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题名基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测
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作者
孙瑞
吕灏楠
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机构
延安大学西安创新学院
爱丁堡大学
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出处
《信息技术》
2024年第4期83-86,92,共5页
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基金
2021年陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究年度一般项目(2021ND0430)
陕西省自然科学基金(2020JM5246)。
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文摘
为了提高外语翻译信息密度检测的有效性,提出基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测方法。构建语料特征信息挖掘的二元模型,并采用关联规则提取方法计算关联规则分布特征参数,完成语料特征的提取。根据语料特征提取结果,计算信息密度检测中心点与信息增量特征的多维尺度信息。计算信息的平均可达密度,将其作为密度检测结果进行输出。实验结果表明,相较于传统对比方法,所提方法可以提高外语翻译信息密度检测精度,检测精度在97%左右。
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关键词
关联规则提取
外语翻译
信息密度检测
信息增量特征
平均可达密度
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Keywords
association rule extraction
foreign language translation
information density detection
information increment feature
average achievable density
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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