论精神信息态

关于信息态(information state),林左鸣先生已有系统研究,且意义重大。自古以来,人的信息生活方式推动着人的精神生活方式的演进。所以,精神信息态就是精神信息在时空中的运动过程与状态。它是信息流动与集合的过程,能映射出信息的动态。精神信息态具有客观性、历史性、社会性等鲜明的特点。精神信息态的社会性特征在人类经济活动中得以充分体现即为广义虚拟经济。

在线社交网络环境下信息态的传播研究

信息态是广义虚拟经济理论体系中的重要概念,在在线社交网络快速发展的今天展现出强大的生命力。本文在广义虚拟经济二元价值容介态的概念框架下,对在线社交网络上信息态传播的理论模型进行了研究,构建了UPNL模型并进行了数值模拟实验和模型参数的敏感性分析。实验结果表明,信息态本身的态度倾向性对信息态传播过程具有较大的影响,而友邻的态度是决定个体是否转变态度的决定性因素。本文的研究成果进一步丰富了信息态的研究视角,为进一步推动广义虚拟经济研究提供了有益参考。

我国制造业困境的思想文化原因分析——基于信息态的研究

该文从广义虚拟经济视域下的信息态出发,分析认为"专制愚民"、"二元思维与信而好古"、"小农意识"以及"财富观的扭曲"等是造成我国制造业当前困境的深层思想文化原因。在此原因分析基础上,该文提出打破制造业困境、实现制造业跨越发展的根本不在于技术,而在于从根本上突破思想文化因素的束缚。

以信息态为基础的精神经济研究——以古玩经济为示例

以古玩经济为示例证明,信息态是历史的运动状态与过程,是二元价值容介态经济的源泉、基础、灵魂,是经济发展方向的动力源;物质经济与精神经济是"水溶性"关系;人们对物质经济的需要是有限的,对精神经济的需要是无限的;大力发展精神经济,是经济发展方式的转变合乎经济发展方向的新信息趋势。

基于正态信息扩散的堤防土层渗透系数空间分布研究

堤防土层渗透系数具有显著空间变异性,对渗透系数进行空间变异性表征是研究其空间分布的基础。以长江堤防武汉段为例,收集111组堤身壤土渗透系数实测数据,引入正态信息扩散分布构建渗透系数表征模型,采用协方差矩阵分解法建立渗透系数随机场模拟渗透系数空间分布。结果表明,5处堤防壤土渗透系数均具有较强空间变异性,引入的正态信息扩散分布表征模型可有效表征渗透系数的分布特征,符合正态信息扩散分布的渗透系数随机场,能较好体现渗透系数的空间分布特征。

基于步态触觉信息的运动轨迹图像分割方法

人体在运动过程中,由于运动幅度和速度并没有遵循特定的规律,无法提取出运动轨迹的实际特征。为此,提出了一种基于步态触觉信息的运动轨迹图像分割方法,利用人体足跟与地面接触的脚印信息,获取步态触觉信息,通过轮廓检测函数计算图像轮廓的内外平均灰度值,利用形状特征因子,确定图像区域,提取出运动轨迹图像的初始轮廓。将图像的像素梯度作为一个二维向量,计算像素点梯度的灰度值,通过差分处理得到运动轨迹图像在灰度等级区间内的直方图,在离散形式下,增强运动轨迹图像轮廓。将增强处理之后的图像轮廓作为分割边界,确定前景区域和背景区域,实现运动轨迹图像的分割。实验结果表明,该方法能够根据人体运动过程中的步态触觉信息,分割运动轨迹图像,并将分割均匀度提高到80%以上。

基于正态波动犹豫模糊信息的环境质量评价

正态波动犹豫模糊信息不仅能够保持原始评价信息,而且能够挖掘决策者深层的不确定信息。基于正态波动犹豫模糊集的得分函数能够精确地表达并且比较决策者的偏好信息。利用基于正态波动犹豫模糊信息的评价方法,解决与人们生活息息相关的环境质量评价问题,为保障自然环境质量和提高环境评价准确性提供理论方法基础。

基于热态信息链的龙门加工中心结构优化技术

为了分析机床零部件热变形对热误差的影响,提出机床热态信息链的概念来描述零部件与整机热态特性之间的关系,并采用包含温度场和热位移场信息的机床热—结构耦合有限元分析模型作为该热态信息链的载体。提出一种机床热态信息挖掘方法,以明确机床零部件中导致整机热态精度下降的薄弱环节。以一台龙门加工中心为实验对象,对该机床实施热态信息挖掘,并根据挖掘的结果进行结构优化。实验表明优化后机床的z向热误差减少了85.5μm,验证了本文方法的有效性。

正态信息扩散法在确定河冰抗压强度概率分布中的应用

将正态信息扩散法应用于小样本条件下河冰抗压强度概率密度函数的确定,建立了小样本条件下河冰抗压强度概率分布,并结合K-S检验法和河冰抗压强度试验数据,分析了该方法的合理性。结果表明,本文方法可以较好解决小样本情况下河冰抗压强度概率分布的确定问题,正态信息扩散分布更加接近河冰抗压强度的真实分布,并优于经典分布的拟合方法。

基于正态信息扩散原理的Mohr-Coulomb强度准则参数概率模型推断方法

为构建Mohr-Coulomb强度准则可靠度判别表达式,需要研究岩石抗剪强度参数的概率分布规律,为此提出小样本容量下基于正态信息扩散原理的抗剪强度参数概率模型推断方法。考虑到一般情况下岩石抗剪强度参数样本量较小,以岩石单轴和三轴压缩试验数据为基本信息,根据排列组合理论构建小样本容量下的抗剪强度参数信息库,并利用稳健回归估计方法得到黏聚力c,内摩擦角和摩擦因数f的样本数据。最后,基于正态信息扩散原理,推断获得3个强度参数的概率分布函数。为和传统拟合检验法所得到的结果进行比较,采用精度较高的K-S检验法进行检验。研究结果表明,基于正态信息扩散原理得到的抗剪强度参数的概率分布更加接近参数的实际分布规律,不论是在检验值还是累积概率值方面,所得结果都优于传统拟合检验法。

谐振接地系统暂稳态信息智能融合选线方法

谐振接地系统单相接地故障特征信息微弱,现有采用单一故障特征信号的选线方法难于实现可靠选线。综合考虑暂态零序电流能量比、零序有功功率比、负序电流变化量比等三种单一故障特征选线方法的互补性,针对谐振接地系统提出采用多人工神经网络对单相接地暂稳态信息进行融合的选线方法。区分稳定接地及非稳定接地,分别采用不同的融合方案。大量仿真验证该选线方法受接地位置、接地发生时刻、接地过渡电阻大小等因素的影响较小,适用于各种单相接地情况,具有较高的选线鲁棒性。

基于图像处理的人体步态信息采集与处理

为了获取健康人体的正常步态信息,提出了一种快捷有效的获取方法.通过在下肢关节点处粘贴标记点,利用摄像机获取正常人行走的图像,对图像进行二值化处理,提取出标记点坐标.经过最小二乘拟合分析可得到人体脚心在一个步态周期内的运动轨迹及运动速度.最后对下肢康复机器人进行步态规划,得到下肢康复机器人的步态轨迹及其速度,并对不同年龄人群的步态速度曲线进行了分析.实验结果表明,该系统可行性好,工作稳定,为下肢康复机器人的运动学分析与控制提供有力的理论依据和验证方法.

基于正态信息扩散原理的路基沉降模糊可靠度分析

基于正态信息理论,给出了路基沉降概率分布的拟合方法,并利用精度较高K-S检验法验证了该方法的正确性。将Beta分布引入路基沉降模糊失效事件的隶属函数中,解决了常用隶属函数存在的不足。同时,利用模糊可靠度理论,给出了路基沉降模糊可靠度的计算公式。最后通过工程实例验证了本文方法的有效性。

利用现场海态观测信息的地波雷达一阶海杂波内目标检测方法

为解决地波雷达一阶海杂波内船只目标检测的难题,提出了一种利用风浪流等现场海态观测信息检测海杂波内目标的方法。该方法通过对比实测雷达回波谱和基于现场海态观测信息重构的无目标回波谱,发现实测雷达回波谱中一阶谱频率范围和左右峰值比等特征的异常变化,实现船只目标的检测。将该方法应用于实测地波雷达数据,并利用同步的船舶自动识别系统信息(AIS)对检测结果进行了验证,结果表明本文方法是一种有效的一阶海杂波内目标的检测方法。

二能级原子自发辐射过程中的Wigner-Yanase偏态信息

研究单个二能级原子自发辐射过程中原子和光场Wigner-Yanase的信息变化,并分别计算原子和辐射场的Wigner-Yanase信息.结果表明:原子和光场的Wigner-Yanase信息均依赖于平均值〈Sz〉;当原子处于基态时,光场的Wigner-Yanase信息达到最大值;原子与光场并非同步达到最大混合态.

多传感器最优信息融合稳态Kalman滤波器

用Lagrange乘数法给出了按矩阵加权线性最小方差最优融合估计公式新的推导。在此基础上提出了多传感器最优信息融合稳态Kalman滤波器。其中用迭代法求解局部滤波误差协方差阵所满足的Lya-punov方程,证明了迭代解的指数收敛性,且收敛速度与Kalman滤波器的转移阵的谱半径有关。两传感器目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。

试论基于信息哲学的“信息人态论”

从生态问题的信息哲学基础上展开逻辑思辨,对"信息生态论"的"人"与"信息环境"及其相互作用关系进行全方位的提升与认识改观,从而形成"信息人态论"。它透射出了以人类中心主义为基础的人类对宇观信息系统的控制与驾驭,并藉此推动宇观信息系统进化,从而真正地实现"人类文明"。

两传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器

应用现代时间序列分析方法,在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,基于Riccati方程,提出两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器.与按矩阵加权最优融合.Kalman滤波器相比,可减少计算负担,与单传感器情形相比,提高了滤波精度.一个仿真例子说明其有效性.

信息的基本形态

人类对信息认识和利用的演化进程表明 ,客观物质信息从自然状态进入到人的精神世界是一个由分散无序到高度集成有序的演进过程。根据信息存在和演化的系统层次可以把信息划分为 :原生态信息、人化态信息 (初始人化态信息、知识态信息、科学态信息和非科学态信息 ) ,从而揭示了信息运动发展的内在规律。