基于属性相关分析中的信息增益计算——五年制高职与三年制高职教育的比较

讨论了数据挖掘中有关属性分析的基本思想,运用信息增益分析方法定量分析了五年制高职与三年制高职学生不同属性分类时的信息增益,为两种教育方式的比较提供依据。

基于属性相关分析的大学生体质检测比较研究

根据数据挖掘中有关属性分析的基本思想,对照《国家学生体质健康标准》运用信息增益分析方法定量分析了三年制高职学生不同性别的年龄、体重、肺活量、坐位体前屈、台阶试验、立定跳远等不同属性的增益,客观评价了甘肃工业职业技术学院体育教育的开展情况。

数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

"供应链金融"是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融业务,这项业务在银行方面也存在一定的风险。针对由经销商造成的还款风险,利用数据挖掘技术获得一组低还款能力经销商的特征属性。金融机构能据此识别不同还款能力的经销商,并针对不同经销商制定不同的金融政策以控制和规避金融风险。