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社交媒体网络中心度对上市公司违规的影响
1
作者
何理
冯科
陈蓓蓓
《首都经济贸易大学学报》
CSSCI
北大核心
2022年第5期88-99,共12页
基于互联网社交媒体在资本市场日益普及的背景,运用社会网络分析法,探讨社交媒体网络中心度对上市公司违规行为会产生何种影响。选取2011—2020年中国A股上市公司作为研究对象,在利用爬虫程序Python对东方财富网个股股吧中的网友评论数...
基于互联网社交媒体在资本市场日益普及的背景,运用社会网络分析法,探讨社交媒体网络中心度对上市公司违规行为会产生何种影响。选取2011—2020年中国A股上市公司作为研究对象,在利用爬虫程序Python对东方财富网个股股吧中的网友评论数据进行百万条量级的爬取后,计算出各家上市公司的网络中心度指标,然后对其与上市公司违规行为的关系进行了实证分析。研究结果表明,社交媒体网络中心度越高的公司,未来发生违规行为的概率越小。进一步的研究显示,信息扩散速度是社交媒体网络中心度抑制上市公司违规行为的作用机制。研究结论可为资本市场的投资者和监管机构提供有益参考。
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关键词
社交媒体
网络中心度
上市公司违规
信息扩散速度
社会网络分析
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题名
社交媒体网络中心度对上市公司违规的影响
1
作者
何理
冯科
陈蓓蓓
机构
中国社会科学院大学应用经济学院
北京大学经济学院
北京大学软件与微电子学院
出处
《首都经济贸易大学学报》
CSSCI
北大核心
2022年第5期88-99,共12页
基金
国家社会科学基金后期资助项目“京津冀协同发展中的区块链与供应链金融应用研究”(20FJYB062)。
文摘
基于互联网社交媒体在资本市场日益普及的背景,运用社会网络分析法,探讨社交媒体网络中心度对上市公司违规行为会产生何种影响。选取2011—2020年中国A股上市公司作为研究对象,在利用爬虫程序Python对东方财富网个股股吧中的网友评论数据进行百万条量级的爬取后,计算出各家上市公司的网络中心度指标,然后对其与上市公司违规行为的关系进行了实证分析。研究结果表明,社交媒体网络中心度越高的公司,未来发生违规行为的概率越小。进一步的研究显示,信息扩散速度是社交媒体网络中心度抑制上市公司违规行为的作用机制。研究结论可为资本市场的投资者和监管机构提供有益参考。
关键词
社交媒体
网络中心度
上市公司违规
信息扩散速度
社会网络分析
Keywords
social media
network centrality
listed company violation
speed of information diffusion
social network analysis
分类号
F831.4 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社交媒体网络中心度对上市公司违规的影响
何理
冯科
陈蓓蓓
《首都经济贸易大学学报》
CSSCI
北大核心
2022
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