基于信息可替代性的评价指标筛选研究

提出一种指标筛选方法,旨在筛选出对评价结果影响显著、反映信息重叠程度低的评价指标。以相对离散系数作为指标的信息含量,依据提出的累计信息贡献率标准删除信息含量明显偏小的指标进行指标的初筛,克服现有研究仅利用相对离散系数进行指标筛选的不足。借鉴聚类分析的思想,取初筛后保留下来的一个指标与其余各指标构成Person相关系数平方的均值,反映该指标的信息可被其余全部指标替代的程度。通过信息可替代性标准剔除信息可替代性较大的指标,保证最终被保留的指标间反映的信息重叠程度低,克服现有研究仅通过两个指标间的相关性筛选指标难以有效降低评价指标集信息重叠的不足。此外,针对剔除信息重叠的指标与剔除对评价结果影响不显著的指标何者优先为宜的问题,提出了显著再相关的指标筛选标准。最后,通过一个实例说明指标筛选方法的可行性。

变权视角下基于信息可替代性指标筛选的城市水安全评价

对城市水安全进行评价有利于寻找制约城市发展的短板因素。本文引入信息可替代性指标筛选方法对指标体系进行精炼,将24个指标精简为10个指标,并采用常权对筛选前后指标体系进行校核,基于变权思想对常权权重进行修正,并以西安市为例对该模型进行验证。结果表明:西安市城市水安全级别逐年上升,最后稳定在II级,短板因素为人均水资源量、地下水回灌量、工业比重、有效灌溉面积,指标筛选前后水安全级别一致,信息可替代性指标筛选方法在简化指标体系后,能在较大程度上保留原指标体系信息量,变权法能够更加真实的反映各指标在不同状态时所发挥的作用,相对于常权法,变权法得到的城市水安全评价级别显示出更大的差异性,该模型表现较好。

房地产行业信用风险预警体系——基于信息融合视角

房地产行业的健康发展对国民经济和社会发展影响巨大,近年来房地产行业公司债务违约及破产事件频发,房地产企业信用成为房地产行业健康发展的重要标尺。本研究基于房地产行业A股上市公司数据,利用信息敏感性和信息可替代性等方法,围绕信用评价指标的海选、筛选、赋权及信用风险指数的确定等方面构建信用风险预警体系模型,从产业整体维度对我国房地产行业的信用水平进行实证研究,揭示我国房地产行业信用风险特征和变化趋势,并对我国房地产行业进行预警分析。

基于云模型的建筑边坡稳定性评价方法

以高精度评价建筑边坡稳定性为目的,提出基于云模型的建筑边坡稳定性评价方法。采用基于信息可替代性的评价指标筛选方法,保留信息含量显著、且累计信息贡献率大于85%的建筑边坡稳定性评价指标,并通过指标的信息可替代性,去除可替代性显著的建筑边坡稳定性评价指标,获取影响建筑边坡稳定性的核心指标;将此指标导入基于云模型的边坡风险评估模型中,通过云模型与逆向云发生器构建评语集、权系数矩阵与综合评价矩阵后,把两种矩阵变换为模糊合成算子与云计算形式,运算获取云模型数字形式的评价结果,将其输入正向云发生器,生成评价结果的云滴图,显示边坡稳定性评价结果,判断建筑边坡稳定性等级。经测试,该方法对建筑边坡稳定性评价后,评价结果的均方误差、平均绝对误差均低于0.02,评价精度较高。