影响因素的实证研究

借助于"媒介可信度理论"与"媒介系统依赖理论",采用问卷调查方法,我们探讨了大学生群体对于网络信息的可信度评价。研究发现,大学生群体在网络上不同类型的信息之间,其可信度评价存在显著差异;大学生群体对网络的信任程度与其对于网络的使用或者依赖程度呈显著正相关;大学生群体对网络的知觉易用性与网络的知觉有用性呈显著正相关。

社交媒体信息可信度评估研究综述

社交媒体信息可信度评估研究不仅有助于发展与完善网络信息资源管理理论,而且有助于提高社交媒体舆情监控、社交媒体搜索、社会化推荐等方面的效果。本文通过梳理国内外相关文献,从社交媒体信息研究、信息可信度研究、社交媒体信息可信度评估研究对国内外研究情况进行综述,指出国内社交媒体信息可信度评估研究存在的研究面窄、定性研究多、缺乏系统性等问题,并提出应对中文社交媒体信息可信度进行系统研究、进行自动评估等解决方法。

信息可信度对消费者转基因技术应用态度的影响

有效的风险与收益沟通有助于提升消费者的判断能力。通过梳理转基因风险沟通与收益沟通的机制,构建消费者转基因技术应用态度影响因素的理论模型,探讨信息发布主体和信息内容如何通过感知风险与收益进而影响消费者态度。基于城市消费者调查数据的实证结果表明:消费者对专业可靠的信息发布主体越信任,抑或对具有积极属性的信息内容越信任,他们的感知风险越小,感知收益越大,进而消费者转基因技术应用态度越积极;而非专业可靠的信息发布主体和具有消极属性的信息内容产生的作用恰恰相反。此外,感知风险与收益还受到消费者一般态度、消费者认知的共同影响。

基于改进的PageRank的网页信息可信度评估方法

提出了一种基于改进的PageRank的网页信息可信度评估方法,该方法既考虑了网页间的交互结构,也考虑了网页信息主题间的语义关系.由于网页信息内容具有不同的发布时间,在进行可信度评估过程中,还引入了时间衰减函数,从而反映时间这一要素的影响.实验结果表明,所提出的可信度评估方法是有效的,可以为用户提供可信度较高的网页.