全信息图像质量评估研究发展综述

随着图像技术的广泛应用,图像的质量评估问题,即信息的可靠性问题,在自动化系统中的地位日益重要。全信息图像质量评估是针对目标原始图像和被测图像都已知时的被测图像评估。从历史发展角度系统地回顾了20世纪60年代以来全信息图像质量评估研究的发展历程和现状,并从算法的构成角度对代表性的全信息图像质量评估算法进行了分类与分析。由于图像质量评估函数的性能测定在其研究中具有重要的地位,对于图像质量评估函数的性能测定方案给予了说明。最后,从研究的深入角度上讨论图像质量评估研究的未来发展趋势。

P-集合与信息图像外变换-还原

利用P-集合,给出信息图像生成,提出信息图像变换的概念、构成结构;给出信息图像变换定理;给出信息图像变换属性特征和度量特征,提出信息图像变换-还原定理,并给出了信息图像变换在图像信息系统中的应用。

P-集合与信息图像变换-辨识

利用P-集合的动态特性,给出信息图像换变,提出信息图像变换的概念、构成结构;信息图像变换属性特征和度量特征,提出信息图像变换-还原定理,给出信息图像变换在图像信息系统中的应用。

数据可视化背景下新闻信息图像的特征及编辑原则

"数据驱动新闻"是新闻报道的方向,新闻视角的加入使得信息图像的呈现方式与功能意义有了变化:信息图像不只是辅助说明文本的工具,而且是呈现新闻的媒介。与传统图像不同的是,数据可视化背景下新闻信息图像具有富数据性、叙事性与艺术性等特征,因此针对新闻信息图像的评估、编辑与审核,也不止于传统对信息图像的真实性加以确认,而必须在传播的立场上,掌握图像编辑的基本原则,即适当呈现原则、受众至上原则以及美感原则,才能充分体现新闻信息图像的意义。

信息图像化在平面设计中的应用研究

信息图像化广泛应用于平面设计中,既是对数字技术的有效运用,又能给人以全新的视觉享受。本文主要论述了信息图像化在平面设计中应用的优势及其应用,并分析了其应用的不足和提出相关建议,可以充分发挥信息图像化对平面设计的积极作用。

基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法

本文主要研究了基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法,基于梯度稀疏性与局部自回归模型研究图像非盲去模糊算法的具体计算应用。

新媒体环境下新闻信息图像的特征及编辑原则

新媒体环境下,"数据驱动信息"也是电视新闻报道的一个重要的方向,即以新闻的视角去呈现信息、去加工报道中的信息图像,使得图片的表现更加生动、形象。新媒体环境下,信息逐渐开始转变为一种表现新闻媒介,而不仅仅只是用以对报道中的文字信息进行说明与阐述。新媒体环境下,强调数据及信息的可视化表现,新闻信息图像的特征也发生了明显的变化,故电视台在进行新闻信息图像的制作与审查中不仅需要对信息的准确性进行确认,还需要从美学、传播学等多个视角去考虑图片的合理性。

新闻视觉化传播中信息图像符号化的整体设计

伴随我国信息技术的不断发展,使得现代传媒信息的传播方式逐渐发生了转变,让信息的处理加工采集工作更加便捷。在这种背景下,现代新闻视觉化传播中信息符号化发展的速度越来越快,进而转变了我国新闻信息的呈现方式,为人们带来具有时效性、精准性的新闻,让人们感受到多种新闻呈现形式。基于此,本文主要分析整理了新闻信息符号化图像视觉化的发展,探讨新闻数据化传播中信息图像符号化的整体设计方法,希望可以为相关工作人员提供参考。

例析一次函数信息图像题的教学处理

一次函数的信息题一直都是初中生的难点,文章以一道典型的一次函数信息图像题的具体教学为例,介绍了教学过程中的基本操作,并强调了教学总结的注意点.

区域选取对图像信息法可预测性的影响

图像信息(PI)法是一种基于统计物理学的地震预测方法,因其对中长期地震预测有较好的效果已在国内外广泛应用。PI方法在计算过程中对选取区域的所有网格参量进行了归一化,因此不同的区域选取会产生PI热点结果的变化。本文基于中国地震台网中心自1970年以来的全国M_(S)≥3.0地震目录,采用5年尺度的“异常学习时段”和“预测时间窗”以及1年尺度的滑动时间步长,以南北地震带2016年以来发生的M_(S)≥6.0地震的回溯性预测检验为例,研究了不同空间范围的选取对PI方法地震预测效能的影响。地震预测效能检验采用R值评分法和受试者工作特征(ROC)检验方法。结果显示:①在其它计算参数相同的情况下,不同的区域选取对PI预测结果有较大影响;②利用R值评分和ROC检验方法对不同研究区的预测效能进行评估时,区域内部地震活动性差异小的区域预测效果较好,而对于地震活动性存在较大差异的区域,地震活动性高的区域内发生的地震更容易被预测,推测导致这一结果的可能原因是地震活动性较强的区域出现的异常更显著,而算法里的归一化过程会抑制地震活动性较低区域出现的异常,从而造成漏报;③对于具体的目标地震,震中附近的PI热点图像会经历演化,因此利用PI方法向前预测时要结合多个时间窗口进行综合预测;④不同于其它天然构造地震的热点演化趋势,2019年四川长宁M_(S)6.0地震和2021年四川泸县M_(S)6.0地震震中附近热点反复出现、消失,可能与人工活动有关;⑤滇西南地区、海原断裂中东部附近、小江断裂中部地区、龙门山断裂南部和小江断裂东北部地区存在持续出现的PI热点,这些区域为值得关注的M_(S)≥6.0地震发震区域。

基于图像信息熵与多元变分模态分解的电缆局放信号去噪方法

局部放电(PD)检测是评估交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘状态的主要手段。针对电缆终端与中间接头局部放电现场检测时存在白噪声、周期性窄带干扰,以及去噪过程中自适应性较弱的问题,该文提出了一种基于图像信息熵与新型自适应多元变分模态分解的去噪方法。首先,对信号进行多元变分模态分解,重组信号并转换成灰度图像,进而计算图像一维信息熵。在考虑算法执行效率的同时,将Pearson相关系数与图像信息熵优化算法的模态参数相结合。其次,通过计算各本征模态分量的峭度来判定其主导分量的性质特征,利用峭度对噪声敏感的特性区分PD特征信息与噪声干扰分量,进而对噪声干扰分量进行3σ准则滤波。最后,通过新型改进小波阈值算法得到去噪信号。利用该方法对PD信号进行去噪,并与基于Spearman的变分模态分解(S-VMD)法、自适应集合经验模态分解(NAEEMD)法、短时傅里叶变换-奇异值分解(STFTSVD)法进行对比分析。结果表明,该方法对现场PD信号具有良好的抑噪性能,且耗时少、执行效率高、工程应用价值高。

数字技术支持下的海量图像信息多云存储平台设计

为降低海量图像的存储内存占用率,并保证图像的存储安全性,设计数字技术支持下的海量图像信息多云存储平台。该平台包括Google Cloud、Amazon S3、Microsoft Azure等多个云服务,形成多云架构;通过客户端控制高性能的本地服务器,实现本地服务器和企业云存储服务之间的云通信;本地应用模块利用数字水印技术加密海量图像信息后,结合小波变换算法压缩该图像后,通过该通信方式上传压缩加密后海量图像信息至多云存储架构中。测试结果显示,该平台数据流标准方差均在0.27以下,内存占用率在22.6%以下,多云服务器的负载均衡度结果均在94.1%以上,能够保证图像质量不会发生损坏。

首都圈断层形变空间信息合成图像

用四点组斜率信息法全时空处理了首都圈全部跨断层短水准和短基线测量资料 ,然后以观测台站 (或测点 )为单位 ,将同一处多条测线的资料进行信息合成 ,得到了以台点经纬度为坐标 ,以合成结果为信息量的形变前兆信息的空间分布序列图像。这些图像随时间的变化类似气象云图 ,对首都圈附近

P-信息规律智能融合与软信息图像智能生成

函数P-集合是P-集合的函数形式,函数P-集合具有动态特性、规律(函数)特性;函数P-集合是一个动态规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合SF珔与函数外P-集合SF构成的函数集合对;或者,(SF珔,SF)是函数P-集合。P-信息规律推理是把函数概念引入到P-推理内,改进P-推理得到的;P-信息规律推理是一个动态信息规律推理;P-推理是利用P-集合被提出的。P-信息规律推理是由内P-信息规律推理与外P-信息规律推理共同构成。利用函数P-集合与P-信息规律推理交叉、渗透,本文研究了P-信息规律智能融合与软信息图像智能生成。给出P-信息规律推理结构,给出P-信息规律智能融合与它的P-信息规律推理生成;给出智能融合冗余-缺失与属性内-外融合特性;给出P-信息规律智能融合与它的属性合取范式扩展-收缩定理;给出P-信息规律智能融合的智能P-分离与还原;给出信息规律的拆分-合成与软信息图像智能生成。函数P-集合是研究信息规律融合的新方法与新理论。

基于图像几何信息的遮荫条件下茄衣烟叶形态特征分析与叶面积生长模型构建

【目的】筛选遮荫影响茄衣烟叶的关键形态特征指标,建立茄衣烟叶叶面积生长模型,明确遮荫条件下茄衣烟叶动态发育规律,以期为国产茄衣烟叶精准栽培提供理论依据。【方法】以雪茄烟品种CX81为试验材料,设3个遮荫处理,分别为透光率60%(T1)、透光率70%(T2)和透光率100%不遮荫对照(CK)。基于图像几何信息提取烟叶形态特征,测定上、中、下3个叶位叶片的动态生长指标,对不同透光率下茄衣烟叶的形态特征进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),并建立叶面积生长模型。【结果】OPLS-DA结果表明,上、中、下部烟叶在不同透光率处理下的形态特征参数存在明显差异,随着叶位提高,受遮荫影响的形态指标逐渐减少,3个部位的共同指标有叶面积生长速率、叶面积、叶周长和茎叶夹角。遮荫条件下,叶面积与遮荫时间的关系符合Richards模型,其方程为y=a/(1+e^(b-cx))^(1/d),模型稳定性好,拟合程度高,具备生物学意义。随着透光率增加,叶面积先增大后减小,T2处理叶面积最大,遮荫45 d时,T2处理的叶面积较CK增加4.7%~17.4%;同一部位烟叶平均生长速率呈慢—快—慢的变化规律,T2处理叶面积平均生长速率最大,较CK提高5.5%~13.4%。【结论】叶面积生长速率、叶面积、叶周长和茎叶夹角是影响遮荫条件下茄衣烟叶叶片形态的关键指标,Richards模型可有效预测遮荫条件下茄衣烟叶叶面积生长,70%透光率可加快叶面积生长速率,有效提高叶面积。

传统媒体财经报道中的信息图像可视化——以华盛顿邮报为例

数据的挖掘和使用是财经新闻报道的重要基础,而对其图像化的呈现则是有效的表达手段。当前在新媒体时代,许多传统媒体在财经报道中积极尝试,越来越多地将信息图像和互动技术应用于财经新闻,形成内容报道的亮点,达到了较好的传播效果。通过选取华盛顿邮报的若干案例,从宏观、市场、金融与调查性报道等方面来分析其财经信息图像的报道实践,从而归纳经验,为传统媒体财经报道的创新提供相应的启示。

新闻视觉化传播中信息图像符号化的整体设计

信息科技的进步对新媒介的产生具有推动作用,信息化的发展改变了现代传媒信息的基本形式和传播方式,促使信息的搜集、加工、处理等更加便捷。在这种趋势下,现代新闻的视觉化传播中,信息符号化发展趋势更强,我国新闻信息的呈现形式发生较大改变。本文对新闻信息符号化、图像视觉化的发展进行整理和分析,了解了信息图像符号化的整体设计与应用技巧,为现代新闻信息的设计提供建设性意见。

从平面到互动:数字信息图像的应用与挑战——以台湾媒体为样本的生产分析

信息图像(Infographic)在新闻媒体上的价值,早已被传媒人注意。在数字时代,信息图像更是从平面走向互动,从描绘型发展为多媒体互动型。本文在梳理信息图像意义、功能及发展的基础上,结合对台湾部分媒体网站的实践,讨论了新闻工作者在制作信息图像时面临的种种桃战以及因应策略。

基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究

研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频系数的特点,提出了度量图像信息的融合规则。图像的低频部分决定了图像的轮廓,对低频子带应用简单的加权平均融合方法;图像的高频子带系数含有丰富的边缘和细节信息,对高频子带系数采用一种新的度量图像信息的融合量测指标来确定融合系数。实验结果表明:该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,与其他方法相比,融合效果更好。