中日东北亚海域大风浪预警信息对比分析

为保障东北亚海域船舶航行安全,分析了中日两国发布的大风浪预警信息的特点,提出了应用方面的注意事项。介绍了一种新型海事气象安全保障服务软件,并给出了应用实例,为船舶驾驶员和航运企业安全管理人员提供确保大风浪中航行安全的新思路。

不同植被覆盖区ICESat-2和GF-7卫星地表高程信息对比研究

卫星立体影像和星载激光雷达是获取区域数字表面模型(DSM)的主要技术手段,为进一步研究利用两类数据获取地表高程结果的差异,文章选取冰云陆地高程卫星(ICESat-2)与“高分七号”卫星(GF-7)立体影像,在不同植被覆盖情况下对利用两类数据生成的地表高程结果进行对比研究。结果表明,在耕地、草地、森林三种不同植被覆盖区域下,ICESat-2强波束与GF-7生成DSM的相关性较好,相关性与均方根误差分别为0.98/6.56m、0.99/8.76m、0.95/35.17m,弱波束的相关性与均方根误差分别为1.00/4.45 m、0.99/7.09 m、0.96/29.36 m;在森林区域两类数据结果差异相对较大,两者相关性弱于草地和农田,经重新滤波处理后两类数据相关性得到提升,其强/弱波束与GF-7生成DSM的相关性均可达到0.99,均方根误差与绝对误差的平均值也大幅减小,且随着统计尺度的增加逐渐下降。同时,基于官方滤波算法所得强/弱波束数据均会高估数字表面高程,且弱波束反演精度略优于强波,但经重新滤波处理后,强、弱波束反演精度相近,且弱波束出现低估数字表面高程的现象。

基于核心词汇评估的中文特征信息对比技术

在现有的基于字面词语的相似度计算方法和二元语法无词典分词的基础上,进行了评估流程的改进,引入信息量的统一计算,提出了一种基于核心词汇抽取的中文特征信息评估对比方法,并提供相应的实验结果。

专利法视野下中俄相互注册的专利信息对比分析

[目的/意义]中国与俄罗斯相互在对方国家注册的发明专利体现着双方在对方技术市场中已经具备或正在争取具备的竞争力,通过对比分析双方专利所揭示的两国技术市场竞争态势信息,将为科技管理部门进行产业布局提供依据,为科技创新机构选择研发方向提供参考。[方法/过程]以对比分析为基本方法,阐释双方在对方国家市场中的技术格局及行业优势;以引文分析为辅助方法,通过挖掘引用信息和被引用信息,解析双方专利各自依赖的技术基础和各自被嵌入的技术价值链条。[结果/结论]对比描述了两国进入对方国家技术市场的历史沿革和核心竞争力分布,借助引文洞察了双方专利的过往技术基础和未来挑战目标。

近20年国内外烟草相关专利信息对比分析与发展对策

从发展趋势、区域布局、专利申请人排名、专利类型等不同角度对1991年到2010年20年间国内外与烟草相关的专利状况以及2006年至2010年五年间烟草降焦、包装、无烟气烟草制品以及烟草调香四大热点技术的专利信息进行对比分析。建议中国烟草企业切实提高对自有专利的保护意识,充分认识专利信息的重要性并有效利用专利信息,掌握世界烟草行业的专利格局,制定适合企业自身的研发方向和专利策略。

基于HYDRO1K、SRTM3和ASTER GDEM的韩江流域水文地形信息对比

基于HYDRO1K、SRTM3和ASTER GDEM 3种DEM数据,对BTOPMC地形子模型提取的韩江流域地形信息进行了对比分析。结果表明:SRTM3最能精微地反映流域地形特征和土壤水分空间分布格局,ASTER GDEM次之,低分辨率的HYDRO1K则过度坦化了流域地形,使得基于地形指数的流域土壤水分分布趋于均匀,在产流表现上易于饱和,从水文意义上达不到刻画像韩江这一尺度流域的山地、丘陵地形。当水平分辨率达到一定精度时,与水平分辨率相比,DEM的垂直精度对提取地形信息的真实性起控制作用。ASTER GDEM的水平分辨率虽最高,但垂直精度不如SRTM3,所以提取的地形信息不如SRTM3精确。地形信息提取精度与DEM的填洼算法和流向算法有关。BTOPMC采用随区域地貌倾斜度而变化的小高程增量逐步填洼,填洼过程对区域地形信息的扰动较小。在采用D8单流向算法确定栅格水流方向时,沿最陡坡度流向比沿最大落差流向更容易产生水平和垂直流向。但由于HYDRO1K DEM生成时融合了DCW河网信息,2种流向算法对地形指数的影响只限于那些不具有河网信息的源头区域。

中美4G移动通信技术专利信息对比研究

移动4G通信技术越来越成熟。文中论述了移动通信技术的发展历程,对比研究了中美4G移动通信技术专利。

高职院校08、09级新生心理健康数据信息对比分析

目的:利用学生信息采集系统,收集新生心理健康信息,根据数据库信息分析探讨某高职院校08、09两级新生的心理健康状况的差异及原因。方法:08年和09年11月,在新生入校两个月后,利用学生数据采集系统,分别对3322名08级新生和3646名09级新生进行SCL-90测试。结果:09级新生总分和阳性筛选人数及检出率显著低于08级新生。09级新生在除强迫、人际关系两因子以外的其他因子上的得分均显著低与08级新生。结论:09级新生心理健康状况显著高于08级新生。

《论语》中关键词英译与信息对比性

《论语》中的关键词是孔子的核心思想,是儒家思想的精髓所在。在儒学西传的进程中,如何将这些关键词的深刻内涵以西方人乐意接受的方式完整、全面地传向西方成为了《论语》英译中的关键问题。本文根据传播学中信息对比性原则,通过对理雅各、韦利、辜鸿铭和安乐哲四个译本的分析,得出适合当代西方人对中国文化的理解能力和接受水平的关键词翻译方法。

俄汉词的语用信息对比

从俄汉词的语用信息特征在词法、句法及俄汉词的语用信息和语义信息交叉三方面入手,分析对比俄汉词中的语用信息。依据说话人对某种事物或现象所表示的评价态度,即从说话人对说话对象的态度、说话人对客观事实的态度、说话人对所说内容的态度三个方面分析俄汉词的语用信息的异同,揭示了词语中所含有的反映本民族文化、历史背景和生活习惯的信息。

俄汉词层面的语用信息对比

词的语用信息,即词的语用方面,是语用学和语义学着力进行研究的课题,词的语用信息在语用学中占有重要的地位。然而近年来,虽然众多学者转向了词的语用信息的研究,但涉及到俄汉词的语用信息对比研究却甚少,因此本文拟对俄汉词层面的语用信息作一对比,以揭示两种语言在语用方面的某些异同。

献血者信息对比异常原因分析及解决办法

针对无偿献血过程中出现的献血者信息对比异常原因进行了分类分析。通过对献血者献血信息与历史献血信息不一致原因进行探讨，并通过血袋血辫子的随机码为纽带，将血袋信息一血袋标签一检验信息结合起来，确保献血者信息与检验信息的一致性，切实确保所有血液可以追溯到相应的献血者及其献血过程，更好地保障血液质量。

服装B2C网站主页营销信息对比分析——以VANCL(凡客诚品)和Masa Maso(玛萨·玛索)为例

B2C网站主页的营销信息对客户的最终消费决策有重要影响。VANCL(凡客诚品)和Masa Maso(玛萨·玛索)两家服装B2C代表企业网站主页的营销信息对产品、价格、促销等信息各有侧重,其所反映的不同品牌定位策略与效果对其它企业有借鉴意义。

社会争端叙事语篇信息对比分析

该文应用语篇信息理论和评价理论分析了三篇有关社会争端事件的叙事语篇,考察了其中语篇信息的选择、组织和发展规律以及评价资源的利用情况。此项研究旨在探明实现社会争端客观化叙事的语篇策略,以此防止社会争端的不当报道导致舆论干预正常的司法审判,保障犯罪嫌疑人的合法权利。

相山铀矿田西北部与东南部地学信息对比研究

文章通过对相山铀矿田西北部与东南部地学信息的对比分析,揭示了地质结构和矿床产出特征的不均一性和不对称性的主要影响因素,为相山矿田深部找矿及远景区扩大提供了新的依据。

数智赋能信息资源管理新路径:指令工程的概念、内涵和发展

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

AI赋能视角下的信息行为研究--2023年信息行为研究年会综述

2023年12月23—24日,2023年信息行为研究年会在北京大学召开,来自全国70多所高校的200余位知名专家学者和学生参加了会议。本次年会以“AI赋能视角下的信息行为研究”为主题,设置了主旨报告、专题讨论、海报展示、分论坛报告、眼动追踪工作坊等环节,围绕信息行为研究领域在新一代人工智能(AI)技术浪潮下的理论创新、方法应用、情境拓展、人本关怀、社会发展等方面进行深入研讨。文章综述了与会者的学术成果与主要观点,为信息行为研究的发展与创新提供理论启迪与研究指引。

角色演变视角下辟谣信息对社交媒体意见领袖形成的影响——基于舆论领导法则

[目的/意义]探究辟谣信息对社交媒体用户的影响,特别是对意见领袖形成现象机制的挖掘。构建社交媒体用户角色演变行为模型,研究人员可以更好地了解意见领袖的形成原因,刻画辟谣信息对社交媒体用户的作用机制,有助于对参与辟谣的“准意见领袖”进行合理引导,以提高社交媒体舆情管理的效率和准确性。[方法/过程]首先,对微博社交媒体平台中的特定主题事件进行跟踪,识别并筛选出“新生意见领袖”群体,并利用质性访谈对此群体进行深度访谈。然后,基于程序化扎根理论方法,利用NVivo 12软件进行扎根编码构建模型,并通过理论饱和度检验验证模型的完整性。最后,对社交媒体用户角色演变的原因进行深入分析和探讨。[结果/结论]在辟谣信息作用下,个体主观因素、社会环境因素和辟谣信息因素对一般用户向新生意见领袖的演变行为产生重要影响,其中个体主观因素在辟谣信息的作用下对意见领袖形成的影响更加显著,自我认知清晰、高情绪需求且情绪稳定的个体更容易成为影响力持久的意见领袖;社会公众认可、实质性奖励和政策法律支持共同构成社会环境因素,是意见领袖形成的重要保障;辟谣信息因素中的辟谣信息热度、可信度和发布质量等方面都会直接影响“潜在意见领袖”用户群体对辟谣事件的把握,进而干预其参与辟谣的决定。

AIGC背景下高校信息素养教育的发展

以ChatGPT为代表的生成式人工智能模型(AIGC)的出现预示着人工智能新时代的来临,人们的信息行为将因之而改变。这种背景下,高等学校信息素养教育也将面临内容框架与教学模式的重塑。文章对国内外AIGC背景下的信息素养教育相关研究与教学实践进行了综述,分析了AIGC的优势与局限以及由此给信息素养教育带来的机遇与挑战,从教学内容的拓展与教学模式的转变两个维度提出了信息素养教育发展的新思路。

气象基础信息一张图设计和实现

气象基础信息一张图作为气象数据资源与行业间数据融合的应用示范,通过构建时空联动的气象大数据应用基础,解决多源气象数据融合应用服务问题。气象基础信息一张图基于高分辨率气象网格数据空间化处理、长序列海量网格数据任意时空范围检索以及气象数据与三维地形融合服务3项关键技术,实现多源异构时空数据的统一接入、处理、存储、管理和服务。气象基础信息一张图整合基础地理、自然资源、生态环境、社会经济、气象五大数据资源,面向不同气象应用场景,通过动态组合构建专题服务,实现多源数据快速服务和高效应用。气象基础信息一张图为2022年北京冬奥会及冬残奥会的圆满举办等国家重大活动、2021年郑州“7·20”特大暴雨气象预报复盘服务以及气象数据的社会化服务共享提供应用服务保障,在服务“生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好”方面提供有效支撑。