基于联邦增量学习的医院财务信息局域共享方法

为实现对医院财务信息的更新与共享,提出基于联邦增量学习的信息局域共享方法。首先,由粒子优化算法以寻优的方式,设臵支持向量机参数,基于改进后的支持向量机建立新增财务信息分类模型;然后,基于联邦增量学习设计财务信息更新方法,自动修正更新医院财务信息;最后,基于身份验证过程设计财务信息局域共享方法,用户需以秘密验证的方式验证自身身份,验证通过后才具备财务信息局域共享权限。实验表明:该方法可以有效保证财务数据信息安全性,且财务信息增量更新后,信息之间冗余度仅有0.01。相比于传统方法,该方法的共享时效性较高。