电力自动化通信技术中的信息安全分析

在当今社会,电力系统作为国家基础设施的重要组成部分,其自动化程度和信息化水平的提升对于提高电网运行效率、保障电力供应安全具有至关重要的作用。现阶段,电力自动化系统面临的信息安全威胁日益增多,不仅导致电力系统运行不稳定,还会引发更为严重的安全问题。通过对电力自动化通信技术的类型和特点进行系统的分析,深入探讨电力系统中信息通信面临的安全威胁,并基于技术分析,提出相应的信息安全保护措施和策略,旨在为电力自动化系统的安全运行提供理论支持和实践指导。

远程无线通信技术的信息安全分析

针对传统控制系统中信息安全分析存在的算法模型构建耗时长、效率低下、适用性差等问题,研究远程无线通信技术,采用STM32F103单片机作为主控芯片,实现控制系统的控制、收集和应用,在控制系统中加入AM49587解调器芯片作为远程通信技术的基础,大大提高了监测精度,保障了信息传输的速度与安全性。在算法方面基于信息遗传算法提出控制系统信息的分析模型策略和算法构建,在一定情况下,提高了系统控制信息的安全性,进而制定控制系统的最佳运行方式。仿真试验结果表明,该研究硬件的监测误差最低只有1.42%,大大提高了监控能力。

电力大数据信息安全分析技术要点

当前我国的科学技术发展水平显著提高,大数据技术在多个行业得以广泛应用,大数据技术的应用促进了电力系统的发展,但是信息安全也受到了更大的威胁。本文主要分析了电力大数据对电力系统的影响,以及信息安全分析技术的管理措施,以供借鉴。

核电厂安全级软件信息安全分析方法研究

在核电厂安全级DCS仪表控制设备的数字化进程中,核电厂信息安全变得日益重要。为了减小或避免信息安全危险引起的核电厂安全问题,提出了对核电厂安全级应用软件开发过程进行信息安全分析活动。本文以信息安全相关标准为依据,详细描述了核电安全级软件开发全生命周期中信息安全分析的方法,为信息安全分析工作进一步开展提供参考。

大数据环境下的网络信息安全分析与策略

现今网络已成为人类社会生活中不可或缺的一份子,大数据网络信息的蓬勃发展不仅方便着人们的生活,也为国家向科技化信息化发展供强有力的数据武器,大数据网络信息深入国民与国家的方方面面,是社会生活中重要组成部分,这就使得如何保证大数据环境下的网络信息安全,成为大数据环境下的网络信息发展的关键问题。

信息安全数据基线及安全事件预警分析研究及在电力系统中的应用

利用网络态势感知、大数据分析及预测技术可以大幅提高安全事件监测预警能力以及快速响应能力。基于大数据技术,实现信息安全态势监测、深度分析、应急响应等。通过建立信息安全预警分析平台,实现对电力系统信息安全事件的及时发现和查处,提升电力系统整体网络安全防护水平。

深基坑安全监测信息分析系统的开发与应用

基坑监测是基坑信息化施工的重要组成部分,对保证基坑安全、优化基坑支护设计和施工具有十分重要的意义。为了及时反馈监测成果,并提高基坑安全监测信息管理与监测数据分析的效率,采用Microsoft Visual C++、Microsoft Visual Studio.Net网络编程技术和SQL Server2000数据库开发技术开发了深基坑安全监测信息分析系统。并将该系统应用于济南市迄今规模最大的恒隆广场深基坑监测分析,实现了监测信息的动态管理和监测数据的自动分析处理,获得了基坑开挖过程中地下水位、基坑变形(桩顶水平位移、沉降、支护桩倾斜)和支护结构内应力的变化规律,通过监测信息和分析成果的及时反馈,优化了工程设计,有效保证了基坑施工开挖和周边环境的安全。

配电网智能终端信息安全风险分析

智能终端信息安全风险分析对于配电网的安全运行有着重要的意义。首先分析了智能电表、负控/专变用电信息采集终端、三遥/二遥配电自动化终端等3类配电网典型智能终端的特征;其次从中选取了智能电表与用电采集终端作为研究对象,搭建了相应的仿真平台,从应用系统与通信协议两方面对其进行渗透测试。测试结果表明一些终端的应用系统与通信协议存在安全风险,可被攻击者利用,进而引发电网扰动。基于测试结果,对配电网智能终端进行了安全风险分析,最后给出了配电网安全防护建议。

农业院校计算机实验室信息网络安全分析

该文首次对农业院校的计算机实验室的信息网络安全事件进行了统计和特点分析，通过调查分析出其主要特点：（1）感染恶意代码是主要威胁；（2）垃圾邮件、网页遭篡改、端口扫描问题依然存在；（3）网络钓鱼问题增长较快。分析出农业院校的实验室信息网络安全事件发生的原因。并且为计算机实验室信息网络安全研究提供了参考。

基于动态网络安全模型的信息安全风险分析

随着计算机网络的快速发展和广泛应用,信息安全和网络安全面临着新的挑战。传统的安全模型和单一的安全技术已跟不上复杂网络结构的变化和不同的入侵措施。本文研究了信息系统中网络风险评估中的相关技术,提出了一种顾及动态网络安全模型的信息安全风险分析方法。该方法不仅可以收集数据,还可以处理数据,克服传统网络安全模型的缺点,提高响应速度,减轻网络负担。

深基坑安全监测信息分析系统的开发与应用

深基坑安全监测是深基坑工程施工的一个重要的环节,指的是在深基坑开挖以及地下工程施工的过程中,对深基坑的岩土性状、支护结构变位以及周围的施工环境的变化,进行密切的观察,然后对其观察现象进行科学的深入的分析,再把监测的现象分析得到的监测结果进行及时有效的反馈,对施工单位进一步施工后所导致的施工土层的变形或者其稳定状态的动态性进行精确及时预测,根据科学的预测对施工过程导致的周围环境的变化进行有效的预判,进一步指导施工工程的进度和方向,真正实现所谓的信息化监控施工进程。而深基坑安全监测分析系统是为了更好地对施工环境进行观察,更及时地进行信息的整合和反馈,保证施工安全,提高深基坑安全监测的信息管理和监控的数据分析效率,而采用多种高精尖技术和计算机网络技术联合开发的一款安全监测系统。深基坑安全监测信息分析系统的建立,实现了监测信息的实时动态管理与监测得到的数据的自动整合分析,大大增加了其分析结果的准确性和科学性,保障了其监测对象的各方面信息的及时反馈,有效保证了深基坑施工过程的顺利进行和深基坑周边环境的安全问题。

电力企业信息网络安全分析与防范措施

当前,社会发展进程加快,各行各业的发展也日新月异,电力行业的发展也有了显著的提高。然而,作为许多国家重要的“网络战场”,电力系统的安全问题日益突出。如何保证电力系统的安全稳定运行,已成为当前电力企业建设和发展的主要研究对象。目前,电力监控系统的网络安全水平因地而异,如何统一电力监控系统的网络安全水平是一个亟待解决的问题。

“互联网+”形势下的医院网络与信息安全

2018年4月12日,李克强总理主持召开国务院常务会议,会议确定发展"互联网+医疗健康"措施,缓解老百姓就医难、看病贵的难题,提升人民健康水平。"互联网+"医疗服务、"互联网+"公共卫生服务、"互联网+"药品供应保障服务、"互联网+"医疗保障结算等各种"互联网+医疗健康"的实践扑面而来,为老百姓在就医过程中提供了极大地的便利和益处。互联网医疗火热的背后,医疗信息网络与信息安全问题如影随形,尤其是随着网络规模的不断扩大,网络应用项目越来越丰富,涉及到的人员越来越来越庞杂,部署策略越来越繁琐,整个系统变得越复杂,医院面对的网络与信息安全风险也越来越大。如何有效地提高网络安全,降低信息安全风险尤为重要。

一种基于新的快速混沌加密算法及其在信息安全中的应用

提出了一种高速且易于在软件上实现的混沌加密算法。利用混沌系统的类随机性和遍历性,该算法产生了在固定子区间的混沌伪随机序列,同时动态改变变量值来对明文进行加密,实现了对多种类型文件信息的快速加密和解密。通过对该算法的效率和安全性进行分析,表明本密码系统有良好的安全性和较快的加密速度。

关于网络安全分析中的大数据技术应用研究

能够造成网络安全问题的原因有很多,其中检测方式的应用和异常检测问题均会对网络安全造成影响,严重会出现漏洞问题,从而对大数据技术进行影响。大数据的正常运行需要矩阵和关系网进行支持,因此也能对网络中各类危险要素进行确定,从而进行网络风险分析。网络漏洞的处理工作需要构建一定框架进行,以此才能确定入侵信息的具体内容,从而搭建出核心装置,对漏洞问题进行处理。框架的设定还能降低外部因素的干扰,从而完善网络风险评估工作,通过流程设计,提高检测水平。实验环境也需进行搭建,一般情况下为了满足网络安全分析工作需要将其设定成为攻击模式,在此过程中应用大数据技术,对漏洞进行检测。无论是在静态或是动态网络中,检测参数准确度均能达到百分之九十以上,因此检测效果较为良好。

政务信息化背景下的政务数据安全风险研究

近年来,随着“互联网+政务服务”的深化推进,政务网络、数据信息等安全问题日益突出,政务数据信息的监管与安全防护变得至关重要。本文在对我国政务信息化建设现状和发展趋势分析的基础上,以政务数据信息安全防护为核心,进一步研究政务信息化背景下政务数据信息面临的安全风险,并提出几种安全防护建议举措,为政务信息化建设进程中的数据信息安全防护提供了参考。

大数据安全研究概述

大数据就是通过对海量数据进行分析来获得有巨大价值的产品和服务,或者是对现况的深刻理解。随着互联网/移动互联网、社交网络、物联网/传感器等技术的发展,大数据成为研究的热点问题。然而,大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险。从节点交互过程、分布式存储和协同计算、访问控制和隐私保护四个方面阐述了大数据技术在应用过程中的安全隐患,介绍了现有的安全保障措施并对其优缺点进行了分析,最后介绍了大数据技术在信息安全领域中的应用。

融合副载波复用量子密钥分配的智能配电网安全通信机制

针对基于无源光网络(passive optical network,PON)的智能配电网(smart distribution grid,SDG)通信平台,首先深入分析其信息安全风险,在此基础上提出了将高效的副载波复用量子密钥分配(subcarrier multiplexed quantum key distribution,SCM-QKD)技术融合于PON-SDG的技术构想。针对树形、手拉手和链状3种典型拓扑,对采用SCM-QKD技术的PON的量子密钥差错率(quantum bit-error-rate,QBER)和筛选成钥率参数进行了理论计算。计算和分析结果表明,在典型的PON链路长度和分光比参数下,SCM-QKD技术能够满足SDG业务的信息安全需求。最后给出了融合SCM-QKD技术实现PON中光线路终端(optical line terminal,OLT)和用户侧光网络单元(optical network unit,ONU)共享量子密钥的分配,以及基于该密钥实现OLT与ONU双向身份认证和会话密钥生成的实施方案流程。

燃气企业的安全文化建设

为提高企业安全管理水平,基于在信息时代下将提升数据质量与数据分析技术融入安全文化建设的重要性,提出一种溯源于数据、技术为导向、完善于体系的安全文化建设方法。研究了从树立安全价值观、提升数据质量、发展安全信息分析技术、建立政府互动安全管理体制、健全燃气企业安全管理体系5个步骤实现燃气企业的安全文化建设。结果表明:数据时代下燃气企业的安全文化建设是顺应发展的需要,对于保障燃气企业正常运行与居民安全用气有重要意义。