全信息情感理论——一种认知情感交互机理的假说

探究人类心智活动的核心机理为需求-认知-情感的交互.吸取全信息理论、情绪动机-信息理论、马斯洛需求层次论和PAD三维情绪模型等研究成果,定义主体的先验信息和情绪、后验信息和情绪、实得信息和情绪以及期望信息和情绪,对信息的认知机理、情绪的生成机理进行分析,建立信息-情绪交互机理模型,导出信息情绪交互定理,提出了一种新的关于认知情感交互机理的假说——全信息情感理论,并建立全信息情感理论的基础和框架体系.

论青少年健康信息情感的培育

健康信息情感的培育,是信息时代对青少年的必然要求。它包括产生积极的情感体验,提高自我调控能力和培养社会性情感的目标要求以及培育良好的信息道德感、理智感和美感。文章根据情感教育的内在要求及青少年身心发育的实际提出了五个方面的具体对策。

信息情感支持对难治性肾病患儿主要照顾者负性情绪及坚韧性的影响

目的探讨信息情感支持对难治性肾病患儿主要照顾者负性情绪及坚韧性的影响。方法选取2018年6月至2019年9月南京医科大学附属儿童医院肾脏内科儿科收治难治性肾病患儿180例及1名主要照顾者作为研究对象,按照随机数字表法分为研究组和对照组,每组90例。对照组对主要照顾者给予常规护理干预,研究组在常规护理基础上给予信息情感支持干预。分别于干预前和干预6个月评价主要照顾者负性情绪[焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)]、疾病不确定感及家庭坚韧性。结果干预6个月,2组患儿主要照顾者SAS、SDS、疾病不确定感得分较干预前明显降低,家庭坚韧性显著提升(P<0.05),其中研究组SAS、SDS、疾病不确定感得分明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组家庭坚韧性得分显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论信息情感支持干预能有效降低难治性肾病患儿主要照顾者负性情绪、疾病不确定感,提升主要照顾者的坚韧性。

考虑信息情感和环境噪音的舆情与抢购链式危机演化规律

针对当前研究较少考虑到信息情感和环境噪音对舆情与抢购链式危机演化影响的现状,本文构建了考虑噪音异质情感倾向的链式危机演化模型并研究其演化规律。首先,采用多案例研究,从属性层次构造该链式危机的结构化描述及其与系统建模研究的关联关系,并提炼环境属性影响下该链式危机演进机理的规范性表达;其次,拓展噪音异质有界信任模型刻画环境属性中信息情感和环境噪音对参与者决策的影响,同时借鉴传染病模型构建链式危机的演化模型,推导信息情感和环境噪音对链式危机演化再生数和平衡点稳定性的影响;最后,以2020年新冠疫情中舆情与抢购链式危机为例验证模型的有效性,并考察信息情感和环境噪音对该链式危机演化过程的影响。

家庭康复指导联合信息和情感支持对急性髓系白血病造血干细胞移植患者的影响

目的:探讨家庭康复指导联合信息和情感支持对急性髓系白血病(AML)造血干细胞移植患者家庭功能和生存质量的影响。方法:选取2020年2月1日~2022年7月1日收治的106例AML造血干细胞移植患者为研究对象,采用信封法将患者随机分为对照组和观察组各53例,对照组实施常规出院康复指导,观察组在对照组基础上实施家庭康复指导联合信息和情感支持;比较两组出院时及干预24周后心理状态[采用汉密顿抑郁量表(HAMD)及汉密顿焦虑量表(HAMA)]、家庭功能[采用家庭亲密度与适应性量表(FACESII-CV)]、生存质量[采用癌症患者生存质量测定表(QLQ-C30)]及预后情况[包括感染率、复发率及移植物抗宿主病(GVHD)发生率]。结果:干预24周后,两组HAMD、HAMA评分均低于出院时(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.01);干预24周后,两组FACESII-CV、QLQ-C30评分均高于出院时(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.01);观察组感染率、复发率及GVHD发生率均低于对照组(P<0.05)。结论:对AML造血干细胞移植出院患者,进行家庭康复指导联合信息和情感支持干预,能改善其心理状态、家庭功能,提高生存质量,改善预后。

基于语序知识的双通道图卷积网络方面级情感分析

当前大多数基于图卷积网络的方面级情感分析方法利用文本的句法知识、语义知识、情感知识构建文本依赖,但少有研究利用文本语序知识构建文本依赖,导致图卷积网络不能有效地利用文本语序知识引导方面项学习上下文情感信息,从而限制了其性能。针对上述问题,提出基于语序知识的双通道图卷积网络(dual-channel graph convolutional network with word-order knowledge,WKDGCN)模型,该模型由语序图卷积网络(word-order graph convolutional network,WoGCN)和情感知识结合语义知识增强的句法图卷积网络(sentiment and attention-enhanced graph convolutional network,SAGCN)组成。具体地,WoGCN基于文本的语序知识构建图卷积网络,由文本的语序依赖引导方面项特征学习上下文情感信息;SAGCN利用SenticNet中的情感知识结合注意力机制增强句法依赖,利用增强后的句法依赖构建图卷积网络,以此引导方面项特征学习上下文情感信息;最后融合两个图卷积网络的特征用于情感分类。此外,设计了一种权重分配策略,在放大方面项权重的同时保持上下文权重一致,避免错误的计算方面项特征与重要特征的语义相关性。在多个公开数据集上的实验结果表明,所提方法优于对比模型。

基于情感信息预处理和Bi-GRU的虚假评论识别模型

虚假评论识别在电子商务、社交媒体等领域具有重要的应用价值。尽管现有虚假评论识别模型融合了文本的情感信息,但在预训练过程中忽视了对情感信息的提取,导致准确率不高。针对此问题,本文提出一种基于情感信息预处理和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)的虚假评论识别模型(FR-SG),用于提高虚假评论识别的准确率。首先,通过Albert模型获取文本的语义向量;然后,使用词频逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)和K均值(K-means++)聚类的方法从评论中挖掘情感种子词,基于种子词对文本中的属性词和情感词进行掩码(mask);接着,使用面向情感的目标优化函数,将情感信息嵌入到语义表示中,生成情感向量;最后,将这两组向量的拼接结果输入虚假评论识别网络中,得到文本的分类结果。实验结果表明,相较于Bi-GRU+Attention模型,FR SG提高了虚假评论识别的准确率。

情感计算的信息隐私法律风险及其应对

情感计算是指以人类情感为机器学习对象,具有情感识别和情感分析功能的智能科技。情感计算不以信息主体的身份识别为前提,旨在通过对输入端生物反馈信息或状态的分析处理而输出情感信息。为应对情感信息不当获取与利用所带来的情感操纵风险,需以信息隐私理论为框架展开风险应对之探讨。然而,现行信息隐私规范却存在风险应对不足的问题。情感信息因其具体类型的多样性而难以划入敏感个人信息的保护范围;生物反馈信息因其情感识别而非身份识别的目的难以作为生物识别信息而被保护;作为信息处理之合法性基础的告知同意也因情感信息的特殊性存在被架空的风险。鉴于欧盟《人工智能法案(草案)》中规制情感识别的经验,我国可尝试在算法治理中构建“生物数据”的概念并以之为媒介展开技术风险的分级分领域规制,从而构建可信赖情感智能的数字环境。

基于情感信息的商品评论生成式摘要

近些年来,随着电商平台的飞速发展,越来越多的人会选择在网上购物并且对商品进行评价。对于较长篇幅的评论,进行摘要可以让用户快速地了解到商品的优缺点。目前主流的生成式摘要模型大多只考虑文本的序列化信息,而对一个商品评论来说,评论中的商品属性信息和情感信息极为重要。为了让模型学习到评论中的商品属性及情感信息,该文提出了一种融合评论中属性及情感信息的生成式摘要方法。该方法通过将不同种类的情感和属性信息嵌入生成模型的编码阶段的方式,从而有效的结合这些信息。实验证明,该方法可生成更高质量的摘要,生成的摘要在ROUGE评价指标上会有较大幅度的提升。

面向方面级情感分析的双通道图卷积网络

当前大多数方面级情感分析通过在句法依赖树上构建图神经网络,从句法依赖树上聚合方面项与上下文之间的情感信息,缺乏对文本语义相关性以及文本中情感知识的挖掘。为此,提出一种融合语义信息和文本自身情感信息的双通道图卷积神经网络(Dual-Channel Graph Convolutional Networks,DC-GCN)模型,该模型基于具有上下文语义相信息的句法依赖图(Sentiment-relationship Graph,SrG)和情感依赖图(Sentiment Graph,SeG)构建。具体来说:首先,使用注意力机制捕获文本的语义相关性,并将其融入句法依赖,设计了一个具有上下文语义信息的句法依赖图(SrG);其次,整合SenticNet词典中单词的情感信息构建了一个文本情感依赖图(SeG);最后,分别基于SrG和SeG构建单通道图卷积神经网络,再将两个单通道图卷积网络融合成双通道图卷积神经网络,以融合文本的具有语义信息的句法特征和文本自身的情感特征。在四个公开数据集(Twitter,Rest14,Lap14和Rest16)上取得了比对比模型更好的效果,其中文中模型在Marco-F1值上分别高出对比模型0.95百分点、1.24百分点、0.62百分点和2.75百分点。

基于A–V–P的网络舆情信息情感维度空间的模型构建

文章以网络舆情信息情感维度空间为研究对象,根据A-V-P心理学模型研究网络舆情信息情感维度空间的立体结构与内容,进行多维度、多关联的网络舆情信息情感维度空间的构建研究以及子空间中各个维度的立体构成要素的内容、语义和关联分析,有利于提高舆情分析、监测和预警的效率和精度。

信息、情感支持对急性白血病患儿生存质量及照顾负担者情绪状态的影响

目的:探讨信息、情感支持对急性白血病患儿生存质量及照顾负担者情绪状态的影响。方法:选取笔者所在医院2014年5月-2015年1月收治的120例急性白血病患儿及每位患儿的一名家长为研究对象,将患儿及其家长分别抽签随机分为观察组与对照组,每组60例。对照组采取常规护理,观察组在对照组基础上增加1次/周、40 min/次、共12周的信息和情感支持。12周后,比较两组患儿的生存质量及两组患儿家长的情绪状态。结果:干预前,两组患儿生活质量评分及患儿照顾者焦虑、抑郁评分比较差异无统计学意义(P>0.05);12周后,观察组患儿ADL评分(67.55±4.01)分及KPS评分(70.61±5.44)分显著高于对照组的(41.54±3.87)分及(42.12±4.98)分,差异有统计学意义(P<0.05),且观察组家长SAS评分(18.47±2.04)分及SDS评分(20.15±2.35)分显著低于对照组的(35.68±4.18)分、(43.11±4.56)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:信息、情感支持可改善照顾者情绪状态,家属对患儿的家庭支持度提高,从而提高患儿生活质量。

基于改进TF-IDF与BERT的领域情感词典构建方法

领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)与BERT的领域情感词典构建方法。该方法在筛选领域候选情感词阶段对TF-IDF算法进行改进,将隐含狄利克雷分布(LDA)算法与改进后的TF-IDF算法结合,进行领域性修正,提升了所筛选候选情感词的领域性;在候选情感词极性判断阶段,将情感倾向点互信息算法(SO-PMI)与BERT结合,利用领域情感词微调BERT分类模型,提高了判断领域候选情感词情感极性的准确程度。在不同领域的用户评论数据集上进行实验,结果表明,该方法可以提高所构建领域情感词典的质量,使用该方法构建的领域情感词典用于汽车领域和手机领域文本情感分析的F1值分别达到78.02%和88.35%。

面向中文文本的情感信息抽取语料库构建

情感信息抽取是情感分析中的一个重要子任务。虽然该任务已经开展有一段时间,但是面向中文文本的情感信息抽取任务研究才刚刚起步。目前中文文本的情感信息抽取面临的首要困难在于现有的相关中文语料库还非常有限。为了更好开展中文文本的情感信息抽取研究,该文重点研究了中文语料标注体系,构建一个规模较大、标注类型丰富的中文情感信息抽取语料库。除了常见语料库标注的情感倾向性、评价对象、情感词等信息外,重点标注了评价对象的省略、无情感词情感句表达及极性转移等情况。由语料信息统计可知,该文所指出的特殊现象(例如,评价对象的省略)在中文情感表达中是非常普遍的,开展这方面的研究很有必要。该文所构建的中文文本语料库将为中文情感信息抽取任务提供语料基础。

地图情感信息视觉传达设计

介绍了视觉传达的概念,从地图图形符号和图形空间构图两方面探讨了关于新的视觉图形符号的挖掘和地图审美语境的塑造以及视觉流程、视觉中心等体现地图构思的形式美方法,由此总结出地图情感信息的视觉传达规律。

信息和情感支持对急性白血病患儿家庭功能的影响

目的探讨信息和情感支持对急性白血病患儿家庭功能的影响。方法将90例住院化疗的急性白血病患儿家属随机分为对照组和干预组各45人,对照组行常规治疗护理,干预组在此基础上增加信息和情感支持,干预前后(16周后)采用家庭功能评定量表进行测评。结果干预后干预组家庭功能中问题解决、沟通、家庭角色分工、行为控制及总的功能得分显著优于对照组(均P<0.05)。结论信息和情感支持能有效改善急性白血病患儿家庭功能。

远程教学环境中情感信息交流动态分析

针对远程教学过程中容易忽略学习者的情感因素,导致远程教学的优势不能充分发挥这一现状,本文在对远程教学过程中的情感信息交流问题分析的基础上,用模式图表示出其交流过程,并指出远程教学过程中进行情感信息交流需要注意的几个问题,旨在进一步增强远程教学的吸引力和感染力,提高学习者的学习绩效。

情感信息处理研究综述

介绍情感信息处理的研究背景,阐述其两大研究分支及其研究现状,并从处理过程角度归纳情感信息处理的主要技术,最后指出在图书情报领域应用情感信息处理的重要意义。

病理性互联网使用青少年的情感信息选择特征

目的:考察病理性互联网使用青少年对情感信息的注意选择特征。方法:通过临床诊断和心理测验选取接受住院治疗的病理性互联网使用组和中学生对照组被试各25人,采用空间Stroop任务的变式进行研究。结果:病理性互联网使用组对组成消极词的反应时长于积极词和中性词的反应时[(557.6±93.3)ms vs.(533.9±85.3)ms,(532.1±88.9)ms,P<0.001],对照组对组成中性词的反应时长于消极词[(509.5±80.3)ms vs.(496.1±72.3)ms,P<0.05]。病理性互联网使用组对组成消极词的反应时长于对照组(P<0.05),而对组成积极词和中性词的反应时两组差异无统计学意义(均P>0.05)。结论:病理性互联网使用青少年表现出对消极情感信息的注意选择偏向。

面对新闻情感信息“新闻”概念应该重新界定——新闻情感信息传播探讨之一

在新闻信息中，除了新闻事实信息之外，还存在着新闻情感信息。面对新闻情感信息，“新闻”概念应该重新界定。