地质信息产品体系框架研究

加强地质成果产品化和产品服务化,是更好地实现地质成果价值的关键。通过开展地质信息产品基础问题研究,从产品的基本概念、产品属性、产品层次、产品分类出发,构建了地质信息产品体系框架,形成了数据、地质图、地学科普、馆藏资料、出版物、标准规范、软件、仪器设备与方法八大类产品系列及产品元数据和产品与服务的分级分类。在此基础上,以地质信息产品体系为指导,以用户多元化需求为导向,开展产品设计与开发规划,指导设计和开发针对不同层次用户的地质信息产品,以提升中国地质信息服务的精准化、规模化和高效化,助力新一轮找矿突破战略行动。

海洋地质信息化建设研究进展与展望

回顾了海洋地质信息化建设历程,介绍了海洋地质信息化的顶层设计框架,归纳总结了20年来海洋地质信息化建设在海洋地质信息技术标准、网络体系、数据资源建设、数据共享与信息服务、海洋地质调查全流程信息化等方面取得的成果,认为海洋地质信息化成果丰硕,为海洋地质工作的现代化打下了坚实基础,发挥了较好的支撑作用。分析了当前海洋地质信息化存在的人员融合力度不足、感知设备不足、对成果的快速产出支撑力度不足、大数据分析和人工智能技术应用不足等问题,提出了海洋地质信息化工作今后应加强观念转变、落实行动促进人员深度融合、加强感知-计算-分析能力、拓展全流程软件生态、推进大数据分析、进一步加强人工智能在海洋地质调查研究的应用等。

基于机器学习的获取高陡边坡地质信息的钻孔分布研究

地形地质复杂作为山区公路的主要特点,使山区公路在建设中具有大量高陡边坡。高陡边坡易发生滑坡、崩塌、倾倒等危害,须采取针对性的防护措施以减少边坡危害的发生。然而,高陡边坡地质信息的获取,对边坡防护措施和边坡稳定性分析具有重要的指导意义。因此,利用马尔科夫随机场理论和贝叶斯机器学习技术,建立了马尔可夫随机场(MRF)地质模型。该MRF模型能够利用稀疏钻孔数据进行模拟并获取非钻孔处的地质信息,同时利用机器学习技术进行多次模拟迭代,通过分析迭代结果准确获取高陡边坡地质信息和量化地层不确定性。此外,基于模型提出了一种能够准确获取山区公路高陡边坡地质信息的钻孔分布方法。该方法以量化的地层不确定性为驱动,在实际工程中能够指导钻孔的设置和分布。研究结果表明,基于新建MRF模型的钻孔分布方法可以高效准确地获取地质信息,从而为公路工程提质增效。

地质档案信息化对地质资源评价的影响研究

为了研究地质档案信息化对地质资源评价的影响,采用案例分析法,分析了地质档案信息化在某地区地质资源评价中的应用。结果表明,地质档案信息化可以提高地质资源评价的准确性和效率,为决策提供支持。建议加大地质档案信息化的推广力度,强化平台建设和维护,推动信息化与地质资源评价的协同发展。

探讨地质信息管理中的成熟应用

随着社会的不断进步,地理信息系统基础与地质应用备受关注和重视。基于此,地理信息系统基础与地质应用研究工作者需要不断提升自身的专业素质。由贺金鑫、赵庆英、路来君编著,武汉大学出版社于2015年7月出版《地理信息系统基础与地质应用》一书,是地理信息系统基础与地质应用中的重要成果,该书使用理论联系案例知识的模式,对探讨地质信息管理中的成熟应用,能够发挥重要意义。

环境地质信息系统支持下的城市水文风险评估与管理

文章详细论述了环境地质信息系统的体系架构、数据组织以及功能模块,立足环境地质信息系统,分析了其在城市水文风险评估与管理中的应用,从海量、动态、多元的环境地质数据支持,到GIS空间分析方法、数据挖掘算法、人工智能算法等城市水文风险评估方法支持等方面详细论述了城市水文风险评价、分级、管理的应用场景,助力城市水文灾害预测、风险管控、应急管理。

基于GIS的煤矿地质测量信息数据模型研究

该文从煤矿地质测量的基础工作入手,探究面向GIS的煤矿地质测量信息数据模型构建方法。通过煤矿地质基础工作、煤矿测量基础工作和水文地质基础工作收集海量的测量信息,构建煤矿地质测量信息的概念数据模型和逻辑数据模型。以数据模型为基础,融合信息分类与编码技术,设计煤矿地质测量空间信息系统(MSGIS),用点、线、面这些基本图素直观简洁地表示测量信息,准确形象地描述矿区地质模型,进一步提高系统的易用性和实用性。

地质信息系统在矿产资源管理中的应用与发展

本论文旨在探讨地质信息系统(Geological Information System,简称GIS)在矿产资源管理方面的应用与发展。通过对现有的研究和实践进行综合分析,本文总结了GIS在矿产资源调查、评价、开发和监测等方面的优势,并提出了进一步发展和应用GIS的建议。地质信息系统是一种重要的地质科学技术,在矿产资源管理中有着广泛的应用。本文旨在探讨地质信息系统在矿产资源管理中的应用和发展,并提出一些解决问题的办法。我们希望通过本文的研究,能够更好地发挥地质信息系统在矿产资源管理中的作用,为矿产资源管理提供更科学、更有效的技术支持。

遥感、化探、地质信息综合在矿产勘查中的应用

本文将以某地区为研究对象,采用多光谱遥感信息提取技术对ETM图像中金属矿化相关蚀变信息进行提取;采用化探数据处理方法分析处理水系沉积物地球化学测量数据,确定各类化探异常情况;应用多元地学信息系空间套合关系与耦合关系来实现遥感信息和化探信息的综合分析,最终结合地质信息来对研究区域金属矿产靶定期定位进行预测和评价,从而实现遥感化探地质信息综合的矿产勘查方式,对区域矿产分布情况进行全面评价分析,提升矿产资源勘查效果。

基于遥感数据和地质信息的水资源定量评估模型研究

本文以“基于遥感数据和地质信息的水资源定量评估模型研究”为主题,通过整合高时空分辨率的遥感数据和详实的地质信息,构建了一套全面而准确的水资源定量评估模型。利用遥感技术获取地表水信息,并结合地质数据建立水资源分布数据库,为模型提供可靠的基础数据。在模型建立过程中,通过分析遥感数据中的水体光谱特征,结合地质背景信息,构建了能够综合考虑地形、土地覆盖和水体变化等多因素的水资源量化评估模型。该模型在验证中表现出高精度和可靠性,通过与实测数据对比,证明了其在不同地区准确反映水资源时空分布状况的能力,并提出了对地方水资源管理的实质性建议,为合理规划和有效利用水资源提供科学支持。

浅谈矿山水工环地质勘查中地质遥感信息提取方法

站在矿产领域发展的角度上来看,为了进一步提升矿山水工环地质勘查的准确性,就应当提升对于地质遥感技术的重视程度,通过更加专业的地质遥感信息提取方式,为后续各类工作的顺利开展奠定坚实基础,对水工环地质勘查工作提供了必要的参考依据。因此,文章首先对矿山水工环勘查技术的基本概述加以明确;其次,对矿山水工环地质勘查工作的重点内容展开深入分析;在此基础上,提出矿山水工环地质勘查中地质遥感信息的主要提取方式。

地质大数据应用与地质信息化发展的思考

随着信息技术的飞速发展,地质大数据的应用已成为推动地质信息化发展的关键力量。为使地质大数据更好地服务于地质信息发展,文章介绍了地质大数据及其特点,具体阐释了矿山地质大数据应用与技术创新,描述了大数据环境下矿山地质资料信息化发展现状及影响因素,进而探索了大数据时代矿山地质资料信息化建设的发展方向。

基于地质多源信息的三维建模应用于露天矿山资源储量分割估算

矿山非法开采损害评估和矿山生态修复工作,因常遇到矿权多期流转、采矿资料遗失及矿坑充填废石积水等问题而难以界定主体责任。为明确某矿山多期采矿主体的责任,采用无人机航测、无人船水下测绘、高密度电阻率成像及钻探工程等多种地质手段获取多源信息,建立矿山现状三维地质模型,结合以往地形数据和勘探资料建立多期三维曲面模型,获取多期资源储量分割计算的边界,采用块段法计算各期次消耗的资源储量。经计算获得了5个期次的资源储量数据、围岩开采量以及矿坑内各种堆填物体量,可为矿山损害评估和修复提供重要的基础数据。基于地质多源信息的三维建模开展露天矿山资源储量分割估算方法在矿山环境保护和矿山修复工作中具有一定的应用价值和推广意义。

基于地质信息的矿产资源评价与开发策略研究

地质信息作为评价和开发矿产资源的重要依据,具有极高的科研价值和应用价值。本研究基于各种地质信息,对矿产资源的评价与开发策略进行了深入的研究。首先搜集并处理包括海量的地质、地球物理以及地球化学数据等信息后,一同存储在统一的地质信息数据库。随后通过运用多元统计分析方法,对矿产资源进行分类,进行评价,在这个基础上提出了相应的开发策略。研究结果表明,这些基于地质信息的矿产资源评价与开发策略不仅大大提升了矿产资源的开发效率,也增进了其经济效益,显示出广泛的应用前景。这个研究,另外还深度探讨了地质信息在矿产资源评价与开发策略中的作用机制,为未来的矿产资源研究提供了新的理论依据和技术路线。

地质大数据应用与地质信息化发展的思考

在信息技术与大数据技术飞速发展的过程中,各类地质调查、资源勘察、商业性地质找矿活动中,均引入了信息技术。如将大量的地质调查工作中取得的结果与大数据技术深度融合,构建了地质大数据,并在实践中应用,也取得了不错的成效。而地质信息化的持续发展也为地质勘查工作提供了技术支持。基于此,文章着重讨论了地质勘查工作中地质大数据的应用,并对当前地质信息化的发展作出了思考。

基于水文地质信息的地下水流场建模及预测

本项研究的核心在于地下水流场的建模与预测。它基于水文地质信息,渗透了地下水流动的物理机制和数学模型的深层探视。影响地下水流场的主要因素都被探讨了,那包含了地下水的源头和终点、地层的次生孔隙度以及孔隙流体的动力学性质等多个方面。依托这些理论,使用相关数据配合地下水数值模拟方法,一个立体且数字化的地下水流场模型面世了。这个模型能详细展现出地下水流场在时间和空间上的具体分布,可说充满真实感和可信度。在预测实验的一系列测试中,此模型未来地下水动态变化的预测能力显而易见,预测精度出众。通过对比实际监测数据,模型预测的地下水流速和流方向与实际情况吻合良好,验证了该模型的可靠性和具有实用价值。本研究的结果对于理解和预测地下水流动,以及地下水资源的管理和保护具有重要的指导意义。

基于孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息评价研究

针对钻探取芯的传统勘察方法探测地下岩土体结构特征信息存在精度低、信息不全面等问题,利用钻孔多属性测试技术,通过分析光学成像和声波波速等钻孔孔内多属性测试数据与地层结构特征信息之间的关系,可获取孔内声波波速和孔内摄像等数据,并得到地下岩土体的工程地质信息。基于钻孔多属性测试技术,研究了地下岩土体精细化分层、结构面定量描述的技术方法,阐述了岩体质量分级、岩土体动弹性力学参数和场地土类型的分析过程,并引入了孔壁岩体质量指标(WRQD)评价岩体完整性,总结归纳了基于钻孔孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息综合分析方法。通过工程应用验证了该方法的合理性、准确性,可为地下岩土体工程地质信息分析提供了一种多手段综合勘探的思路和方法。

地质勘查安全管理信息系统研究与实现

山东省地质勘查安全管理信息系统基于SpringBoot框架和MyBatis框架,采用Java语言和MySQL开源数据库进行开发。系统按照“一张图、两级中心、三级管理、四色管控、五级联动”即“12345”的总体设计框架,以大屏端、桌面端、移动端“三屏合一”的表现形式,开发完成了系统日常管理、学习培训、现场监控、预警处置、应急指挥五大功能模块,实现山东省地质矿产勘查开发局安全生产管理工作的“便捷化、精细化、信息化、高效化”。

大数据框架下金刚石地质成矿信息挖掘及应用

随着大数据时代的到来,地质行业将大数据作为新兴增长点进行培育和挖掘,以山东蒙阴金刚石矿集区为研究对象,基于大数据实现地质工作和信息技术的深度融合,通过数据统计、挖掘、洞察与预测等分析并集成融合与成矿系统相关的源、运、储、变、保等知识,全面提取蒙阴地区多元地质信息,建立西峪矿区金刚石矿多项指标的成矿地质信息模型,开展三维可视化成矿预测,进而圈定找矿远景区。探寻金刚石大数据管理、分析及成矿预测新技术方法,促进成矿新认知与找矿新发现。

地质信息化建设若干重要问题的思考

基于多年地质调查信息化建设工作实践,结合信息技术的发展和地质工作的实际,本文重点阐述了对地质工作主流程信息化与数据采集、地质数据存储管理与共享服务、地质业务管理信息系统建设与业务化运行、地质数据分析挖掘与智能化、“地质云”基本定位与构成模式、地质信息化建设模式与业务团队建设6个主要业务领域20多个重要关注点的基本思考,勾画出更加完善的地质信息化发展蓝图。