多源信息同化融合技术在旱情评价中的应用

为解决依据单因素判断旱情造成的偏差,提高旱情评估的准确性,引入了多源信息同化融合的概念,从多源信息同化融合的基本概念出发,讨论了信息同化融合在旱情评价中应用的可能性,分析了各类干旱的相互关系以及相应旱情信息的特点和来源,提出了旱情多源信息同化融合的思路和方法,构建了旱情综合评价指标体系,并进行了实际应用研究。结果表明:所得到的综合旱情指标可反映各类干旱相互作用的结果,避免了仅依靠单因素评估旱情造成的片面性,为全面、完整进行旱情评估提供了一种新的技术手段和方法。

农业旱情评估方法研究——基于农田水分循环模拟与遥感影像信息同化

农田水分循环模拟和遥感监测是进行农业旱情判别两种有效手段,并具有较好的互补性。采用仿真技术模拟作物生长过程,识别农作物需水、缺水信息,利用遥感监测旱情信息进行同化,以不断更新农田水分循环模拟模型状态变量与参数,同化后的模型模拟农业旱情等级与实测结果较好的拟合度,实现对旱情及趋势的全面监视和评估的目的。研究表明,基于农田水分循环模拟与遥感信息同化的农业旱情评估模型是可行的,为及时、准确识别评估农业旱情提供一种新方法,对我国旱情监测评估方面有着重要应用和推广价值。

核心竞争力域、信息同化与公司治理非泛化

核心竞争力和公司治理是现代企业两大主题,现有研究较少把核心竞争力与公司治理结合起来。本文从培育和提升核心竞争力角度出发,提出核心竞争力域的概念,核心竞争力域的有效运行是企业保持长期竞争优势的源泉。公司治理与核心竞争力域是企业组织中的两个不同基本单元,信息同化决定了它们之间的内生性,从而为核心竞争力的培育和提升提供了路径选择,同时为公司治理的非泛化提供了理论基础。

基于卫星资料梯度信息的新型变分同化方法对于台风数值模拟的研究

卫星资料凭着卫星遥感的全球性、连续性和高频次观测等优势,成为一种重要的非常规资料源,但卫星观测仍然存在各种各样的观测误差,其中包含由于观测偶然性所造成的统计学上的随机误差及仪器本身和辐射传输模式等造成的系统性偏差,这些误差在很大程度上影响了卫星资料的质量。文中提出了一种能有效订正卫星观测资料系统性偏差的梯度信息同化算法,该方法用一个梯度算子进行模式变量与观测变量的梯度变换,从而达到订正系统性偏差的目的。本文利用WRF(Weather Research Forecast)模式及其同化模式WRFDA(WRF Data Assimilation system),以及AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料,对台风"圆规"进行了实际的数值模拟和同化试验,数值结果表明,梯度信息同化方法能明显改善台风路径的模拟,在处理可信度较低的资料时仍然适用。另外,通过同化诊断分析,发现卫星资料的系统性偏差对于台风数值模拟有较大影响,而文中提出的梯度信息同化方法能较好的解决此类问题。

基于多传感器洪水监测同化技术的初步研究

本文针对提高洪水监测的监测频率问题提出了多卫星多传感器洪水监测信息同化技术的研究。虚拟星座技术的出现与发展,为全球灾害监测系统的建立提供了支持,同时正逐渐应用到洪水监测中。本文基于虚拟星座技术提出多传感器专题信息同化概念,并对其技术路线和信息同化技术做了初步研究。

核心竞争力的培育和提升：一个公司治理的视角

传统对核心竞争力的研究主要讨论核心竞争力是什么,而较少讨论怎样培育和提升核心竞争力,较少与公司治理结合起来研究。本文从培育和提升核心竞争力角度出发,基于制度经济学理论,提出核心竞争力域的概念,公司治理机制与核心竞争力域是企业组织中的两个信息同化的基本单元,为核心竞争力的培育和提升提供了路径选择,同时为公司治理的非泛化提供了理论基础。

Comparison of signal reconstruction under different transforms

A newalgorithm, called Magnitude Cut, to recover a signal from its phase in the transform domain, is proposed.First, the recovery problem is converted to an equivalent convex optimization problem, and then it is solved by the block coordinate descent（ BCD） algorithm and the interior point algorithm. Finally, the one-dimensional and twodimensional signal reconstructions are implemented and the reconstruction results under the Fourier transform with a Gaussian random mask（ FTGM）, the Cauchy wavelets transform（ CWT）, the Fourier transform with a binary random mask（ FTBM） and the Gaussian random transform（ GRT） are also comparatively analyzed. The analysis results reveal that the M agnitude Cut method can reconstruct the original signal with the phase information of different transforms; and it needs less phase information to recover the signal from the phase of the FTGM or GRT than that of FTBM or CWT under the same reconstruction error.

再论自在信息

当代复杂自组织系统理论揭示了时间和空间的相互转化、相互蕴涵的内在融合的统一性关系,时间流逝中的空间变换正是自然演化过程自发生成其特定物形信息编码的形式。任何物体的自然物形编码中都凝结着关于自身历史、性质和未来发展趋势的三重信息。信息场作为信息产生开端的意义仅只是逻辑上的,由于世界上现存的所有事物都已经是凝结着多重关系的信息体了,所以,在现实性上,信息场不仅丧失了信息最初发生的意义和价值,而且,相应信息场中所可能呈现的信息内容又总是具有多层级的性质。信息场、信息的同化和异化这两种信息自在形式的划分是相对的,因为信息场也是在信息同化和异化的过程中产生出来的。