基于ASTER数据的烃蚀变信息增强与提取

烃类微渗漏蚀变信息是地下深部油气藏储层在地表和近地表的直观证据,通过遥感图像进行烃蚀变解译是遥感油气勘探中的一项高效、快速和安全的新技术。该研究采用ASTER近红外数据,以烃渗漏蚀变产生的碳酸盐矿物为目标,采用主成分分析、密度分割和假彩色合成等信息增强和提取方法,获得了1589-PC3、1689-PC3、1348-PC3和5689-PC2等四个对碳酸盐具有较好增强效果的主成分因子,以X+2σ为阈值,从4幅主成分因子图像上提取了碳酸盐区域,并根据叠合结果划分为一级富集区和二级富集区。结果显示碳酸盐富集与展布结果与该区的地层分布紧密相关,与已有研究的解译结果较为一致。

砂岩型铀矿航空伽玛能谱数据微弱信息增强与提取方法研究

利用航空伽玛能谱原始测量数据，选择多元素比值分析、能谱组合特征参数计算以及利用数理统计分析等方法进行综合研究，采用图像显示和图像处理技术识别线性构造，探索应用不同方法增强并提取与可地浸砂岩型铀矿成矿有关的航空伽玛能谱测量的微弱信息。试验证明，该方法在十红滩铀矿床和阿右旗地区砂岩型铀矿找矿预测中作为远景预测参数之一是可行的。