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基于扩展贝叶斯分类算法的土地利用时空变化信息库去冗方法
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作者 陈少玲 吴继万 《工程勘察》 2024年第12期69-74,共6页
本文提出一种基于扩展贝叶斯分类算法的土地利用时空变化信息库去冗方法,通过遥感技术获取土地利用图像,结合人工目视判读法,分析土地利用时空变化指标,构建土地利用时空变化信息库。利用基于属性关联性的朴素贝叶斯分类算法,约简信息属... 本文提出一种基于扩展贝叶斯分类算法的土地利用时空变化信息库去冗方法,通过遥感技术获取土地利用图像,结合人工目视判读法,分析土地利用时空变化指标,构建土地利用时空变化信息库。利用基于属性关联性的朴素贝叶斯分类算法,约简信息属性,去除冗余信息属性,达到信息库去冗的目的。将扩展弧添加在非同种类别的父子结点间,形成扩展贝叶斯分类算法,提高冗余信息去除的准确性。实验结果表明,该方法能够有效去除土地利用时空变化信息库中的冗余信息,节约存储开销,提供完整的土地利用信息,具有较好的分类性能。 展开更多
关键词 扩展贝叶斯 分类算法 土地利用 时空变化 信息库去冗 朴素贝叶斯
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