产品界面设计中的信息同构

界面是人机信息交流的平台,产品界面设计应准确、快速地在设计师和消费者(使用者)之间传递信息,做到信息同构,让消费者准确接收和理解设计师的设计意图以及正确使用产品,在设计师与消费者之间形成心理上的有关产品功能、审美意识等交流。从认知心理学、人机工程学、产品语意学的角度出发,研究产品界面设计中的信息同构问题,为产品界面设计中的信息传递和处理提供依据。

象意思维与信息同构

表象与意象是既有联系又有区别的不同概念。线索轮廓意象是介于具体感知意象和抽象符号之间的较高层次的思维元素。它既是最抽象的形象，又是最形象的抽象，所以最易揭示事物本质。象意思维是指包括线索轮廓在内的多种意象的会意流程。其思维特点包括和谐耦合性、对比推理性、本质显示性和联想创意性。在个体感受、识别、理解和创造事物的信息社会。

异构信息网络中节点相似性搜索并行算法研究

传统的基于串行计算的节点相似性搜索算法,在处理增量式异构信息网络数据流时面临效率低下、资源消耗过大等问题。为此,文章利用同构信息网络中并行约简的基本原理与基本方法,定义了异构信息网络的并行约简度量方法:值相似依赖度和余弦实体相似依赖度,提出异构数据流中元路径下节点相似性搜索并行算法(FPathSim),F-PathSim可以并行约简、并行计算,整体上删除对节点相似性搜索冗余的数据,减少对整个数据集的重复处理。在DBLP数据集上进行大量的实验,实验结果表明F-PathSim能较好的适应异构信息网络中增量式数据流中节点相似性搜索要求。

异构信息网络上基于图正则化的半监督学习

现实世界中存在着大量包含多种类型的对象和联系的异构信息网络,从中挖掘信息获取知识已成为当前的研究热点之一.基于图正则化的半监督学习在近年来得到了广泛的研究,然而,现有的半监督学习算法大都只能应用于同构网络.基于同构节点和异构节点的一致性假设,提出了任意结构的异构信息网络上的半监督学习的正则化分类函数,并得到分类函数的闭式解,以此预测未标记节点的类别.提出了异构信息网络上的半监督学习的迭代框架,标记节点的信息可以在邻近的节点上迭代传播,直至达到稳定状态,并证明了迭代算法将收敛于正则化分类函数的闭式解.DBLP数据集上的实验表明该方法优于经典的半监督学习算法.

创造力的耗散结构系统探究

创造力的研究与开发，有助于人类思维的深刻变革。受方法论限制，有关创造力问题的揭示基本停留于现象学的描述水平。耗散结构论有关自组织的生成机制，为创造力研究提供了一种新视角和新的方法论原则。通过系统识别发现，创造力系统是典型的以自组织为特性的耗散结构系统。根据耗散结构的生成原理，我们推知信息网构及脑神经系统的功能建构是创造力产生的两个不可缺少的重要环节。

视觉编排在交易型网页界面设计中的应用研究

以交易型网页视觉属性分析为基础,着重研究视觉编排在虚实空间管理、信息同构、传播载体与终端等方面与传统平面设计视觉编排的差异,尝试将视觉美学与计算机软件科学在界面设计中实现巧妙对接,有利于网页界面设计向更友好、更和谐的方向发展。

基于用户体验的产品界面设计研究

界面是设计师与用户之间信息交流的平台,是设计成败的关键因素.作者从用户体验的角度出发,针对工业产品使用过程中的非宜人因素,对工业产品的界面设计进行了研究,总结了产品界面设计的原则和方法,并以ATM为例,通过对设计对象的用户进行研究,构建用户模型,实现了产品界面设计的信息同构,建立了合理、有效、易用的产品界面.

语音乐音化形式界说

本文引述美国著名的艺术符号论者苏珊·朗格的观点,论证诗篇韵式,诗句音步和声律模式等三种语音乐音化形式,具有艺术符号的性质,在古典诗歌的诗体成因与演变规律中起主方程的作用。对中国纯诗派理论追求诗的“无声境界”;否定语音乐音化构成诗体的审美价值提出不同看法。

灵感发生新探

本文认为,思维科学的兴起为揭开大脑、灵感之谜提供了新的动力和机遇。灵感思维作为人类的基本思维形式之一,已成为脑科学、人工智能、心理学、哲学、美学等学科综合研究的对象。本文借助于现代脑科学和心理学的积极成果,比较充分地论证了显意识同潜意识相互作用的理论;进而认为,潜意识推论是一种非逻辑的特殊的理性活动。本文循此思路,对灵感的本质和特征进行了新的探讨,旨在揭示灵感发生的机理和诱发灵感的程序及方法。本文还概略地论述了这些理论对于推进认识论和人工智能研究的意义。