信息存储材料:电子器件从“吉时代”到“太时代”跨越

随着信息技术的飞速发展,人类要处理的信息量与日俱增,要求不断开发具有更高信息存储密度及更快响应速度的材料和器件。如何提高读写速度、实现纳米尺度信息存储是目前迫切要解决的问题。超高密度信息存储是指信息存储密度大于1012比特/平方厘米(1太比特/平方厘米),实现从电子器件从"吉时代"到"太时代"的跨越。与目前市售电子器件的存储密度相比,其信息存储能力堪称惊人。超高密度信息存储材料和器件作为纳米电子学的重要内容之一,将为未来信息技术的发展奠定理论和技术基础。

大脑存储能力强大!有助节能计算机开发

最新研究表明,人类大脑的信息存储能力是之前预计的10倍.同时,该研究解答了关于人类大脑如何保持有效工作的长期疑问,还将帮助工程师制造功能强大的节能计算机.

浅谈档案管理的现代化

当前，随着档案信息资源的急剧增长和社会对档案利用的愈来愈频繁，传统的档案管理手段、保管方法与利用方式，已难以适应实际需要。如何及时、准确、全面、系统地将档案信息资源进行有效的浓缩和有效的贮存，以便于被最大限度地开发和利用，这就要求我们档案的管理手段必须有新的思路和新的对策。

法国和瑞士科学家研制出超大容量纳米级信息存储材料

法国和瑞士科学家最近开发出一种新材料制造技术，他们用这种新技术制造出新型超大容量纳米级信息存储材料，这种材料的信息存储能力高达4×10^12bits／cm^2。

地铁换乘车站综合监控系统设置方式论述及应用

在论述地铁综合监控系统理论与实际信息数据量的基础上,分析了西安地铁2号线数据存储处理典型问题,并对综合监控系统中央级以及车站级服务器配置方式进行讨论。

DNA存储技术

问题描述DNA存储技术是一种新兴的大数据存储技术。其突破了传统的以固体介质(如硬盘、光盘、可移动磁盘等)为媒介的存储方式,将0-1编码转换为DNA(脱氧核糖核酸)的核昔酸序列(A、T、C、G组合)编码。由于DNA具有天然的信息存储能力,故可以通过独特的排列组合方式形成一套编码存储和读取数据的技术体系。

减聚类自适应径向基神经网络压滤机故障诊断

提出了一种减聚类径向基函数自适应神经网络(RBF)的压滤机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助梯度下降法(LMS)求解网络的权值,学习步长根据训练误差自适应调节。试验结果显示,该方法可以有效提高故障诊断的精度和效率。