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题名基于信息扩张机制的意外规则处理新方法研究
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作者
胡健
罗家国
杨炳儒
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机构
江西理工大学
北京科技大学
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出处
《计算机技术与发展》
2008年第12期74-77,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60675030)
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文摘
文中利用知识发现领域中的信息扩张机制,研究提出一种对意外规则取舍和理解的新处理方法——三度(规则支持度、可信度、充分性因子)变化趋势分析,再结合规则前件、后件的支持度的历史变化规律的呈现和分析,得到可保留的规则。并帮助用户充分理解规则,合理运用规则。这项研究对知识发现的后处理与可实现性、实用性起着重要的作用。
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关键词
知识发现
信息扩张机制
意外规则
支持度
可信度
充分性因子
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Keywords
knowledge discovery
information increasing mechanism
exception rule
support degree
credibility
sufficiency factors
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于内在认知机理的知识发现理论及其应用
被引量:9
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作者
杨炳儒
宋威
徐章艳
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《自然科学进展》
北大核心
2006年第1期107-115,共9页
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基金
国家自然科学基金重点项目(批准号:69835001)教育部科技重点项目(批准号:[2000]175)北京市自然科学基金项目(4022008)资助
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文摘
介绍了基于内在认知机理的知识发现理论KDTIM这一新框架,主要内容包括:3个奠基性的机制——双库协同机制、双基融合机制、信息扩张机制;由此诱导出的5种新知识发现过程模型,派生出的9种新的技法,引发出的4类新型实用智能系统.基于KDTIM开发的知识发现软件系统ICCKDSS,及其典型应用.并对KDTIM与相关工作进行了比较.
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关键词
知识发现
双库协同机制
双基融合机制
信息扩张机制
过程模型
智能系统
KDTIM
ICCKDSS
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
Q42
[生物学—神经生物学]
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题名动态挖掘进程中参数演化与矛盾域分布规律的研究
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作者
杨炳儒
张帆
韩彦岭
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第4期192-195,230,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目(69835001)
教育部科技重点项目(教技司[2000]175)
北京市自然科学基金项目(4022008)资助
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文摘
基于内在认知机理的知识发现理论研究基础,宏观地描述了其核心内容之一-信息扩张机制的内涵及主要研究内容,给出了动态挖掘进程规律的部分成果,详细阐述了参数演化规律及矛盾域的分布规律,揭示了动态(在线)挖掘进程中潜在的本质、规律与复杂性,为进一步解决海量数据、动态数据给挖掘进程带来的本质的、极富挑战性的难题奠定了较为坚实的理论基础。
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关键词
知识发现
信息扩张机制
参数演化
矛盾域
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Keywords
Knowledge discovery, Information increasing mechanism, Parameter evolvement, Contradiction domain, Information entropy
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种意外规则取舍与理解的新方法
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作者
罗家国
胡健
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机构
江西理工大学教务处
江西理工大学信息工程学院
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出处
《赣南师范学院学报》
2008年第6期78-81,共4页
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文摘
利用知识发现领域中的信息扩张机制,研究提出一种对意外规则取舍和理解的新处理方法——利用三度(规则支持度、可信度、充分性因子)的变化趋势分析,再结合规则前件、后件的支持度的历史变化规律的呈现和分析,得到可保留的规则.并帮助用户充分理解规则,合理运用规则.这项研究对知识发现的后处理与可实现性、实用性起着重要的作用.
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关键词
知识发现
信息扩张机制
意外规则
支持度
可信度
充分性因子
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Keywords
Knowledge Discovery
Information Increasing Mechanism
Exception Rule
Support Degree
Creibility
Sufficiency Factors
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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