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综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测 被引量:1
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作者 蔡飞 陈洪辉 舒振 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期59-62,76,共5页
现有信息扩散预测普遍依赖于社会网络构建,从而引发网络链路估计准确率低,信息扩散预测精度差的问题,为此提出了一种综合时间序列分析和信息新颖性的信息扩散预测方法.通过分析信息在网络节点上扩散随时间的变化特性,对网络节点的全局... 现有信息扩散预测普遍依赖于社会网络构建,从而引发网络链路估计准确率低,信息扩散预测精度差的问题,为此提出了一种综合时间序列分析和信息新颖性的信息扩散预测方法.通过分析信息在网络节点上扩散随时间的变化特性,对网络节点的全局影响力进行估计,并考虑信息产生至节点受影响的时间差来衡量信息新颖性,进而平移调整节点影响力大小,最终实现信息扩散范围的预测.向斯坦福大学所提供测试数据的实验结果表明,新方法准确稳定地预测了信息扩散范围的实时变化. 展开更多
关键词 信息扩散预测 时间序列分析 信息新颖性 影响传播
原文传递
A Survey of Information Diffusion Prediction in Online Social Networks
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作者 ZHOU Longfang 《International English Education Research》 2017年第1期65-68,共4页
With the development of Web 2.0 and the gradual maturity of online social media, social network has become an indispensable platform for people' s social interaction, information sharing and news transmission.The stu... With the development of Web 2.0 and the gradual maturity of online social media, social network has become an indispensable platform for people' s social interaction, information sharing and news transmission.The study of social networks has become the consensus and urgent need of the academic and industrial circles. The prediction of information communication is the core function of social network, and it is also the core content.To be specific, this paper briefly introduces the concept of social network, then summarizes the diffusion prediction models and methods from five aspects, namely, user attributes-based, information characteristics-based,user groups-based, statistic and inference-based and network topology -based models. Finally, the directions for the future research are discussed. 展开更多
关键词 social network information diffusion prediction model
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