客服信息系统与TDCS系统信息共享关键技术实现

从客服信息系统与TDCS系统信息共享现状、需求出发,就信息流程、各部分系统功能进行全面解析,讨论了系统互联方案,分析了该方案特点,并提出了进一步优化方案。

利用客服信息深化数据业务深度运营

文章介绍了利用客服信息深化数据业务深度运营的系统实现方案、功能需求以及应用开发建设实施关键过程与控制环节。

基于BR和GBDT的电力信息通信客服系统多标签文本分类

现有电力信息通信(ICT)客服系统主要依靠客服坐席员经验,根据电力ICT系统用户报修信息进行故障类型分类判别,存在在线处理及时性较差、准确性不足的问题。针对上述问题,提出了一种基于集成学习的电力ICT客服系统文本数据的多标签文本分类方法,实现对电力ICT系统的复杂故障类型进行自动化、高准确率分类识别。首先,针对电力ICT系统故障类型识别准确率偏低且低效的问题,提出了基于二元相关性(BR)和梯度提升决策树(GBDT)集成学习的多标签分类方法,将BR和GBDT有机结合实现自动化、高准确率的故障多标签分类。其次,针对电力ICT客服文本数据的多标签分类训练集难以获取的问题,提出一种面向电力ICT客服文本数据的多标签训练集自动化构建方法,实现了高效的电力ICT客服文本多标签分类。实验表明,BR-GBDT方法可以高效处理电力ICT系统复杂故障类型的多标签分类任务,分类性能也优于BR+逻辑回归(LR)和多标签k最近邻(ML-kNN)等典型的集成学习多标签分类方法。

试论铁通公司客服信息化管理

在市场经济条件下,企业核心竞争力的关键在于通过提高客户服务质量,提高客户对公司产品与服务的满意度与信任度,从而不断开拓新的客户群体,提高市场占有率。在电子化和信息化大背景下,铁通公司只有不断转变思路,竭力为客户提供优质个性化服务,才能在竞争中求得发展和壮大。

智能语音识别技术在信息通信客服系统中的应用

随着社会进入信息化时代,各项信息的传播与处理不断深化,智能识别技术是新型信息传递方式。智能语音识别技术作为智能识别技术的重要组成部分,因其独有的优势和特点逐渐被应用于社会各领域。从信息通信客服系统入手,在分析智能识别技术的基础上,探讨智能语音识别技术在信息通信客服系统中的应用。

海南东环铁路客服信息系统细节设计思考

从工程设计的角度出发,以开通运营的海南东环铁路客服信息系统设计为例,结合铁路旅客车站具体情况,思考客服信息系统施工图绘制及施工配合过程中,有关车站级系统前端设备选型、设置与安装、线缆敷设、防雷接地等一系列细节设计问题,总结出经验。

京张高铁客服信息工程BIM技术应用实践

随着新兴信息技术的不断涌现,传统铁路客服信息工程的设计、施工和建设管理方式已经难以满足日益复杂化的系统发展以及精细化、高标准、信息化管理的需要。京张高铁客服信息工程有必要结合新兴的信息化技术提升客服信息工程整体设计、施工与建设管理水平。总结BIM技术在京张高铁客服信息工程中的应用背景、技术路线、技术流程及框架,探索基于BIM的客服信息工程族库管理、虚拟建造、工艺分析、多专业融合、车站日照采光分析、旅客流线分析、机房VR技术等应用,为其他高铁客服信息工程建设提供借鉴。

浅谈高铁客服信息系统的进度管理

文章以某高铁车站的客运专线旅客信息服务系统为例,针对项目的交叉重合较多、协调配合的任务颇重、系统的结构组织非常复杂、系统运行过程存在不可预知风险等问题,通过对关键路径正确识别,认真估算进度管理技术难度,为组织结构中复杂的部分开展历时估算活动提供帮助,并且严格管控实施阶段项目进程,确保项目圆满完成。

铁路客服信息系统的设计及实现研究论述

文章围绕铁路客服信息系统,对其设计与实现进行了详细分析,并重点分析了各个系统的功能,为铁路客服质量的提升起到重要的促进作用。

信息通信客服突发事件应急处置预案研究

为提高国家电网公司应对信息通信客户服务突发事件的组织指挥和应急处置能力,确保信息通信客户服务质量,笔者总结了信息通信客服各类典型突发事件及对应的应急处置方法,主要研究了信息通信客服应急指挥机构、突发事件分级、事件预警、应急响应、信息报告等内容,并重点讨论了话务量异常增长典型突发事件的应急响应启动条件、应急处置流程及要求。这些应急处置方法经过河北信通公司实践证明,可以在不降低服务质量的前提下,有效应对各类突发事件,从而保证信息通信系统用户业务的正常开展,提升用户满意度。

探究铁路客服信息系统的实施实践

随着信息化行业的快速发展,铁路行业也将其应用其中。为了提高铁路系统的工作效率,提升服务水平,开发铁路客服信息系统。本文主要从铁路客运服务信息系统的建设和发展、系统建设中的问题以及系统应用的效果进行阐述,旨在分析总结信息技术在铁路客运服务中所发挥的裨益。

铁路客服信息系统的设计及实现

本文首先介绍了铁路客服信息系统的的概况,接着对于系统的架构和内容进行了介绍。通过对铁路客服信息系统的阐述,分析铁路客服信息系统的设计以及系统设计的技术应用,使铁路客服信息系统的运行发挥出更好的作用,为铁路的发展及旅客出行提供良好的条件。

信息化管理在电力企业客服中的应用

基于电力企业客服中心的现状与现存问题,阐述客服信息化管理的创设目的和建设原则,包括维护电力客服信息库、知识组织与分类、提升系统的操作便捷性与功能性。

人工智能技术在信息服务中的应用

本文主要通过选取信息客服工作中的特定应用场景,梳理信息客服工作中现有的业务域、流程域、数据域、管理域、系统域、基础设施域等方面的信息,深入分析业务诉求,解构业务特征,基于人工智能技术,利用自然语言处理技术,研究人机交互、智能解析用户检索内容,并开展自我深度学习,自动理解相关信息化运维问题,最终形成以信息运维客服为主要应用场景的智能服务助手的技术与应用。

服务塑品牌，标准促转型——记转型下的中海集运客服标准化

为在全球形成“安全，标准，高效”的一体化服务，让客户营销和客户维护无缝衔接，市场和操作有机结合，逐步实现全球范围和运输全过程的客服标准化。通过规范流程和精细化管理，将客服标准化项目推进分为动员、推进、验收3个阶段。服务创新以客户为中心，变被动服务为主动服务，跟上客户满意度提升的步伐，给予VIP客户更多的关注，让20％的客户创造80％的利益。

基于决策树方法的银行客户关系管理的研究和应用

数据挖掘中的决策树算法在银行业中有很重要的价值。决策树技术应用于银行业中,可以通过对特定的客户背景信息的分析,预测该客户所属的客户类别,从而采取相应的经营策略,这样既可以提高银行服务的服务水平,开发客户资源,避免客户流失,又能够节约资源,利用最小的投入,获得较大的收益。在银行贷款业务中,判断贷款对象是否有风险,贷款方案是否可行,将客户按照银行的实际需求进行分类,这些问题通过决策树算法都可以解决。

基于层次化类别嵌入的电力ICT系统故障分类

为解决电力信息通信客服系统在故障研判时存在故障分类准确率低甚至误分的问题,提出基于层次化类别嵌入的文本分类方法,进行电力信息通信系统故障识别。首先,基于电力信息通信系统故障的用户保修工单文本数据构建电力信息通信系统层次化电力故障标签;其次,提出了基于层次化深层金字塔卷积神经网络和基于层次化中断循环神经网络2种层次化文本分类方法,采用层次化类别嵌入方法逐层进行故障类型分类。实验结果表明,基于层次化深层金字塔卷积神经网络的方法效果最优,可以提供高效、准确的故障识别服务。