基于信息扩张机制的意外规则处理新方法研究

文中利用知识发现领域中的信息扩张机制,研究提出一种对意外规则取舍和理解的新处理方法——三度(规则支持度、可信度、充分性因子)变化趋势分析,再结合规则前件、后件的支持度的历史变化规律的呈现和分析,得到可保留的规则。并帮助用户充分理解规则,合理运用规则。这项研究对知识发现的后处理与可实现性、实用性起着重要的作用。

基于内在认知机理的知识发现理论及其应用

介绍了基于内在认知机理的知识发现理论KDTIM这一新框架,主要内容包括:3个奠基性的机制——双库协同机制、双基融合机制、信息扩张机制;由此诱导出的5种新知识发现过程模型,派生出的9种新的技法,引发出的4类新型实用智能系统．基于KDTIM开发的知识发现软件系统ICCKDSS,及其典型应用．并对KDTIM与相关工作进行了比较．

动态挖掘进程中参数演化与矛盾域分布规律的研究

基于内在认知机理的知识发现理论研究基础,宏观地描述了其核心内容之一-信息扩张机制的内涵及主要研究内容,给出了动态挖掘进程规律的部分成果,详细阐述了参数演化规律及矛盾域的分布规律,揭示了动态(在线)挖掘进程中潜在的本质、规律与复杂性,为进一步解决海量数据、动态数据给挖掘进程带来的本质的、极富挑战性的难题奠定了较为坚实的理论基础。

一种意外规则取舍与理解的新方法

利用知识发现领域中的信息扩张机制,研究提出一种对意外规则取舍和理解的新处理方法——利用三度(规则支持度、可信度、充分性因子)的变化趋势分析,再结合规则前件、后件的支持度的历史变化规律的呈现和分析,得到可保留的规则.并帮助用户充分理解规则,合理运用规则.这项研究对知识发现的后处理与可实现性、实用性起着重要的作用.